Cognitive Technologies продемонстрировала работу промышленного беспилотного комбайна

2019

Демонстрация

Cognitive Technologies, разработчик систем искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств, провел в августе 2019 года демонстрацию результатов первого отечественного проекта по внедрению беспилотной сельхозтехники в аграрный сектор.

Мероприятие состоялось на территории СПК Межениновский в 35 км. от Томска. В нем приняли участие постоянный представитель президента России в Сибирском федеральном округе Сергей Меняйло и губернатор Томской области Сергей Жвачкин.

«Россия, фактически первая страна в мире, где показан первый реально работающий на уборке зерновых, промышленный беспилотный комбайн», – сказала президент Cognitive Technologies Ольга Ускова.

Впервые решение такого класса применено в условиях сложных мелкоконтурных полей с переменным рельефом, которые характерны для сибирского и других регионов России и многих стран мира.

«Президент поставил задачу создать комфортные условия для жизни и работы людей. И новые беспилотные технологии в сельском хозяйстве позволят при минимальных нагрузках добиться максимального эффекта в уборке урожая. Сейчас я увидел орудие труда для человека, а не человека для орудия труда», – сказал полномочный представитель президента в СФО Сергей Меняйло.TAdviser выпустил новую Карту «Цифровизация ритейла»: 280 разработчиков и поставщиков услуг 15 т

Томская область одной из первых в России приступила к реальному использованию отечественных технологий автономного управления сельхозтехникой.

«Томская область – один из инновационно развитых регионов России, и это не просто слова. Такие проекты, как внедрение беспилотных технологий в реальное производство, показывают, что наши разработки не пылятся на полке, а работают на экономику», – отметил губернатор Томской области Сергей Жвачкин.

Основой решения Cognitive Technologies для управления автономной сельхозтехникой является модифицированная под агротехнические задачи конволюционная нейронная сеть глубокого обучения.

Его конкурентным преимуществом и отличительной возможностью является возможность работы в любых погодных условиях и при любой освещенности. Кроме того, в отличие от международных аналогов, которые, как правило, используют в своих моделях целый набор сенсоров: лазерные сканеры для движения вдоль кромки поля, стереокамеры для работы по валку и т.п., система, по заверению представителей Cognitive Technologies, позволяет с одной видеокамерой достичь аналогичных результатов, что и зарубежные бренды. Это позволяет снизить стоимость решения в три-четыре раза по сравнению с зарубежными конкурентами. При этом в качестве основы управления компанией используется компьютерное зрение и не применяется комплекс GPS-навигации, что в частности, позволяет детектировать возникающие на пути техники неожиданные возникающие препятствия, включая людей или животных, а также металлические предметы и камни, а также работать на территориях со слабым спутниковым сигналом.

«Сегодня мы сделали первый шаг в завтрашний день агропромышленного комплекса. Следующими этапами пилотного проекта станет тестирование беспилотников в посевной кампании, обработке земли. Новые технологии будут на службе полного цикла полевых работ», – отметил томский губернатор Сергей Жвачкин.

Уборка яровой пшеницы прошла на поле площадью 120 га в реальных условиях уборочной кампании. Работы выполнялись на комбайне «Acros 585 Ростсельмаш».

Подписание соглашения

13 мая 2019 года компания Cognitive Technologies, разработчик систем искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств, объявила о подписании соглашений о внедрении систем беспилотного вождения сельскохозяйственной техники с рядом ведущих агрохозяйств Томской области. В их числе ООО "Агро", ОАО "Агрохолдинг Томский", ООО "Сибирское молоко", СПК Межениновский и другие.

В процессе совместной работы нами была сформирована `дорожная карта` проектов целью которой являлся переход сельскохозяйственных предприятий к современному технологическому укладу, повышению производительности труда и минимизации производственных потерь. Андрей Гельцер, руководитель подразделения Cognitive Technologies в г.Томск

На первых этапах работ компания Cognitive Technologies планирует установить на сельхозтехнику интеллектуальные системы помощи водителям агротехники. Уже в 2019 году ими предполагается оснастить комбайны в передовых хозяйствах, что позволит механизаторам передать управление техникой автоматике и сосредоточиться на режимах и процессах качественной обработки зерна.

Результатом внедрения интеллектуальных систем управления компания Cognitive Technologies видит переход уже через несколько лет на полностью автономные транспортные средства, а также применение других решений в области умного земледелия.

Томская область одной из первых в России приступила к реальному использованию отечественных технологий автономного управления сельхозтехникой, которые по своим характеристикам являются высоко конкурентными на мировом рынке. Их основой является модифицированная под агротехнические задачи конволюционная нейронная сеть глубокого обучения. При наличии одной видеокамеры и развитой системы машинного зрения наши системы превосходят результаты известных зарубежных брендов и при этом имеют значительно более низкие ценовые параметры. Ольга Ускова, президент группы компаний Cognitive Technologies

Системы автономного управления сельхозтехникой компании Cognitive Technologies обеспечивают безопасную работу в любых погодных условиях.

Они функционируют как человек, опираясь на механизмы компьютерного зрения и интеллектуальные программные решения. GPS-навигация не используется в качестве основы управления, что в частности, позволяет детектировать возникающие на пути техники неожиданные возникающие препятствия, включая людей или животных, а также металлические предметы и камни , пояснили в компании.

Кроме того, специалисты Cognitive Technologies активно изыскивают возможности применения систем компьютерного зрения в задачах умного сельского хозяйства на территории Томской области. Эти решения тестируются в задачах контроля за состоянием скота, контроля качества уборки урожая, мониторинга посевов, оценки всхожести с/х культур, контроля за появлением и удалением сорняков и т.д.

В качестве других направлений сотрудничества стороны отмечают проведение исследований и разработок в области технологий беспилотной сельскохозяйственной техники, созданию тестовых площадок и полигонов для развития систем беспилотной сельскохозяйственной техники на территории Томской области, а также проведении обучающих семинаров для специалистов пилотных сельскохозяйственных предприятий.