В технологической песочнице АФТ прошло тестирование АБС "АРТ-Финтех" на серверных мощностях Yadro
Заказчики: Ассоциация ФинТех (АФТ) Москва; Финансовые услуги, инвестиции и аудит Подрядчики: КНС Групп (Yadro) Продукт: Yadro СерверНа базе: IBM Power8 Второй продукт: TATLIN семейство систем хранения данных Дата проекта: 2023/07 — 2024/01
|
Технология: Серверные платформы
|
Содержание |
2024
Испытания на стенде оборудования Yadro
На стенде Ассоциации ФинТех (АФТ), построенном на оборудовании компании YADRO, компания-разработчик российской микросервисной АБС «АРТ-Финтех» протестировала возможность использования российских инфраструктурных решений в типичной финансовой организации. Об этом АФТ сообщила 21 февраля 2024 года.
«АРТ-Финтех» предоставил на тестирование основные функциональные модули своей микросервисной АБС: «Систему управления тарифами», «Систему конвертации», «Систему генерации проводок» и «Систему начисления процентов». В процессе тестирования использовался только код, который автоматически генерировался конструкторами и не дописывался разработчиками. Проводилось также стрессовое тестирование, целью которого стала проверка эффективности работы системы на объемах операций, характерных для крупных банков, для чего была выбрана база в 100 млн договоров. Сначала рутинные банковские операции тестировались по отдельности, затем — все одновременно при воспроизведении процедуры закрытия банковского дня, месяца или года. Тестирование проводилось на специальном стенде в технологической песочнице АФТ, реализованном на серверах VEGMAN и системе хранения TATLIN.UNIFIED.
Перед участниками российского финансового рынка стоит масштабная задача по замене иностранных решений на отечественные для достижения технологического суверенитета. Для того, чтобы понять возможности решений российских разработчиков и определить сферы их применения, важно проводить их тестирование на специальных стендах. Ассоциация ФинТех совместно с YADRO предоставила такую возможность участникам рынка, что способствует быстрому и эффективному внедрению отечественных решений, — заявил руководитель управления развития технологий Ассоциации ФинТех Олег Моргун. |
Тестирование микросервисной АБС «АРТ-Финтех» на стенде АФТ, построенном на оборудовании компании YADRO, продемонстрировало отличное быстродействие системы и возможность выдерживать даже пиковые нагрузки. А закрытие месяца и года у крупного банка страны заняло бы при работе на отечественных решениях суммарно не более нескольких часов. Результаты тестирования подтвердили на практике возможность поддержки высоконагруженной работы российских банковских систем, построенных на свободно распространяемых программных компонентах и запущенных на отечественных аппаратных конфигурациях, — отметила доктор технических наук, технический директор «АРТ-Финтех» Лариса Станкевич. |
Тестирование прикладных кейсов участников рынка на большинстве уровней технологического стека типичной финансовой организации позволяет лучше понять возможности и ограничения решений, а также значительно ускорить их внедрение на внутреннем рынке. Российские банки проявляют значительный интерес к автоматизированным банковским системам (АБС) отечественных производителей. В этом ключе проведенное компанией «АРТ-Финтех» тестирование микросервисной АБС на площадке АФТ может стать ориентиром для других игроков и дать дополнительный импульс развитию рынка, – подчеркнул директор департамента технической поддержки продаж YADRO Павел Карнаух. |
Испытания на стенде комплексного решения Страховым Домом ВСК
Страховой Дом ВСК провел испытания комплексного решения на стенде Ассоциации ФинТех (АФТ), построенном на оборудовании компании YADRO. Основной целью испытаний было обучение и тестирование нейросетей и ML-моделей, требующих высоких процессорных мощностей. Об этом Страховой Дом ВСК сообщил 5 февраля 2024 года.
На первом этапе было проведено обучение и тестирование моделей разной архитектуры для задачи маппинга (определения соответствия между различными моделями данных) текстовых списков, в частности – предсказания принадлежности текстовых объектов к классам различного уровня. Модели, построенные с применением методов глубокого обучения (Embedding+LSTM+Dense, реализация в Natasha, FastText и Keras/Pytorch-lightning и RuBERT), оценивались по соотношению время обучения – качество. Оказалось, что точность обучения при использовании графических ускорителей и обычных ЦП сопоставима, а вот скорость обучения на графических ускорителях выросла в 15-80 раз.Миграция с SAP SuccessFactors и SAP HCM на российские HR-решения: как выстроить стратегию перехода
На втором этапе тестирования проведено обучение и тестирование моделей для решения задач улучшения распознавания сущностей в неструктурированном тексте и распознавания по фотографии. В ходе испытаний установлено, что использование графических ускорителей позволяет до 38 раз ускорить процесс тренировки небольших моделей (12 – 17M параметров). В то же время, для исполнения моделей в ряде случаев оказывается предпочтительным использование обычных ЦП.
Для проведения испытаний использовался стенд, развернутый в Ассоциации ФинТех на базе оборудования компании YADRO. Стенд демонстрирует возможность использования российских инфраструктурных решений на большинстве уровней технологического стека типичной финансовой организации и включает в себя серверы VEGMAN, систему хранения TATLIN.UNIFIED, централизованное ПО управления СУПРИМ.
Такой стенд – это возможность провести тестирование и определить ключевые параметры требуемого для задач программно-аппаратного комплекса на базе отечественного оборудования для планируемой аренды или покупки. Это существенно облегчило для нас процесс бюджетирования на 2024 год в части затрат на аппаратные средства, – отметили руководители команд тестирования: руководитель направления Лаборатория финтех и инноваций Страхового Дома ВСК Александра Левушкина и руководитель стратегического проекта центра анализа данных, тарификации и риск-технологий Страхового Дома ВСК Алексей Чистяков. |
В рамках цели по достижению технологического суверенитета перед финансовыми организациями стоит задача заместить имеющиеся импортные программно-аппаратные комплексы для работы core-систем отечественными, не замедляя при этом развитие и внедрение инноваций. Стенд АФТ позволяет успешно решать различные задачи, в том числе, в области ML: по распознаванию документов, обработке неструктурированных потоков информации, разработке решений для андеррайтинга и т.д., – подчеркнул руководитель управления развития технологий Ассоциации ФинТех Олег Моргун. |
Страховой Дом ВСК стал первым пользователем нашего стенда, развернутого в АФТ. Мы благодарны коллегам из ВСК, вместе с которыми удалось поработать над крайне интересной задачей использования ИИ в финансовой сфере. В 2024 году мы планируем сфокусироваться на проработке референсных архитектур комплексных решений – прежде всего, автоматизированных банковских систем, к которым проявляют интерес практически все российские банки. В то же время продолжим проводить тесты решений на базе российского технологического стека в рамках различных прикладных кейсов по запросам участников Ассоциации, – отметил директор департамента технической поддержки продаж YADRO Павел Карнаух. |