Название базовой системы (платформы): | Проекты суперкомпьютерных платформ |
Разработчики: | Т-Платформы (T-Platforms), Московский Государственный Университет (МГУ) |
Дата премьеры системы: | 2009 г. |
Отрасли: | Образование и наука |
Технологии: | Суперкомпьютер |
Содержание |
Суперкомпьютер «Ломоносов» был установлен в МГУ в 2009 г. По состоянию на начало 2013 г. его пиковая производительность составляет 1,7 Пфлопс, а реальная производительность – около 900 Тфлопс. C этой же мощностью в редакции рейтинга Топ-50 мощнейших вычислительных систем России и СНГ за сентябрь 2013 г. эта система занимает первое место. В мировом рейтинге Топ-500 за июнь 2013 г. «Ломоносов» занимает 31-ю строчку.
Смотрите также:
Основные технические характеристики
Суперкомпьютер имеет гибридную архитектуру: помимо вычислительных узлов на базе х86-процессоров в нем также используются графические ускорители. По состоянию на начало 2013 г. система включает 5 104 вычислительных узлов на базе х86-процессоров и 1 065 графических вычислительных узлов. Кроме того, в суперкомпьютере используется 30 вычислительных узлов на базе процессоров Cell от IBM. Оперативная память суперкомпьютера составляет 92 ТБ, а общий объем дисковой памяти вычислителя – 1,75 ПБ.
Вычислительная часть суперкомпьютера «Ломоносов» занимает площадь в 252 кв. м. Обеспечивающие работу «Ломоносова» система бесперебойного электропитания, главный распределительный щит и климатическая система занимают помещения площадью 246 кв. м., 85 кв. м. и 216 кв. м. соответственно. Энергопотребление непосредственно вычислителя составляет 2,6 МВт.
Использование
Суперкомпьютерные ресурсы МГУ используется, в первую очередь, для выполнения фундаментальных научных исследований, требующих ресурсоемких вычислений. Среди таких задач - масштабные работы по глобальному изменению климата и динамике мирового океана, обработке сейсмических данных, постгеномной медицине, механизмам формирования галактик и другие.
Одной из наиболее известных задач, которая решалась с помощью «Ломоносова», можно назвать запуск на нем модели развития социально-экономической системы России на 50 лет вперед.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы
Помимо собственных научных коллективов доступ к суперкомпьютеру предоставляется и сторонним исследователям. К примеру, специалисты ИПМ им. М.В. Келдыша РАН использовали суперкомпьютер «Ломоносов» для масштабного моделирования задач аэроакустики, под которое задействовали до 12 800 ядер вычислительной системы.
История
2022: Мишустин выделил МГУ 2,4 млрд рублей на изучение ИИ с помощью суперкомпьютера
В конце марта 2022 года премьер-министр Михаил Мишустин подписал распоряжение о выделении более 2,4 млрд рублей на изучение искусственного интеллекта. Эти средства пойдут на расширение вычислительного потенциала суперкомпьютера «Ломоносов-1», который функционирует на базе МГУ и используется для изучения ИИ-возможностей.
Выделить в 2022 году федеральному государственному бюджетному образовательному учреждению высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» в целях развития вычислительных ресурсов для проведения научных исследований в области искусственного интеллекта бюджетные ассигнования на предоставление субсидии в соответствии с абзацем вторым пункта 1 статьи 781 Бюджетного кодекса Российской Федерации в размере 2424000 тыс. рублей из резервного фонда Правительства Российской Федерации, имея в виду осуществление закупок товаров, работ и услуг, связанных с созданием исследовательского аппаратно-программного комплекса специальной архитектуры для проведения исследований в области искусственного интеллекта, - говорится в документе, опубликованном на сайте кабмина. |
Данная субсидия стала вторым траншем финансирования работ. Ранее на эти цели Правительство РФ выделило более 1,8 млрд рублей.
Специалисты Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова давно исследуют возможности искусственного интеллекта. 1 апреля 2022 года ученые сообщили, что анализ типов киберугроз и определение их последствий позволит эффективнее защищать системы машинного обучения. К примеру, так называемые состязательные атаки, которые меняют поведение системы ИИ за счет воздействия на отдельные элементы, могут дать преступникам доступ к параметрам модели, что приведет к краже закрытой информации, отметили авторы исследования.[1]
2014: Снижение позиции в рейтинге Топ 500
18 ноября 2014 год СМИ сообщили[2] о новом результате кластера «Ломоносов», размещенного в МГУ.
По сравнению с 2013 годом, «Ломоносов» спустился на 16 позиций в рейтинге Топ 500 и занял 58 строку с результатами тестов 1,7 Пфлопс и 0,9 Пфлопс по Linpack, соответственно.
2013: Суперкомпьютер «Ломоносов» вышел из комы
После почти трехмесячного сбоя работа суперкомпьютера «Ломоносов» восстановлена, сообщили TAdviser в Научно-исследовательском вычислительном центре МГУ (НИВЦ МГУ) в начале октября 2013 г. По словам представителя центра, ввод в строй вычислительных узлов системы велся постепенно с начала сентября, и к концу месяца они стали доступны для пользователей в полном объеме.
Вход на суперкомпьютер «Ломоносов» закрылся для пользователей в июне 2013 г. из-за аварии на электроподстанции. При этом один из сотрудников МГУ рассказывал, что проблемы возникли не только на электроподстанции со стороны самого вуза, но и на связанной подстанции со стороны «Мосэнерго», обеспечивающей суперкомпьютеры МГУ электроэнергией.
«Одна сгорела еще в мае во время счета больших задач, вторая - в июне, когда проходила летняя школа по параллельным вычислениям и была жара в Москве», - говорит сотрудник МГУ.
Перебои возникли и с электроснабжением второго крупнейшего суперкомпьютера МГУ – «Чебышев», однако в середине июля НИВЦ МГУ сообщал о восстановлении работы примерно половины его вычислительных узлов.
Сообщалось также, что на функционирующей электроподстанции работает служебная часть «Ломоносова», к которой пользователям открыли доступ того, чтобы те могли скопировать нужные данные с файловой системы при необходимости. Ожидаемые сроки устранения последствий аварии в НИВЦ МГУ назвать затруднялись, отмечая, что это «технологически очень сложные работы».
В августе недовольные длительной недоступностью «Ломоносова» пользователи организовали сбор подписей для подачи петиции ректору МГУ Виктору Садовничему с просьбой принять срочные меры для восстановления работоспособности суперкомпьютерного комплекса.
«Научная работа сотни ученых фактически полностью встала - как если бы людям просто закрыли доступ в лабораторию! Многие студенты и аспиранты оказались в безвыходной ситуации: для подготовки дипломных и кандидатских работ им необходимо проводить расчеты!», - говорится в петиции и там же отмечается, что сегодня большая часть теоретических работ по физике, химии, биологии, математике и информатике и другим наукам требует детальных компьютерных расчетов.
Стоит отметить, что перебои в электроснабжении суперкомпьютерного комплекса, из-за которых нарушалась его работа, правда, на значительно меньший срок, наблюдались и ранее. Например, в ноябре 2012 г. Тогда в НИВЦ МГУ их связывали с «техническими проблемами в энергосистеме г. Москвы».
2010-2012: Модернизация
На момент установки в 2009 г. заявленная пиковая мощность суперкомпьютера составляла 414 Тфлопс. В конце 2010 г. ее нарастили до 510 Тфлопс, а в июне 2011 г. сообщалось о завершении модернизации суперкомпьютера до 1,3 Пфлопс. В 2012 г. был завершен проект по увеличению производительности системы до 1,7 Пфлопс.
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т-Платформы (T-Platforms) (22)
РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
IBM (8)
Fujitsu (6)
Softline (Софтлайн) (5)
Другие (88)
BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
Fujitsu (1)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
Intel (1)
Lenovo (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
РСК Технологии (9, 15)
IBM (16, 14)
Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
МЦСТ (1, 8)
Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
Другие (99, 32)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
IBM Watson - 10
РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9
Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
Эльбрус - 8
Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
Другие 41