Prattle Equities

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Prattle
Дата последнего релиза: июнь 2019 г
Отрасли: Финансовые услуги, инвестиции и аудит
Технологии: Робототехника

2019: Использование на биржах для понимания заявлений центробанков

В конце июня 2019 года на биржах появились роботы компании Prattle, которые понимают заявления управляющих центральных банков. В считанные секунды машины способны обработать туманные политические заявления и предложить прогноз на их основе. Люди, которые разрабатывают и используют их, заявляют, что искусственный интеллект чаще выдает правильные прогнозы, чем неправильные.

Аналитическая система Prattle Equities, которая учится по ходу дела, не только анализирует речь быстрее, чем люди, но и способны избежать некоторых ошибок восприятия, считает Эван Шнидман (Evan Schnidman), основатель компании Prattle Analytics в Сент-Луисе, которая разрабатывает и продает данные ИИ-системы хедж-фондам на Уолл-стрит. Шнидман, до запуска Prattle в 2014 году защитивший докторскую диссертацию в Гарвардском университете по вопросу о том, как коммуникации центрального банка влияют на финансовые рынки, получает $60 000 в год с трех-пяти пользователей за доступ к такому анализу.

Система Prattle Equities

Нейронной сети роботов Prattle требуется около 45 секунд, чтобы прочитать утверждение из 500 слов и проанализировать его. ИИ оценивает все предыдущие формулировки данного спикера и определяет вероятное влияние данного выступления на рынок. Анализ данных Федеральной резервной системы происходит даже быстрее: клиенты начинают получать результаты менее чем за миллисекунду.

Но роботы еще не настолько умны, чтобы полностью перевернуть индустрию, предупреждает Дирк Шумахер (Dirk Schumacher), экономист из французского банка Natixis SA. Хотя система может дать количественную оценку того, насколько оптимистичным или пессимистичным является высказывание, она до сих пор не понимает иронию. Шумахер не исключает, что через несколько лет появятся алгоритмы, способные делать абсолютно точные прогнозы, но на данном этапе он призывает перепроверять работу ИИ.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Данные не найдены

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год
Данные не найдены