Разработчики: | Философт, Киров |
Дата премьеры системы: | 2023/08/24 |
Дата последнего релиза: | 2023/12/13 |
Отрасли: | Недвижимость, Реклама, PR и маркетинг |
Технологии: | BI, Big Data, СППР - Система поддержки принятия решений |
Содержание |
Основные статьи:
- Большие данные (Big Data)
- Определение Business Intelligence
- Система поддержки принятия решений (СППР, Decision Support Systems, DSS)
2024: Добавление тепловой карты по стоимости квадратного метра в различных районах города
Компания «Философт» анонсировала запуск Цифровой модели рынка недвижимости (ЦМРН) в 2022 году. В рамках разработки продукта был реализован дополнительный инструмент – тепловая карта по стоимости квадратного метра в различных районах города. Об этом компания сообщила 22 ноября 2024 года.
За два года ЦМРН была значительно усовершенствована. Теперь в ней есть «тепловая карта», которая отображает информацию о том, где расположены самые дорогие и, наоборот, бюджетные объекты недвижимости, что значительно облегчает планирование будущих проектов. Благодаря этому инструменту специалистам девелоперских компаний не придется вручную анализировать каждый район города – все необходимые данные они смогут найти на карте.Помощник или конкурент? Чем ИИ может быть полезен в HR-процессах
Для удобства навигации в карту встроен цветовой идентификатор, который показывает среднюю стоимость квадратного метра по городу за год. Чем ярче цвет, тем выше стоимость жилья в этом районе.
Тепловая карта не только упрощает процесс планирования бюджета, но и экономит его: по подсчётам экспертов «Философт», затраты на продвижение новостроек снижаются до 20%. Такой результат стал возможен за счёт двух факторов:
- Прогнозирование спроса
ЦРМН даёт доступ к информации о том, какая недвижимость пользуется наибольшим спросом в том или ином районе – эконом, комфорт или бизнес-класса. - Определение ценовой политики
Цифровая модель помогает сравнить свои цены с ценами конкурентов и определить, насколько конкурентоспособна стоимость вашей недвижимости.
Таким образом можно более эффективно и точно по сравнению с ручным поиском выбирать участки размещения для будущих проектов, а также оценить оптимальную стоимость квадратного метра. Сервис ежемесячно обновляется, собирая данные с ведущих сайтов-агрегаторов.
Цифровая модель рынка недвижимости – незаменимый аналитический инструмент для специалистов, работающих в сфере недвижимости, поскольку помогает анализировать конкурентов, отслеживать цены, объемы продаж, сроки реализации и типовую квартирографию. И, конечно, повысить точность расчетов, снизить риски и улучшить стратегическое планирование.
2023
Оптимизация обработки данных по рынку
Недавно компания «Философт» представила рынку обновление «Цифровой модели рынка недвижимости». В системе улучшена обработка данных по рынку и баз данных по объектам, а также добавлена динамическая карта с объектами, позволяющая выбирать конкретный объект или группу объектов в нужной локации и получать актуальную информацию о темпе выбытия квартир, стоимости и других ключевых метриках. Об этом компания сообщила 13 декабря 2023 года.
Данный продукт «Философт» пользуется большим спросом среди девелоперов, так как многие усиливают аналитические исследования, потому что для компаний важно понимание, какие тренды и направления сейчас развиваются на рынке. Только за последний месяц «Цифровую модели рынка недвижимости» приобрели 3 крупных застройщика из разных регионов страны: иркутский девелопер ООО СЗ «ПРОФИЛЬ», представитель воронежского рынка ВМ Group и кемеровская группа компаний «МЕРА».
Не буду перечислять все плюсы внедрения BI для застройщика. Когда внедряешь подобные инструменты, к ним быстро привыкаешь и уже сложно представить работу без них. «Цифровая модель рынка недвижимости» — инструмент, который позволяет топ-менеджерам быстро принимать решения по разными аспектам девелоперской деятельности. Именно поэтому мы и решили приобрести данный продукт, — сказал Дмитрий Павлов, директор по маркетингу ВМ Group. |
«Цифровая модель рынка недвижимости» – аналитический инструмент, основанный на Data Driven подходе (принятии управленческих решений на основе больших данных). Платформа помогает принимать взвешенные решения о покупке, продаже или аренде недвижимости. Также «Цифровая модель рынка недвижимости» позволит анализировать успешные проекты на рынке недвижимости, собирать подробную аналитику по конкурентам и выявлять свободные ниши. Это тот самый инструмент для аналитиков, маркетологов и продуктологов застройщиков, который дает неоспоримое качество в скорости принятия решения среди конкурентов, которые не используют подходы, основанные на сборе и обработке данных.
На декабрь 2023 года мы делаем упор на регионы, так как хотим развивать строительную отрасль не только в центральной части России, но и по всей стране. Несмотря на специфику разных регионов, мы собираем наиболее полную базу жилой и нежилой недвижимости, и визуализируем ее в доступных и понятных отчетах, — прокомментировал Иван Власов, директор «Философт». |
«Цифровая модель рынка недвижимости» предоставляет детальную аналитику и статистику о рынке, позволяя пользователям видеть тенденции, тренды и прогнозы. Аналитическая платформа обладает прозрачностью и надежностью: данные по объектам недвижимости являются проверенными и актуальными, что помогает пользователям принимать осознанные решения.
Анонс платформы «Цифровая модель рынка недвижимости»
Разработчик ИТ-решений для девелопмента «Философт» 24 августа 2023 года вывел на рынок «Цифровую модель рынка недвижимости» – аналитический инструмент, основанный на Data Driven подходе (принятии управленческих решений на основе больших данных). Платформа помогает принимать взвешенные решения о покупке, продаже или аренде недвижимости. Также «Цифровая модель рынка недвижимости» позволит анализировать проекты на рынке недвижимости, собирать подробную аналитику по конкурентам и выявлять свободные ниши. Это тот самый инструмент для аналитиков, маркетологов и продуктологов застройщиков, который дает приоритет в скорости принятия решения среди конкурентов, которые не используют подходы, основанные на сборе и обработке данных.
Аналитическая платформа позволит избежать многих проблем, с которыми сталкиваются застройщики: недостаточное количество данных для анализа рынка, ошибки ценообразования, большие финансовые затраты на сбор и обработку информации.
Наш инструмент работает по всей стране: несмотря на специфику разных регионов, мы собираем наиболее полную базу жилой и нежилой недвижимости, и визуализируем ее в доступных и понятных отчетах, прокомментировал Иван Власов, директор «Философт».
|
Команда разработчиков «Философт» непрерывно развивает «Цифровую модель рынка недвижимости». До конца 2023 года они делает упор на инструменты для поддержания чистоты, корректности и полноты базы данных по объектам жилой и нежилой недвижимости. Также в планах компании добавить еще больше параметров и фильтров для обработки данных. У системы есть свои особенности по сравнению с конкурентами. Прежде всего это улучшенный доступ к информации: благодаря цифровому формату, пользователи могут получать доступ к данным о рынке недвижимости из любых девайсов.
«Цифровая модель рынка недвижимости» предоставляет детальную аналитику и статистику о рынке, позволяя пользователям видеть тенденции, тренды и прогнозы. Аналитическая платформа обладает прозрачностью и надежностью: данные по объектам недвижимости являются проверенными и актуальными, что помогает пользователям принимать осознанные решения.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Прогноз (250)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
RBC Group Украина (124)
БизнесАвтоматика НПЦ (119)
Консультационная группа АТК (100)
Другие (2525)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (9)
Форсайт (8)
Navicon (Навикон) (7)
Корус Консалтинг (6)
Доверенная среда (5)
Другие (101)
БизнесАвтоматика НПЦ (12)
Форсайт (8)
ФТО (5)
Manzana Group (М Софт) (4)
Optimacros (Оптимакрос) (3)
Другие (74)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Qlik (QlikTech) (59, 464)
Форсайт (19, 332)
SAP SE (70, 303)
Oracle (65, 267)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
Другие (1115, 1644)
SAP SE (6, 13)
Форсайт (2, 8)
Qlik (QlikTech) (2, 8)
Microsoft (2, 6)
Триафлай (1, 5)
Другие (50, 78)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
Форсайт (3, 8)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
Microsoft (1, 5)
Manzana Group (М Софт) (3, 4)
Другие (40, 50)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 10)
Форсайт (2, 8)
Analytic Workspace (ОСТ) (2, 5)
Manzana Group (М Софт) (2, 5)
PIX Robotics (Пикс Роботикс) (1, 5)
Другие (38, 59)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (1, 11)
VMware (2, 7)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
SL Soft (СЛ Софт) (5, 6)
Полиматика (Polymatica) (5, 6)
Другие (29, 55)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
QlikView - 370
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 318
Deductor - 226
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 103
Другие 2004
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 8
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 7
Qlik Sense - 6
Microsoft Power BI - 5
Триафлай BI-платформа - 5
Другие 85
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12
Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6
Microsoft Power BI - 5
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 5
Qlik Sense - 4
Другие 51
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
БизнесАвтоматика НПЦ (120)
Большая Тройка (46)
Умная Логистика (14)
Сбербанк (14)
Доверенная среда (13)
Другие (473)
Доверенная среда (5)
Большая Тройка (4)
Цифра (4)
БизнесАвтоматика НПЦ (3)
Ростелеком (3)
Другие (54)
БизнесАвтоматика НПЦ (12)
OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
Яндекс (Yandex) (2)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (2)
Другие (44)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
БизнесАвтоматика НПЦ (2, 119)
Большая Тройка (2, 46)
Умная Логистика (2, 14)
Триафлай (1, 13)
Сбербанк (10, 10)
Другие (252, 129)
Триафлай (1, 5)
Большая Тройка (2, 4)
Цифра (1, 4)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
Умная Логистика (2, 2)
Другие (6, 8)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (2, 3)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
МегаФон (2, 1)
Ростелеком (1, 1)
Другие (7, 7)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 5)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3, 4)
Сбербанк (2, 2)
DataCatalog (ДатаКаталог) (1, 2)
CM.Expert (АвтоЭксперт) (1, 2)
Другие (15, 16)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
Сбербанк (3, 3)
DataCatalog (ДатаКаталог) (1, 2)
Luxms (1, 2)
Цифра (1, 2)
Другие (16, 16)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119
Большая Тройка: АИС Редактор территориальных схем - 39
Триафлай BI-платформа - 13
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 10
Luxms BI - 8
Другие 130
Триафлай BI-платформа - 5
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 4
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3
Большая Тройка: АСУ Управление отходами - 2
Цифровая Траектория: Action Track (ATC) - 2
Другие 10
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12
Росатом Цифровое теплоснабжение - 2
PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
МТС: Цифровой водоканал - 1
СберАналитика - 1
Другие 6