Проект

Резидент «Сколково» обеспечил Mars Kazakhstan искусственным интеллектом

Заказчики: Марс СНГ (Mars CIS)

Пищевая промышленность

Продукт: ИРЦЭ Optimum SkyNet Retail
На базе: ИРЦЭ Optimum SkyNet Engine

Дата проекта: 2019/03 — 2019/08
Технология: СЭД - Системы потокового распознавания
подрядчики - 183
проекты - 1321
системы - 202
вендоры - 128

2019: Внедрение системы Оптимум SkyNet Engine for Retail

13 сентября 2019 года в Фонде «Сколково» сообщили, что «Институт развития цифровой экономики» (ИРЦЭ), резидент Кластера информационных технологий Фонда «Сколково», и Mars Kazakhstan реализовали совместный пилотный проект. ИРЦЭ помог торговой компании внедрить свою инновационную разработку на базе искусственного интеллекта.

Программная система распознавания образов по фотографиям ОПТИМУМ SkyNet Engine for Retail, созданная ИРЦЭ, позволит компании Mars Kazakhstan анализировать наличие и размещение товаров на полках магазинов, выполнение стандартов и условий торговых акций. Прежде для этого использовались облачные серверы с комплексом программного обеспечения: фотографии отправляли с мобильных устройств и обратно. Технология резидента «Сколково» отличается тем, что позволяет обойтись без дорогостоящих серверных мощностей. Все операции выполняются на мобильном устройстве в офлайн-режиме.

«
«Мы выпустили промышленную версию системы распознавания фотографий ОПТИМУМ SkyNet Engine for Retail в 2019 году. В ней реализованы идеи использования технологий искусственного интеллекта на базе алгоритмов сверхточных нейронных сетей. Был создан весь комплекс библиотек и других программных компонентов для полного цикла распознавания образов на смартфонах и планшетах, вычислительные мощности которых в тысячи раз меньше, чем у серверов. Пилотный проект на территории Республики Казахстан повысил экономическую эффективность корпорации Mars»,
»

Система ОПТИМУМ SkyNet Engine for Retail позволяет Заказчику:

  • распознавать фотографии с высокой точностью без доступа к интернету;
  • фиксировать информацию по ключевым показателям эффективности для оценки качества работы;
  • система оперативно выдает рекомендации по изменению выкладки товаров на полках магазинов на мобильном устройстве мерчендайзера;
  • предоставляет достоверные данные для понимания эффективности маркетинговых мероприятий в магазинах;
  • контролирует соответствие розничных цен рекомендуемым в точках продаж торговой сети;
  • формирует отчеты по соответствию цен, соответствию реалограммы планограмме и другим показателям;
  • исключает ошибки и подтасовку данных;
  • дает возможность производителю проанализировать ситуацию по рынку.

«
«Система распознавания фотографий ОПТИМУМ SkyNet Engine for Retail позволяет нам получать достоверные маркетинговые показатели в офлайн-режиме. Технология ООО «ИРЦЭ» – эффективный инструмент для сбора ключевых данных по рынку. По итогам внедрения коллегам нужно на 25% меньше времени на посещение торговой точки. Благодаря этому появилась возможность посещать большее количество точек продаж»,

отметил Михаил Здрок, директор интеграции и трансформации компании Mars Kazakhstan
»

По результатам реализации пилотного проекта корпорацией Mars принято решение о введении системы в промышленную эксплуатацию в подразделениях в Казахстане, Беларуси, Армении, Грузии, Азербайджане, Молдове, Киргизии, Монголии, Туркмении, Узбекистане и Турции.

«
«Сфера товаров повседневного спроса (FMCG) очень динамична. Ее отличает стремление к оптимизации бизнес-процессов и интерес к новым технологиям. Сотрудничество ООО «ИРЦЭ» и Mars Incorporated – пример синергии компании-разработчика систем интеллектуального распознавания образов и крупного FMCG-производителя. Благодаря этому партнерству резидент смог выйти на рынки Беларуси, Армении, Турции и других стран, доказав, что российское программное обеспечение является технологией мирового уровня»,

отметил Дмитрий Стариков, проектный менеджер Кластера информационных технологий Фонда «Сколково»
»