Haulmont XDA (Экстрадата)

2022: Анонс выхода «Экстрадата»

1 февраля 2023 года компания «Хоулмонт» сообщила о том, что в 2022 году выпустила продукт под названием XDA (Экстрадата). Это система для долгосрочного моделирования стоимости сложных активов, техники и оборудования. Экстрадата будет полезна компаниям, которые занимаются разработкой месторождений, промышленным производством, строительными или дорожными работами. Система поможет в принятии решений топ-менеджерам, а также руководителям финансового или экономического блока. Экстрадата позволяет моделировать стоимость на протяжении всего жизненного цикла актива, а кроме того, сопоставить прогноз с фактическими данными и при необходимости его скорректировать.

По информации компании, Экстрадата позволит:

• Рассчитать стоимость владения техникой или оборудованием с учетом ожидаемого срока службы, потребности в техобслуживании и ремонте, цены запчастей.
• Сравнить стоимость владения техникой различных производителей и выбрать оптимальный вариант.
• Планировать затраты на приобретение запчастей и расходных материалов.
• Вести учет активов и всегда иметь под рукой данные о характеристиках техники или оборудования, графике техобслуживания и т.д.
• Просчитывать различные сценарии с учетом инфляции, волатильности валют, смены поставщика или стратегии компании.
• Рассчитывать оптимальные условия контракта, если речь идет о сервисных компаниях.

Редактор технологической карты

На февраль 2023 года для долгосрочного моделирования стоимости сложных активов компании в основном используют Excel-таблицы. Их минусы всем известны: большая вероятность ошибки из-за человеческого фактора, отсутствие версионности, невозможность провести план-факторный анализ. Поскольку речь идет о сложных активах, неправильный расчет может обойтись очень дорого. Кроме того, расчеты в Excel занимают много времени.

Другой распространенный инструмент — системы для планирования технического обслуживания и ремонта (ТОИР), например, от SAP, Oracle или 1C. Однако на февраль 2023 года они предназначены только для управления плановыми ремонтами. В них нет возможности рассчитать долгосрочный прогноз на 5-7 лет, быстро сравнить несколько сценариев или провести план-факторный анализ.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2.2 т

Еще одно решение — система AMT австралийского производителя, которая относится скорее к классу EAM. Это рекомендуемое ПО для дилеров техники Caterpillar. На постсоветском пространстве есть всего пара компаний, которые его приобрели несколько лет назад, а на февраль 2023 года с российского рынка AMT вовсе ушел.

Отдавать моделирование стоимости сложных активов на аутсорс не вариант, поскольку достаточной экспертизы в нужной области у большинства консалтинговых компаний нет.

ТОиР

Центральный элемент всех расчетов в Экстрадата — это технологические карты по всем операциям. Например, в карту техобслуживания по конкретной модели техники вписывается, когда оно должно выполняться в первый раз, через какой срок повторяться, какие операции входят в ТО, сколько и каких запчастей при этом используется и сколько человеко-часов это занимает. Техкарты могут создаваться вручную или загружаться из Excel-таблиц, если компания уже вела учет. Каталоги запчастей и цен на них выгружаются из учетной системы заказчика (в Экстрадата реализована интеграция с 1С), таким образом обеспечивается актуальность данных.

Один из сценариев использование системы — составление прогноза стоимости владения активом. При создании прогноза указывается горизонт планирования и шаг. Например, нужен прогноз на 5 лет с шагом в 1 квартал. Также пользователь выбирает, для каких активов произвести расчет, задает валюту, ее курс, при необходимости — уровень инфляции. Если речь идет о расчете сервисного контракта, например, на вывоз руды из карьера, то можно добавить контрагента, стоимость нормо-часа, наценку на материалы и работы. На основе введенных данных происходит расчет, который разбивается по статьям (техобслуживание, ремонт и т.п.). При необходимости можно вручную убирать, добавлять или редактировать статьи расходов. Например, компания может посчитать, как сэкономить на ремонте техники, чтобы высвободить средства для инвестиций в другое месторождение. Или, можно увидеть, что будет выгоднее ремонтировать карьерный самосвал реже, чем рекомендовано, быстрее его списать, и приобрести другой вместо обслуживания старого.

На основе прогнозов можно составить отчет. Например, в Excel-таблицу можно свести и выгрузить стоимость владения конкретным активом на протяжении конкретного времени, график техобслуживания или стоимость часа наработки.

Еще один сценарий — сравнение фактических данных с прогнозными. Для этого в систему заносится список имеющихся активов с Vin-кодами, по ним из заказ-нарядов в 1С выгружаются данные о том, какие ремонтные работы были проведены. Разница между фактическими и прогнозными данными наглядно отражается на графике. Если факт сильно расходится с прогнозом, то прогноз можно остановить и пересчитать с другими условиями.