Благо ГК (1С:Управление мукомольным, крупяным, комбикормовым и масложировым производством (1С:МККМП). Модуль для 1С:ERP и 1С:КА2)

2020: Внедрение системы отраслевого количественно-качественного учета

ГК «Благо» успешно внедрили в производство функционал отраслевого учета «1С: Управление мукомольным, крупяным, комбикормовым и масложировым производством» в формате модуля для 1С ERP. Оба решения не только поддерживаются в состоянии актуальных релизов, но и активно дорабатываются, модифицируются под текущие бизнес-процессы и меняющиеся требования компании.

Экспертам департаментов ГК «Благо» удалось реализовать систему, которая представляет собой огромный информационно-аналитический ландшафт для эффективного управления различными аспектами деятельности предприятия, с учетом производственных и отраслевых особенностей и формирует единую базу данных, обеспечивающую оперативный и количественно-качественный учет.

В системе настроены процессы:

• Приемки и подработки зернового сырья с интеграцией весового оборудования, функционалом корректировок и автоматическим внесением показателей в документы системы.
• Хранения и движения сырьевых запасов и материалов, формирование документов движения и отражение их в системах учёта.
• Реализации готовой и побочной продукции.
• Контроля качества на всех этапах производства от приемки сырья и материалов до отгрузки готовой и побочной продукции, согласно принятому в компании технохимическому контролю, с перспективой внедрения LIMS и реализации сквозной интеграции.
• Подготовки и получения отраслевой регламентированной отчетности, которая включает комплекты печатных форм, являющихся общепринятыми в мукомольной, крупяной, комбикормовой и масложировой отраслях.
• Подготовки и получения масштабного производственно-технического отчета, отражающего всю возможную информацию о течении производства: расход сырья и материалов, средневзвешенное качество получаемой продукции, выход готовой продукции.

«Такая функциональность позволяет нам получать данные о производстве в режиме реального времени, отражая максимально информативные и связанные данные в системе, и обеспечивая прослеживаемость всей информации, — рассказывает директор по цифровой трансформации Марина Михейчикова. — В наших планах реализовать решение, которое позволит создать единое облако данных, объединяющее все этапы производства, на основе информации, поступающей непосредственно с датчиков и производственных линий, с использованием технологии машинного обучения».