| Разработчики: | Калифорнийский университет в Сан-Диего (UCSD) |
| Дата премьеры системы: | май 2023 г. |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2023: Анонс продукта
22 мая 2023 года американские исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего сообщили о разработке первого полностью интегрированного носимого ультразвукового устройства для глубокого мониторинга тканей.
Ультразвук широко используется в медицине для формирования изображений внутренних структур тела, таких как органы брюшной полости, мышцы и сухожилия, сердце и кровеносные сосуды. Однако зачастую УЗИ-системы весьма громоздки, а для проведения процедуры пациент должен находиться в неподвижном состоянии. Вместе с тем для гибких ультразвуковых датчиков требуются кабели, обеспечивающие подачу питания и обмен данными. Все эти проблемы как раз и призвана решить новая компактная разработка — так называемая «ультразвуковая система на пластыре» (USoP).
Исследователи создали миниатюрную гибкую схему управления, которая взаимодействует с массивом ультразвуковых преобразователей. Собранные показатели посредством беспроводной связи передаются в мобильное приложение на смартфоне. Питание при этом обеспечивает литий-полимерная батарея.
Разработанное устройство даёт возможность непрерывно снимать физиологические параметры тканей на глубине до 164 мм в течение 12 часов. В частности, могут измеряться такие показатели, как кровяное давление, частота сердечных сокращений, сердечный выброс и пр. Реализованы алгоритмы машинного обучения, позволяющие эффективно отслеживать движущиеся цели. Таким образом, при записи показаний пациент не обязательно должен находиться в состоянии покоя.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 
Здоровым людям устройство поможет оценивать показатели жизнедеятельности организма, например, во время занятий спортом. Благодаря получению значений в режиме реального времени можно оптимизировать нагрузки и разрабатывать персональные программы тренировок с максимальной эффективностью.[1]
