Внедрения BI в России: типичные ошибки
Провалы BI систем в России, считают эксперты, обусловлены все теми же типичными ошибками на предпроектной стадии и на стадии внедрения: это неграмотная организация проекта, а также несоответствие функционала решения потребностям бизнеса. Есть и ряд специфических BI-ошибок.
Каталог BI-решений и проектов доступен на TAdviser.
Эксперты солидарны во мнении, что ошибки при внедрении BI-систем зачастую допускаются такие же, как и при внедрении любых других бизнес-приложений, будь то система управления персоналом или система управления ресурсами предприятия. Однако, есть и специфические факторы, особенно негативно влияющие на внедрение системы бизнес-анализа: например, это низкое качество исходных данных и недостаточная производительность системы.
Отсутствие заинтересованности менеджмента
Наиболее частая причина неудач – отсутствие «драйвера» проекта со стороны заказчика/ Если есть «драйвер», в идеале топ-менеджер, который действительно заинтересован в качественно новом бизнес инструменте, то все остальные трудности в ходе реализации проекта – не более чем рабочие вопросы.
Выбор некомпетентного интегратора
Помимо традиционных проектных рисков, связанных с незапланированным расширением границ проекта, недофинансированием ряда мероприятий проекта, недостаточной вовлеченностью высшего руководства заказчика в поддержку ключевых проектных решений, зачастую серьезной проблемой является убежденность лиц, принимающих решения, во всесильности BI-платформ ведущих мировых вендоров. Доверяясь платформе с громким именем, они порой недооценивают значение компетенций компании-внедренца, ее отраслевого опыта. В итоге заказчик получает отличный BI-инструмент, но не приспособленный для решения конкретных задач бизнес-пользователей.
Слабая проектная команда
Стоит обращать серьезное внимание на подбор команды для реализации BI-проекта. Тем, кто внедрял и поддерживал преимущественно ERP-системы, как правило, сложно перестроится под концепцию BI. Такими специалистами должны быть профессионалы на стыке наук - подкованные в ИТ-сфере экономисты, обладающие знаниями системного анализа.
Отсутствие единой терминологии
Есть и особенности проектирования аналитических систем, неучет которых также может привести к сложностям на последующих стадиях BI-проекта. Прежде всего, очень важно провести комплексную систематизацию НСИ, ключевых показателей и метрик, чтобы была единая система координат для решения аналитических задач. Когда один и тот же показатель в разных формах называется по-разному, начинается неразбериха и снижается эффективность аналитической работы.
Плохо проработанные требования к системе
Основная причина неудач проектов возникает еще на самой первой стадии проекта, а именно на стадии управления требованиями заказчика. Современные BI- системы зачастую содержат перекрывающийся функционал и позволяют гибко выбирать архитектуру проекта. Однако такие широкие возможности выбора архитектуры требуют от заказчиков формирования как можно более полного набора требований к системе, на формирование которых необходимо время и желание (стремление) сотрудников клиента. Как показывает опыт, и того, и другого обычно не хватает.
Проблема доверия к исходным данным
Другой причиной неудач BI проектов, причем, на стадии их завершения, является проблема доверия к исходным данным. После завершения разработки на этапе тестирования и сдачи системы заказчику, в BI-отчетах отображаются все те проблемы исходных данных, которые культивировались на этапе внедрения учетных систем, где не уделялось особого внимания оценке адекватности учетного процесса, процедурам контроля качества данных и поддержанию единства нормативно-справочной информации. В этом случае заказчики склонны считать, что такие «неверные» данные являются результатом неправильной работы BI-системы и, как следствие, отказываются принимать проект. Выходом из данной ситуации является превентивное информирование заказчика и формирование условий этапов тестирования и ввода системы в промышленную эксплуатацию.
Сопротивление инновациям
Внедрение любой ИТ-системы, в том числе и BI, в первую очередь сопряжено с внедрением изменений. Если сотрудники не приемлют инновацию, а руководство не пытается повысить уровень вовлеченности персонала, BI-проект, скорее всего, потерпит крах. Однако BI – технология действительно полезная для бизнеса, и нередко бывает так, что при первом знакомстве с подходящей системой у пользователей «глаза горят».
Функциональные проблемы
Чаще всего губительны для BI-проекта бывают функциональные проблемы решения, к ним относятся: сложный интерфейс аналитических приложений; жесткая система анализа, отсутствие гибкости в интеграции источников; сложность и длительность разработки новых аналитических приложений; недостаточная производительность для больших массивов данных.
Отсутствие доверия и завышенные ожидания
Кроме традиционных ошибок внедрения BI, связанных с недооценкой роли команды внедрения, отсутствия отлаженных процедур сбора и выверки первичной информации, важной проблемой видится излишняя надежда заказчиков на коробочные решения, анонсированные разработчиками для решения широкого круга задач BI. Практика показывает необходимость длительной и непростой, зачастую процедуры доработки и модификации подобных решений.
См.также
Business Intelligence (рынок России)
География BI-проектовОбзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 
Главные тенденции рынка BI в России
