Проект

СОГАЗ внедрил технологию ИИ для андеррайтинга в ДМС

Заказчики: Страховое общество газовой промышленности (СОГАЗ)

Москва; Страхование

Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2019/01 — 2020/07
Технология: Big Data
подрядчики - 197
проекты - 565
системы - 223
вендоры - 183
Технология: Data Mining
подрядчики - 231
проекты - 787
системы - 274
вендоры - 193
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 178
проекты - 956
системы - 59
вендоры - 40
Технология: Робототехника
подрядчики - 248
проекты - 476
системы - 478
вендоры - 358

2020: Внедрение технологии ИИ для андеррайтинга в ДМС

17 августа 2020 года стало известно о том, что группа СОГАЗ внедрила технологическое решение, позволяющее более точно прогнозировать объем получения медицинской помощи новыми корпоративными клиентами по добровольному медицинскому страхованию (ДМС) и соответствующие выплаты лечебным учреждениям. Партнером по проекту выступила команда Mains Lab.

В этой технологии используются предиктивные модели, которые прогнозируют поведение застрахованных на основании более чем 70 признаков. С их помощью андеррайтеры СОГАЗа могут в течение нескольких минут рассчитывать то, с какой частотой, в каких клиниках и в каком объеме застрахованные будут получать медицинскую помощь. При этом интеграция с внешними данными, учет макропараметров и регулярное дообучение позволяют технологии учитывать постоянно меняющуюся среду.

Процесс внедрения этой технологии длился более года. На первом этапе осуществлялась подготовка, структурирование и пополнение исторических данных. После этого началось обучение предиктивных моделей, поиск и адаптация значимых признаков. Завершился процесс тестированием технологии и ее вводом в промышленную эксплуатацию.

Внедрение этой технологии позволило СОГАЗу обеспечивать новых корпоративных клиентов более качественной и объективной тарификацией.

«
«Наша компания всегда ставила своей целью повышать точность андеррайтинга и предоставлять клиентам справедливые ценовые условия, — отметила исполнительный директор по урегулированию убытков личного страхования АО СОГАЗ Татьяна Тамгина. — Перед заключением нового договора андеррайтеры детально анализируют программу клиента, оценивают его "похожесть" на других клиентов в нашем портфеле, прогнозируют отличия. Внедренная технология позволила в 1,5–2 раза повысить точность прогноза и в несколько раз ускорила этот процесс. Коммерческий эффект выражается в том, что компания сократила долю убыточного бизнеса и стала предлагать более привлекательные цены для прибыльных клиентов. Мы убеждены, что дальнейшее использование машинного обучения позволит укрепить позиции СОГАЗа в сегменте добровольного медицинского страхования и повысит качество обслуживания наших клиентов».[1]
»

2019: Использование чат-бота для коммуникаций с потенциальными сотрудниками

30 июля 2019 года страховая Группа «СОГАЗ» сообщила о начале использования на своих информационных площадках технологии чат-бота для коммуникаций с потенциальными сотрудниками.

Чат-бот представляет собой интерактивного помощника, который обучен отвечать на часто задаваемые вопросы от лица Дирекции по персоналу АО «СОГАЗ». Он создан для настоящих и будущих кандидатов на замещение вакантных должностей, чтобы они могли получить информацию о Компании и предлагаемых условиях работы, а также быстро откликнуться на интересующую их вакансию.TAdviser выпустил Карту российского рынка цифровизации строительства 25.3 т

На июль 2019 года технология круглосуточно работает на трех ресурсах — карьерном сайте СОГАЗа, а также на страницах Дирекции по персоналу в социальных сетях «ВКонтакте» и Facebook.

«
СОГАЗ идет в ногу со временем, следит за современными технологиями и применяет в своей работе лучшие практики. Чат-бот — не первая технология с искусственным интеллектом, которую мы внедрили. Например, в поиске и обзвоне кандидатов нам помогает робот-рекрутер, а в проведении следующего этапа оценки — сервис видеоинтервью и тестирования. В дальнейшем мы планируем использовать в работе HR-подразделений и другие технологические решения, направленные на оптимизацию и повышение эффективности процессов управления персоналом,
комментирует Светлана Астахова, Директор по персоналу АО «СОГАЗ»
»

Примечания