Разработчики: | Национальный университет Сингапура |
Дата премьеры системы: | август 2020 г |
Технологии: | Робототехника |
2020: Роботы начали использовать электронную кожу, которая даёт им чувство осязания
В начале августа 2020 года группа исследователей из Национального университета Сингапура представила асинхронно-кодированную электронную кожу (ACES). Благодаря этой искусственной нервной системе у роботов и протезных устройств появляется чувство осязания, эквивалентное или даже превосходящее способности человеческой кожи. По словам разработчиков, их технология уже используется в некоторых роботах.
Исследователи потратили полтора года на разработку этой системы. В отличие от других существующих систем, все датчики ACES объединены в сеть, но при этом каждый датчик работает независимо. Такое устройство системы повышает ее устойчивость к различным повреждениям и обеспечивает возможность масштабирования.
При этом электронная кожа обладает повышенной чувствительностью. ACES способна обнаруживать прикосновения в 1000 раз быстрее, чем сенсорная нервная система человека. Например, электронная кожа способна отличить физические контакты между различными датчиками менее чем за 60 наносекунд - это рекордная цифра для подобных систем. ACES также способна точно определять форму, текстуру и твердость объектов в течение 10 миллисекунд.
Устойчивость и простота системы ACES, которые сохраняются даже при увеличении числа датчиков - ключевые характеристики, позволяющие использовать эту технологию в роботах, протезах и других человеко-машинных интерфейсах. При этом ACES можно соединить с любыми типами сенсорных слоев, например, с теми, что предназначены для измерения температуры и влажности. К примеру, сочетание ACES с прозрачным, самовосстанавливающимся и водостойким сенсорным слоем создает электронную кожу, которая способна к самовосстановлению. Этот тип электронной кожи можно использовать для разработки более реалистичных протезов конечностей, которые помогут инвалидам восстановить чувство осязания.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Promobot (Промобот) (31)
Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14)
Яндекс (Yandex) (14)
Nvidia (Нвидиа) (11)
Сбербанк (10)
Другие (517)
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2)
Яндекс (Yandex) (2)
UVL Robotics (ЮВЛ Роботикс) (1)
VizorLabs (Визорлабс) (1)
Другие (45)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Promobot (Промобот) (10, 32)
ABB Group (8, 23)
Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21)
Яндекс (Yandex) (2, 11)
Другие (603, 145)
Транспорт будущего (2, 1)
Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1)
Эфко ГК (2, 1)
Smart Meal Service (Смарт Мил Сервис) (1, 1)
YaCuAi (1, 1)
Другие (13, 13)
Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
Яндекс (Yandex) (1, 1)
Aripix Robotics (Арипикс Роботикс) (1, 1)
Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1)
Роботех (Robotech) (1, 1)
Другие (5, 5)
Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2)
Яндекс (Yandex) (1, 2)
Геоскан (Geoscan) (1, 1)
Intuitive Surgical (1, 1)
Unitree Robotics (1, 1)
Другие (1, 1)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Promobot - 26
Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21
ABB IRB Промышленные роботы - 19
Da Vinci (робот-хирург) - 11
Nvidia Drive AI-платформа для самоуправляемых автомобилей - 10
Другие 129
Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 1
Hi-Fly Cargo - 1
ABB IRB Промышленные роботы - 1
Эфко: Hi-Fly Taxi Аэротакси - 1
Лаборатория знаний: Neuro Angel - 1
Другие 9