Разработчики: | Энтера (Entera) |
Дата последнего релиза: | 2022/11/07 |
Технологии: | SaaS - Программное обеспечение как услуга, СЭД - Системы потокового распознавания |
Содержание[Свернуть] |
Основные статьи:
Entera — это облачный сервис для распознавания, проверки и ввода документов в систему складского или бухгалтерского учета.
2023: Запуск в Индии продаж сервиса для распознавания, в основе которого - облачный сервис Entera
Российские предприниматели запустили в Индии продажи сервиса для распознавания бухгалтерских документов Entera Global.
Основатели Entera Global — Дмитрий Аржевский, Александр Семенов, Никита Крутиков и Дмитрий Махлин. В основе продукта для индийского рынка лежит российский облачный сервис компании Entera. Подробнее здесь.
2022: Включение в реестр российского ПО
Entera, мультисервис для бухгалтеров, вошёл в реестр российского ПО Минцифры. Об этом компания Энтера (Entera) сообщила 7 ноября 2022 года. Это решение даёт ИТ-компании возможность участвовать в государственных программах и проектах, а также обмениваться опытом с другими участниками рынка.
![]() | За три года наша идея выросла в серьёзный продукт – многофункциональный мультисервис для бухгалтеров, который обладает интеллектуальными средствами распознавания, обработки и хранения документации с самых разных носителей. Entera самообучается, благодаря чему наши клиенты экономят ещё больше времени и ресурсов в работе с первичной документацией, договорами и чеками – до 100 часов в месяц. Мы продолжаем развивать наш ИТ-продукт, опираясь на обратную связь клиентов и исследования рынка. Ещё один важный источник новых идей – коллаборации с партнёрами. Именно поэтому для нас так важно было занять строчку в реестре ПО, – отметил Никита Крутиков, директор по развитию компании Entera. | ![]() |
2021
Возможности и особенности сервиса для распознавания, проверки и ввода документов
Возможности сервиса для распознавания, проверки и ввода документов на декабрь 2021 года:
- Точность распознавания более 98% (по данным компании Entera) даже при низком качестве исходных документов
- Пакетный ввод до 100 документов за раз
- Загрузка сканов на распознавание через email или смартфон
- Моментальная загрузка сканов, фотографий и документов из ЭДО
- Совместимость с любой конфигурацией 1С и 1С:Fresh
- Хранение документов в едином цифровом архиве
- Распознавание всех необходимых номенклатур и проверка корректности информации
- Распознавание кассовых чеков по QR-коду и создание авансовых отчетов
- Автоматическая проверка документов по базе ЕГРЮЛ
- Запоминание и автозамена значений
- Создание реестра документов по различным параметрам
- Неограниченное количество пользователей
Поддерживаются:
- Документы: ТОРГ-12, ТТН, УПД, счета-фактуры, накладные, акты, счета на оплату, кассовые чеки.
- Любые форматы файлов: pdf, jpg, png, xls, xlsx, doc, docx
- Операционная система: без ограничений
- Язык интерфейса: русский
Реализованы интеграции с системами 1С, "Мое дело" и 1С:FreshРоссийский рынок цифровизации телекома: ключевые тренды и ИТ-поставщики. Обзор TAdviser
Эффекты от внедрения:
- Ускорение ввода первичных документов в 10 раз (по оценкам Entera)
- Сокращение количества ошибок при вводе документов
- Избавление от дублей документов
- Возможность оперативно находить и выгружать комплекты документов по заданным параметрам
Использование Abbyy FineReader Engine для ускорения обработки данных
Компания «Энтера», разработчик решений для автоматизации задач бухгалтерии, представила сервис для быстрого ввода данных в учетные системы 1С. Приложение Entera с использованием технологий ABBYY в 5-10 раз ускоряет обработку информации из любых бухгалтерских документов и избавляет финансистов от утомительной перепечатки цифр. Об этом ABBYY сообщила 17 мая 2021 года. С помощью ABBYY FineReader Engine в сервисе реализовано автоматическое определение типов документов, распознавание всех необходимых номенклатур и проверка корректности информации. Решение будет полезно всем компаниям с оборотом от 100 страниц «первички» в месяц и выше – в России таких компаний на май 2021 года более 1 млн.
Сервис Entera легко установить на компьютер и настроить всего за 15 минут. В решении учтены все особенности работы бухгалтеров с первичной документацией в 1С: можно мгновенно создавать новые номенклатуры и контрагентов, сопоставлять справочники, автоматически заполнять реквизиты. Специалисты финансового блока могут разом загрузить все входящие документы для распознавания на платформу Entera любым удобным способом: из программы 1С, в личном кабинете на сайте entera.pro, через email или из систем электронного документооборота. Решение работает как со сканами документов, так и с фотографиями, даже если они сделаны на смартфон. С помощью технологий ABBYY сервис разделит файлы на отдельные документы, распознает и проверит корректность данных. Точность распознавания составляет 98%. Бухгалтеру останется в любое удобное время проверить поступления в базе 1С. Копии документов также сохраняются в облачном архиве, что позволяет быстро найти нужный файл или сделать выгрузку. Это экономит время на подготовку отчетов, в том числе для регуляторов.
![]() | Ввод «первички» – один из самых трудоемких процессов в любой бухгалтерии, который повторяется изо дня в день. По нашим данным, в среднем сотрудники компаний тратят на обработку такой информации от 45 дней в год – это 20% всех рабочих дней в году. Мы помогаем специалистам лучше распорядиться этим временем: с нашим решением бухгалтеры, менеджеры по закупкам и финансовые директора могут одновременно вводить сотни документов и выгружать их в систему учета в один клик. Это стало возможным благодаря технологиям ABBYY. У компании огромный опыт в интеллектуальной обработке финансовых документов, в том числе нестандартных видов, – комментирует Никита Крутиков, директор по развитию компании «Энтера». | ![]() |
Сервис Entera также позволяет сформировать электронный архив из бумажных документов. Entera умеет сверять распознанные данные с существующими справочниками, например, книгами покупок или продаж, создавать реестр документов и выгружать его в облачное или локальное хранилище.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)