В России запущена онлайн-магистратура по анализу данных в медицинской сфере

2022: Старт набора в магистратуру "Прикладной анализ данных в медицинской сфере"

В МФТИ открылся набор на магистратуру `Прикладной анализ данных в медицинской сфере`. Об этом 23 июня 2022 года сообщила компания Биокад (Biocad).

Программа была разработана совместно с ИТ-школой SkillFactory и ориентирована на медиков, биологов и ученых. Одним из индустриальных партнеров стала компания биотехнологическая компания BIOCAD.

На июнь 2022 года в нескольких вузах Москвы, Санкт-Петербурга, Сочи и Екатеринбурга готовят специалистов по анализу данных в медицинской сфере, но все существующие программы предусматривают исключительно очное обучение и, соответственно, доступны только для жителей этих городов и тех, кто готов к переезду.

Данная магистратура МФТИ и SkillFactory включает как фундаментальную теоретическую подготовку, так и большой объем практики, построенный в первую очередь на реальных задачах. Например, студенты будут проводить анализ изображений для распознавания злокачественных новообразований кожи, поражения легких, составлять прогнозы по симптомам и результатам клинических анализов и определять вероятность заболеваний по генетическим и другим данным. Другой тип задач — создание ПО с системой определения дозировки инсулина для больных сахарным диабетом.

Программа направлена на подготовку универсальных специалистов по анализу медицинских данных разного типа. При этом каждый студент сформирует собственный трек обучения, исходя из специализации, которая ему интересна, — от инжиниринга данных до предпринимательской деятельности. Для этого в программу включены элективы — дисциплины по выбору.

Медицинская диагностика базируется на исследовании данных, при том совершенно различных — от исследования записи кашля при подозрении на коронавирусную инфекцию до сложнейшей визуализации, где data science и искусственный интеллект позволяют находить на рентгеновских снимках новообразования малого размера. При создании новых лекарственных препаратов анализ данных помогает разработать сам препарат (подбор мишени — белка в организме человека, на который будет действовать лекарство) и оценивать его эффективность, безопасность, взаимное влияние на организм человека и взаимодействие с другими препаратами. В медицинской профилактике анализ больших массивов данных позволяет выявлять факторы риска, формировать полезные привычки, открывая возможности для сохранения здоровья человека. Цифровые сервисы и виртуальные помощники успешно используются в реабилитации, а инструменты data science находят место в судебной медицине, — пояснил Станислав Отставнов заведующий лабораторией анализа показателей здоровья населения и цифровизации здравоохранения Физтех-школы биологической и медицинской физики МФТИ

Одним из индустриальных партнёров программы стал потенциальный работодатель выпускников — BIOCAD (биотехнологическая компания полного цикла создания лекарственных препаратов: от поиска молекулы до массового производства и маркетинговой поддержки). Эксперты компании проведут гостевые лекции и предоставят кейсы для учебных хакатонов.

Лекарства можно делать и без машинного обучения, как это происходило всегда. Поэтому наука о данных в фарме — вполне новая ниша. Но методы анализа данных постепенно начинают применяться уже на всех стадиях разработки препарата. При этом фарм-компании — не единственное место, где востребованы подобные навыки. Есть государственные организации и частные клиники, которые могут быть заинтересованы в новых исследованиях. Наконец, всегда можно попробовать сделать стартап. Многие смотрят именно на биотех как на область, которая скоро выстрелит, - сказал руководитель группы сервисов вычислительной химии в BIOCAD Эмиль Магеррамов.

Студенты пройдут полноценный магистерский курс, включающий самостоятельное изучение учебных материалов, еженедельные контактные занятия с преподавателями (через систему видеосвязи), зачеты, экзамены, практику (хакатоны и проектные практикумы). Все учебные активности будут проходить на онлайн-платформе SkillFactory. В дипломах выпускников будет указана очная форма обучения с применением дистанционных образовательных технологий.

Первый этап приема заявок от абитуриентов будет идти до 27 июля 2022 года, а второй этап продлится до 20 августа.