RDetector

Основные статьи:

• Видеоаналитика (термины, сферы применения, технологии)
• Компьютерное зрение (машинное зрение)
• Нейросети (нейронные сети)

RDetector - сервис для подсчета пассажиропотока.

2023: Принцип работы сервиса RDetector

Сервис RDetector помогает владельцам автопарков улучшить контроль за бизнес-процессами за счет высокой точности и скорости подсчета пассажиропотока. В основе работы системы лежат алгоритмы искусственного интеллекта в распознавании видеообразов.

По статистике Nord Clan, подключенные к системе автопарки увеличивают выручку с одного автобуса за смену в среднем до 3000 рублей, а если до этого не использовалась система контроля, то рост выручки может достигать до 300%. Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.7 т

Принцип работы сервиса RDetector

Для того чтобы система работала, автобус должен быть оборудован системой видеонаблюдения. Над каждой дверью размещаются камеры с разрешением не менее 720p, которые снимают, как входят и выходят пассажиры. Видеорегистратор обычно размещают рядом с водителем. Он должен поддерживать функции 4G и GPS для передачи видеосигнала в режиме реального времени на сервер RDetector, где происходит обработка полученных данных.

Отдельно следует отметить, что по новым требованиям о безопасности на транспорте, согласно постановлению правительства №969, используемое оборудование должно быть сертифицировано.

По-умолчанию, в системе подсчет ведется в режиме реального времени. Однако если в рейсе отсутствует 3G/4G-сигнал, то все видеоданные сохранятся в памяти регистартора и будут переданы после восстановления соединения. Тогда в личном кабинете первые результаты анализа появятся в течение трех минут, а данные за весь день будут сформированы за два часа.

В отчетах, которые формирует RDetector, можно посмотреть количество вошедших и вышедших пассажиров за день с разбивкой по кругам и остановкам, проанализировать время пикового спроса.

Аналитика по пассажиропотоку в сервисе RDetector

Владелец автопарка на основе полученной аналитики сможет определить часы-пик и по ним точнее спланировать расписание рейсов, прогнозировать выручку, а значит получить максимальную прибыль от перевозок.

При этом чем дольше используется система, тем больше полезной статистики можно получить. Например, можно проследить сезонность пассажиропотока и спланировать заранее отпуска водителей.

Отчет по общему пассажиропотоку по месяцам

Как достигается высокая точность подсчета в сервисе RDetector

В основе работы системы подсчета лежит нейронная сеть. Для ее первоначального обучения использовались сотни часов реальной работы пассажирских автобусов. По информации на февраль 2023 года система определяет три области:

• зона за пределами автобуса;
• поручни и ступеньки;
• салон автобуса.

По направлению движения движения пассажира система определяет входит он или выходит из автобуса. При этом, алгоритмы не детектируют, когда в салон проносят габаритные грузы (например, дорожный чемодан). Также RDetector не будет считать входящих животных и детей (настройка минимального роста пассажира, благодаря чему отсекаются от подсчета дети).

По статистике Nord Clan, а также отзывам клиентов, которые пользуются сервисом, конечная точность подсчета составляет более 98%. И в любой спорной ситуации есть возможность эти данные перепроверить. Можно выгрузить для сверки видеофрагменты с подсчетом за отдельный промежуток времени.

Для новых пользователей предусмотрен стартовый `Демо-период`, за который можно изучить все функциональные возможности сервиса и принять решение о его дальнейшем использовании.

2022: Финалист программы «Транспортные инновации Москвы»

В 2022 году сервис RDetector вошел в список финалистов программы «Транспортные инновации Москвы».

2021: Включение в реестр отечественного ПО

В 2021 году RDetector включен в реестр отечественного ПО.