Celsus (Цельс)
Нейросеть для анализа медицинских изображений

Основные статьи:

• Нейросети (нейронные сети)
• Искусственный интеллект в медицине
• Искусственный интеллект в радиологии

"Цельс" - это искусственный интеллект для анализа медицинских изображений.

2021: Регистрация в качестве медизделия для рентгенологии по направлениям маммографии и флюорографии

2 июня 2021 года стало известно о том, что система для анализа медицинских рентгенографических изображений с использованием искусственного интеллекта «Цельс» (ООО «Медицинские скрининг системы») получила регистрационное удостоверение на медицинское изделие для рентгенологии по направлениям маммографии и флюорографии (3 класс риска в соответствии с приказом Министерства здравоохранения РФ от 7 июля 2020 г. № 686н). Регистрационное удостоверение подтверждает качество, эффективность и безопасность решения.

В России зарегистрировали первую систему помощи принятия врачебных решений «Цельс» с использованием технологий искусственного интеллекта для применения при скрининге рака молочной железы и патологий органов грудной клетки

Как пояснялось, «Цельс» – система помощи принятия врачебных решений (СППВР) в рентгенологии, включена в реестр отечественного ПО. Платформа распознает наличие доброкачественных или злокачественных изменений на рентгенографических снимках, указывает их локализацию, а затем интерпретирует результаты согласно международным стандартам.

По словам главного внештатного специалиста по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения города Москвы и Минздрава РФ по ЦФО, директора Центра диагностики и телемедицины Сергея Морозова, «Цельс» уже фактически прошел фазу пострегистрационных испытаний медицинского искусственного интеллекта в рамках московского эксперимента по компьютерному зрению.

Перед подключением к общему информационному контуру ЕРИС ЕМИАС сервис прошел валидацию на независимых наборах исследований, чтобы в «полевых» условиях проверить диагностическую точность, чувствительность и специфичность алгоритмов. Затем в течение 2020 года «Цельс» использовали в реальной клинической практике московские рентгенологи. Это позволило разработчикам получить экспертную обратную связь от пользователей-врачей и выявить слабые места для дообучения сервиса. рассказал Сергей Морозов

Применение «Цельс» в практической работе при скрининге позволит минимизировать риски, связанных с «человеческим фактором», компенсировать недостаточность кадров первичного звена, увеличить выявление рака на ранних стадиях.

Цельс стал решением, благодаря которому врачи реально ощутили пользу современных технологий в области искусственного интеллекта как в сокращении времени на постановку диагноза, так и в виде объективного помощника, страхующего от ошибок. Регион уже готов к использованию сервиса. поведал Александр Королёв, Заместитель министра здравоохранения Калужской области

Эффективность СППВР «Цельс» подтверждена в ходе пилотных и коммерческих испытаний в ряде регионов, а также эксперимента Департамента здравоохранения города Москвы по применению сервисов искусственного интеллекта в рентгенологии.

Качественная и точная диагностика на ранней стадии значительно повышает эффективность терапии и, как следствие, вероятность благоприятного прогноза для пациентов с онкологическими заболеваниями. Именно поэтому диагностические решения на основе искусственного интеллекта так востребованы. Система «Цельс» является одним из участников акселератора стартапов iLab, организованного компанией «АстраЗенека» совместно с фондом «Сколково», в рамках которого мы сможем оценить оптимальный способ интеграции системы в клиническую практику. отметила Евгения Логачева, медицинский директор компании «АстраЗенека» по направлению «Онкология»

В 2020 году компания привлекла инвестиции венчурного фонда НТИ в размере 180 млн рублей на развитие продаж и технологическое совершенствование платформы. На июнь 2021 года решение проходит процедуру оценки соответствия требованиям директив и гармонизированным стандартам Европейского союза для выхода на международный рынок.

2020

Поиск радиологов для разметки цифровых снимков

Компания «Медицинские скрининг системы», разрабатывающая систему поддержки принятия врачебных решений на базе технологий ИИ «Цельс», 2 декабря 2020 года объявила о поиске радиологов для разметки цифровых медицинских снимков. Размеченные данные будут использоваться для дальнейшего обучения искусственного интеллекта. Специалисты, прошедшие отборочные этапы, получат возможность долгосрочного сотрудничества с компанией на коммерческой основе.

Искусственный интеллект Цельс анализирует цифровые медицинские снимки и выявляет малейшие признаки различных патологий, в том числе онкологии на ранней стадии. Применение сервиса призвано уменьшить нагрузку на врача, сократить время на анализ исследований и минимизировать риски пропуска патологии. На данный момент система работает по четырём направлениям диагностики: маммография, флюорография, компьютерная томография лёгких и патоморфология. Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.9 т

Цельс на декабрь 2020 года используется в 13 регионах РФ в рамках пилотных проектов. Цельс прошел этап проверки заявленной точности на реальных верифицированных данных и на декабрь 2020 года является единственным сервисом, перешедшим к этапу промышленной эксплуатации по направлениям: маммография и флюорография.

Обучение и улучшение работы искусственного интеллекта требует большого количества верифицированных данных — а для их подготовки необходима разметка, выполненная высококвалифицированными врачами-рентгенологами. Процесс разметки представляет собой определение объектов разных классов на изображении (злокачественные и доброкачественные новообразования, кальцинаты, лимфоузлы, участки плотности, артефакты снимков и другие). Каждый снимок независимо размечается несколькими врачами, в случае расхождений снимки отдаются на дополнительное исследование.

Отбор радиологов будет проходить в два этапа. Первый — классификация 50 нетривиальных маммограмм по принципу «рак / не рак». Для прохождения этого этапа необходимо верно классифицировать не менее 85% снимков. Второй этап — разметка различных типов объектов на маммограммах в 4 проекциях. Объекты размечаются в виде «масок» в специализированном сервисе разметки данных.

По итогам первых двух этапов, в зависимости от качества классификации и уровня разметки, радиологи получают индивидуальное предложение сотрудничества с Цельс.

Включение в Реестр отечественного ПО

Первой программой на базе технологий искусственного интеллекта, включенной в Реестр отечественного ПО, стал сервис Цельс, разработанный российской компанией «Медицинские скрининг системы» (Приказ Минкомсвязи России от 31.08.2020 №429). Об этом разработчик сообщил 3 сентября 2020 года.

Цельс применяется в маммографии, флюорографии, гистологии и компьютерной томографии легких. Он анализирует цифровые медицинские снимки и выявляет на них малейшие признаки патологических изменений, в том числе онкологии на ранних стадиях. Использование искусственного интеллекта сокращает время на проведение исследования и минимизирует риски пропуска патологии.

Включение искусственного интеллекта «Цельс» в реестр подтверждает его российское происхождение и дает компании-разработчику право работать с государственными учреждениями. На сентябрь 2020 года пилотные проекты по использованию сервиса уже запущены в 13 регионах РФ. Также Цельс участвует в Эксперименте Департамента здравоохранения города Москвы по применению ИИ-сервисов, в рамках которого уже обработал более 60 тысяч исследований по маммографии и флюорографии.

Разработка первой версии системы для диагностики COVID-19

Команда Медицинские скрининг системы, разработчик системы «Цельс», завершила разработку первой версии системы для анализа КТ-исследований лёгких и выявления на них признаков коронавируса типа SARS-COV-2. Об этом стало известно 6 июля 2020 года.

Для обучения нейросети использовались российские и зарубежные наборы данных. В качестве примеров с отсутствием COVID-19 задействованы и старые КТ-исследования без признаков вирусной пневмонии, сделанные в 2019 году и ранее. По мнению эпидемиологов, говорить о победе над COVID-19 можно будет только после изобретения вакцины и прохождения клинических испытаний. А до этого времени важно сделать акцент на диагностике и лечении этого заболевания.

Идея заняться разработкой решения для коронавируса витала в воздухе уже давно. Но мы не хотели `хайповать` и приступать к работе, пока не подтвердится, что КТ хорошо подходит для диагностики этого заболевания. Ещё мы ждали, пока появится достаточное количество данных достойного качества. Как только все звезды совпали, мы тут же приступили к работе, – Евгений Никитин, технический директор Цельс.

На 6 июля 2020 года ведётся разработка сегментатора для выделения поражённых областей, продолжается работа по улучшению архитектуры и быстродействия системы. В перспективе Цельс будет выявлять не только COVID-19, но и другие заболевания. Нейросеть обучают находить на томограммах признаки онкологии и различных типов пневмонии.

Нейросеть Celsus сможет определять наличие опухолевых клеток в тканях молочной железы

Создатели нейросети для анализа медицинских изображений «Цельс» начали работу в ином направлении – патоморфологии. Теперь искусственный интеллект сервиса сможет анализировать гистологические исследования: изучать образцы тканей молочной железы и определять наличие опухолевых клеток. Об этом 30 июня 2020 года сообщила компания «Медицинские скрининг системы».

Постановка онкологического диагноза невозможна без гистологического исследования, оно помогает определить тип новообразования и его характеристики. Чтобы провести такой анализ, нужно забрать фрагмент ткани у пациента для изучения врачом-патоморфологом. Образцы ткани сканируются, оцифровываются и вместо традиционного изучения с помощью микроскопа выводятся на экран. На этом этапе в работе может помочь искусственный интеллект: Цельс будет самостоятельно находить участки с патологическими клетками и отделять пораженные участки от здоровых. В перспективе планируется обучить систему размечать подозрительные участки.

Научная работа проводится совместно с Нижегородским областным клиническим онкологическим диспансером. В подготовке данных и их разметке принимают участие квалифицированные врачи — в распоряжении разработчиков есть база данных с верифицированными случаями рака.

Гистологический анализ — сложное и времязатратное исследование, которое доступно не во всех регионах страны. Образцы тканей зачастую отправляются в лаборатории ближайших крупных городов, что не только требует дополнительного времени, но и создает дополнительную нагрузку на специалистов. Помощь искусственного интеллекта в проведении гистологических исследований позволит снизить нагрузку на патоморфологов и уменьшить риски неверной и неточной диагностики.