Diasoft Framework

Продукт
Название базовой системы (платформы): Flextera
Разработчики: Диасофт (Diasoft)
Дата последнего релиза: 2017/11/30
Отрасли: Финансовые услуги, инвестиции и аудит
Технологии: СОА,  Системы дистанционного банковского обслуживания

Содержание

Diasoft Framework — программная платформа, представляющая собой многокомпонентную среду для ускоренной разработки различных учетных, аналитических, а также поддерживающих операционную работу бизнес-приложений.

Решение объединяет методологии, инструменты, библиотеки и готовые программные решения. Diasoft Framework позволяет быстро и дёшево, с использованием промышленных стандартов, создавать современные бизнес-приложения, поддерживающие многоязычность и максимально возможный набор каналов доступа, а также обеспечивающие высокий уровень безопасности проводимых операций.Diasoft Framework – программная платформа, представляющая собой многокомпонентную среду для ускоренной разработки различных учетных, аналитических, а также поддерживающих операционную работу бизнес-приложений.

Приложения на платформе Diasoft Framework могут быть развёрнуты на широком спектре аппаратных платформ, хорошо масштабируются и способны выдерживать экстремально высокие нагрузки.

Доступна бесплатная версия платформы Diasoft Framework Community Edition.

2018

Совместимость с «Ред ОС 7.1 Муром»

Компании «Диасофт Платформа», входящая в группу компаний «Диасофт», и «Ред Софт» 1 июня 2018 года заявили о возможности совместной эксплуатации своих программных продуктов — Diasoft Framework и ОС «Ред ОС 7.1 Муром». Такой вывод был сделан по результатам тестирования решений партнеров. Подробнее здесь.

2017

Интеграция лицевой биометрии от NtechLab

Российский поставщик ИТ-решений «Диасофт Платформа» в ноябре 2017 года интегрировал в Diasoft Framework лицевую биометрию от компании NtechLab — разработчика в области нейронных сетей. Теперь пользователям Diasoft Framеwork — платформы для автоматизации бизнес-процессов — доступен комплекс услуг, включающий технологию распознавания лиц, определение пола, возраста и эмоций человека. Возможности помогут компаниям распознавать своих клиентов, обеспечат безопасность проводимых операций и позволят персонализировать сервис.

Алгоритм NtechLab создан на основе нейронных сетей и позволяет распознавать лица с точностью до 80% в базе объемом до 500 млн изображений. При размере базы до 1000 изображений точность распознавания достигает 97%. Поиск конкретного человека среди 1 млрд лиц занимает всего 0,5 секунды. Российский рынок ERP-систем сократился, но приготовился к росту. Обзор и рейтинг TAdviser 250 т

Таким образом, система распознавания лиц способна пресечь доступ злоумышленников к важным операциям, утверждают в компании.

«
У мошенников не получится оформить кредит или провести другие операции по чужому паспорту. Операционисту придет оповещение о возможном несоответствии, и он сможет принять дополнительные меры предосторожности. Кроме того, система полезна при расследовании инцидентов, для учета рабочего времени сотрудников и проверки их на благонадежность, — пояснил генеральный директор NtechLab Михаил Иванов.
»

Также опция распознавания лиц позволяет персонализировать обслуживание. Система идентифицирует клиента на входе, чтобы сотрудники могли предложить ему наиболее подходящие продукты и услуги.

«
Опция Diasoft Framеwork рассчитана на организации, имеющие сеть фронт-офисов. Идентификация клиентов помогает увеличивать продажи компаниям по всему миру, прежде всего, в финансовой сфере и ритейле, — отметил управляющий директор «Диасофт Платформа» Константин Варов.
»

Интеграция с продуктами Oz Forensics

«Диасофт Платформа» и Oz Forensics 24 июля объявили о технологическом партнерстве и интеграции программных платформ собственной разработки. Благодаря этому организации получат функциональные возможности для выявления цифровых подделок и биометрической идентификации в формате единой программной реализации с продуктами «Диасофт Платформы».

Для противодействия цифровому мошенничеству в электронном документообороте, а также при биометрической идентификации и верификации клиентов и сотрудников АБС, разработанные на платформе Diasoft Framework, поставляются совместно с модулями Oz PhotoExpert и Oz Biometry от Oz Forensics. Модуль Oz PhotoExpert позволяет автоматизировать проверку подлинности цифровых копий документов, выявлять цифровые подделки в потоках и архивах электронных документов.

В свою очередь, Oz Biometry предназначен для биометрической идентификации по фото и видео при работе с клиентами и контрагентами. Модуль также применяется для предотвращения инсайдерских рисков и может быть использован для многофакторной аутентификации и авторизации собственных сотрудников в локальной сети.

«Перевод бизнес-процессов в онлайн и отказ от бумажного документооборота в пользу электронного невозможен без использования средств защиты от цифрового мошенничества. Финансовые потери от цифровых подделок и недоверенной идентификации, повышенная нагрузка на выявляющие мошенничество подразделения — это практически ежедневные риски наших заказчиков. Интеграция Oz Forensics с "Диасофт Платформой" автоматизирует процесс предотвращения такого цифрового фрода в единой реализации с АБС», — прокомментировал Константин Варов, генеральный директор «Диасофт Платформа».
«Необходимость объединения функционала наших программных платформ — это естественная реакция на диджитализацию экономики. Мы реализовали бесшовное встраивание проверок Oz Forensics в автоматизированные процессы организаций, использующих продукты "Диасофт Платформы". На практике проверки Oz Forensics в потоке ЭДО могут реализоваться до того, как поступившие в ИС цифровые копии и фото доступны для работы с ними. Отчеты системы Oz Forensics могут быть представлены в интерфейсе АБС или выгружаться в формате PDF. Вердикты относительно поступивших фото и документов могут быть представлены в формате, который принят в организации для оценки инцидента (скоринговый балл совпадения, красный-желтый-зеленый и т.д.). Полные отчетные документы кастомизируются под требования бизнес-процесса организации и всегда содержат полный набор нужной для расследования фрода информации. Например, в отчет могут быть включены текстовая и графическая информация об обнаруженных подделках, отображение измененных мошенниками областей документов или несоответствующие помещенным в паспорт фото лиц», — рассказал Артем Герасимов, генеральный директор и основатель Oz Forensics.

2016: Включение в Реестр российского ПО

В апреле 2016 года в Единый реестр российских программ была включена системная платформа Diasoft Framework компании «Диасофт Платформа», входящей в группу компаний «Диасофт».

2013: Смена названия на Diasoft Framework

Платформа для создания бизнес-приложений от компании «Диасофт» обрела летом 2013 года новое имя: вместо FLEXTERA Framework платформа стала называться Diasoft Framework.

Создание платформы FLEXTERA Framework, основанной на технологиях SOA и Java, началось в компании «Диасофт» в 2005 году. Изначально на базе платформы разрабатывались приложения для банковского сектора: например, фронт- и миддл-офисные решения компании «Диасофт». Первое собственное имя платформа получила в 2008 году — Системная платформа FLEXTERA. В 2010 году оно трансформировалось во FLEXTERA Framework.

Со временем спектр применения платформы значительно расширился: в настоящее время на ней разрабатываются приложения для финансового сектора, торговли, медицинской отрасли, промышленности. Новая, открытая и свободно расширяемая платформа потребовала нового имени – так родилось название Diasoft Framework.



ПРОЕКТЫ НА БАЗЕ (1) РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (4) СМ. ТАКЖЕ (8)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Ассоциация ФинТех (АФТ) (1, 1)
  Другие (0, 0)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (1, 366)
  IBM (5, 50)
  IFS (1, 46)
  Диасофт (Diasoft) (6, 38)
  Неофлекс (Neoflex) (3, 25)
  Другие (130, 161)

  Datareon (Датареон) (1, 3)
  Технологии Будущего (1, 1)
  Другие (0, 0)