Cognitive Sber Agro Analyst (CSAA)

Продукт
Название базовой системы (платформы): Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения
Разработчики: Сбербанк, Cognitive Pilot, Сбербанк-Телеком
Дата премьеры системы: июль 2020 г.
Отрасли: Сельское хозяйство и рыболовство

2020: Анонс платформы

7 июля 2020 года Сбербанк анонсировал платформу для анализа продуктивности в сельском хозяйстве Cognitive Sber Agro Analyst (CSAA). Её создает совместное предприятие госбанка и Cognitive Technologies компания Cognitive Pilot.

Новая технология, как заявляют разработчики, позволит собирать данные об урожайности, состоянии культур, режимов работы сельхозтехники, расхода топлива и другой статистики.

Сбербанк создаёт платформу для анализа продуктивности в сельском хозяйстве

В состав системы входит облачная платформа «Телематика» от компании «Сбербанк-Телеком», а также комплекс Cognitive Agro Pilot, представляющий собой набор сенсоров (видеокамеры, радары, количество которых зависит от конкретной задачи), монитор, вычислительный блок и соединительные кабели.

По мнению создателей продукта, он позволит экономить до 30% расходов агропредприятия за счет сокращения нецелевых издержек, анализа проблемных зон, обеспечения комплексного контроля и повышения эффективности и прозрачности сельхоз-бизнес-процессов. Российский рынок CRM-систем: оценки, тренды, крупнейшие поставщики и перспективы. Обзор TAdviser 148.8 т

В пресс-релизе отмечается, что применение технологий компьютерного зрения в отличие от использования GPS- навигации поможет собирать данные другого качества. Это и контроль безопасности движения с возможностью дальнейшего формирования отчетов и мониторингов по безопасности движения сельхозтехники, поддержанию оптимальных с этой точки зрения режимов работы. Кроме того, системы компьютерного зрения позволяют абсолютно корректно интерпретировать ту или иную ситуацию и передавать в облачную платформу точные данные о том или ином процессе. Например, когда жатка комбайна не захватила существенную площадь культуры, «слепая» система, как правило, воспринимает ситуацию как рабочую, только с меньшими входными данными, соответствующими площади пропущенной комбайнером культуры.

Начало опытной эксплуатации совместного решения запланировано на июль 2020 года на территории Московской области.[1]

Примечания