Наносемантика: Keyword Spotter (KWS) Технология для определения ключевой фразы

Основные статьи:

• Распознавание речи (технологии, рынок)
• Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию

2023: Представление технологии для определения ключевой фразы

Разработанная «Наносемантикой» технология KWS в связке с детектором голосовой активности - Voice Activity Detection (VAD) может повысить точность распознавания голосовых запросов и улучшить качество работы цифровых помощников - «умных» колонок и цифровых ассистентов на онлайн-платформах и в приложениях. Результаты тестирования, проведенного для коммерческого заказчика, показали, что точность распознавания ключевой фразы цифровым помощником выросла в 12 раз по сравнению с предыдущей моделью благодаря внедрению связки технологий VAD и KWS, разработанных «Наносемантикой».

Качественно лучшего результата удалось добиться за счет выбранной архитектуры модели CNN-Transformer, логики обработки потокового аудио, а также объемного и разнообразного датасета. Технология VAD может «отличить» речь человека от других шумов, после чего направить нужные отрывки со смещениями на дальнейшее распознавание моделью определения ключевой фразы - KWS. Метавселенная ВДНХ 3.5 т

Модель обучается определять выбранную ключевую фразу, на которую активируется цифровой помощник. Для обучения используются созвучные фразы-мимики и большое количество различных искажений (аугментаций) - они позволяют достичь устойчивости модели к помехам и похожим на ключевую фразу словам.

При разработке под ключ для повышения показателей метрик качества KWS команда сборщиков и разметчиков данных «Наносемантики» собрала базу данных аудио с записанной ключевой фразой женскими и мужскими голосами в разных вариантах: нейтрально, громко, шепотом, медленно, отвернувшись от устройства и так далее. Кроме того, делается разбивка по качеству звучания: часть аудиозаписей записывают в идеальном «студийном» качестве, другую часть – с посторонними шумами в различных помещениях и уличных условиях. Общая продолжительность данных для датасета превысила 100 часов.

VAD и KWS почти не разряжают батарею, а также могут быть запущены на большинстве смартфонов, в том числе оффлайн, за счет своего небольшого объема - вес VAD на базе модели CNN BilSTM составляет 0,5 МБ, а KWS - 4 МБ.

За счет качественной работы с данными и использования оптимальных нейросетевых архитектур связка модулей VAD и KWS «Наносемантики» способна существенно улучшить качество работы ассистента в распознавании ключевой фразы, что важно для активации голосовых помощников. Это решение интегрируют в приложения и платформы во всех сегментах – от ритейла до банков, а также используют самостоятельно в «умных» колонках. От точности работы технологии KWS зависит, насколько хорошо вас будет «понимать» голосовой помощник, включаясь в тот момент, когда вы его действительно об этом просили, - сказал Павел Сухачев, директор по Data Science компании «Наносемантика».