Разработчики: | ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет |
Дата премьеры системы: | 2024/02/01 |
Отрасли: | Добыча полезных ископаемых |
Технологии: | АСУ ТП |
Основные статьи:
2024: Представление энергосберегающей системы
Ученые ПНИПУ разработали энергосберегающую систему для горнодобывающих предприятий.Об этом университет сообщил 1 февраля 2024 года.
Большинство электростанций в промышленных районах производят энергию непрерывно в течение суток, но потребление носит циклический характер, привязанный к 24-часовому интервалу времени. В результате генерируемой энергии в часы пикового спроса не хватает на всех потребителей. Для решения этого вопроса в России действуют Агрегаторы управления спросом на электроэнергию, которые «собирают» сэкономленные предприятиями ресурсы и перераспределяют их. При этом Агрегатор по договоренности выплачивает организациям гонорар за снижение энергии на требуемую мощность в заданное время. Таким образом, компании заинтересованы внедрять в свою работу энергосберегающие системы, которые не только сокращают финансовые расходы, но и позволяют зарабатывать на этом. Ученые Пермского Политеха разработали кибернетическую модель управления спросом на электроэнергию, потребляемую горнодобывающим предприятием. Как Threat Intelligence помогает бизнесу бороться с таргетированными кибератаками
Исследование выполнено в рамках стратегического проекта «Цифровые технологии освоения недр» программы «Приоритет 2030» в 2023 году. На разработку выдан патент № 2798530 «Система управления технологическим процессом на подземном горнодобывающем предприятии в зависимости от спроса на электроэнергию».
Мировая практика показывает высокую эффективность методов ценозависимого управления спросом в режиме планирования нагрузки на сутки вперед. На российском рынке это направление новое. Оно регламентируется нормативной документацией, утвержденной по постановлению Правительства Российской Федерации.
В России для реализации таких мероприятий введены Агрегаторы – специализированные организации, которые управляют перераспределением электроэнергии между потребителями, чтобы продавать совокупность «лишних» ресурсов как единый объект в качестве товара/услуги на оптовом рынке. Благодаря Агрегаторам потребители розничного рынка могут получать экономическую выгоду за счет формирования более низких цен на электроэнергию.
У организаций есть несколько способов участвовать в управлении спросом, например, смещать график потребления между часами суток, останавливать или снижать интенсивность производственного процесса, полностью или частично отключать системы освещения, вентиляции и кондиционирования.
Ученые Пермского Политеха вывели математические зависимости, которые позволяют рассчитать воздухораспределение между шахтными стволами (вертикальные горные выработки с выходом на земную поверхность) и определить режим работы главной вентиляторной установки при прогнозируемых параметрах наружного воздуха. Эта установка является основным потребителем электроэнергии.
Мы разработали кибернетическую модель управления спросом на электроэнергию, потребляемую подземными горнодобывающими предприятиями, объединяющую в себе экономию электроэнергии и участие в рынке спроса на нее, — рассказал Александр Николаев, доктор технических наук, профессор кафедры «Горная электромеханика» ПНИПУ. |
Созданный политехниками программный продукт интегрирует цифровой двойник процесса проветривания подземного горнодобывающего предприятия с сайтом прогноза погоды. Изменение параметров воздуха, подаваемого в шахтные стволы, влияет на работу главной вентиляторной установки, увеличивая или снижая ее энергопотребление при сохранении объема поступающего в стволы воздуха.
Архитектура модели позволит заранее определять требуемые затраты на работу главной вентиляторной установки, управлять ее работой в энергосберегающем режиме, учитывать прогнозируемые изменения в плановом и внеплановом режимах. Например, спуск-подъем рабочих по вентиляционному стволу – плановый, а изменение параметров наружного воздуха – нет.
В случае, когда нет возможности снизить потребляемую главной вентиляторной установкой электроэнергию, в системе предусмотрен алгоритм анализа исторических данных. Он поможет спрогнозировать суточные нагрузки в режиме на сутки вперед. Результат будет достигаться за счет применения в качестве симулятора цифровой модели подземного горнодобывающего предприятия. Там будут заранее имитироваться процессы, связанные с осуществлением технологического процесса проветривания и управления спросом на электроэнергию, — добавил Александр Николаев, доктор технических наук, профессор кафедры «Горная электромеханика». |
Сервис ученых Пермского Политеха поможет не только снизить затраты электроэнергии на процесс добычи полезных ископаемых, но и заранее определит возможность снижения энергопотребления в установленное Агрегатором время. Разработка обеспечит технологический суверенитет России при добыче полезных ископаемых подземным способом. А еще позволит участвовать на рынке спроса и получать финансовое вознаграждение от Агрегатора. Алгоритм подходит практически для любых предприятий, на которых уже есть или могут быть установлены датчики, считывающие основные параметры для обработки и выдачи прогноза. Ожидаемый срок производства и внедрение продукта — 2035 год.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
КРУГ НПФ (89)
Бест (Бест Софт ПКФ) (14)
Модульные системы Торнадо (13)
РТСофт (RTSoft) (7)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (6)
Другие (100)
КРУГ НПФ (7)
Siemens AG (Сименс АГ) (2)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (2)
Крикунов и Партнеры Бизнес Системы (КПБС, KPBS, Krikunov & Partners Business Systems) (1)
РТСофт (RTSoft) (1)
Другие (5)
КРУГ НПФ (8)
ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1)
СМУ ОВК (1)
СО ЕЭС - Системный оператор Единой энергетической системы (1)
Другие (6)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
КРУГ НПФ (9, 93)
Бест (Бест Софт ПКФ) (1, 16)
Модульные системы Торнадо (4, 13)
РТСофт (RTSoft) (6, 7)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (3, 6)
Другие (175, 76)
КРУГ НПФ (3, 7)
Siemens AG (Сименс АГ) (3, 2)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (2, 2)
Rockwell Automation (1, 1)
Siemens Digital Industries Software (ранее Siemens PLM Software) (1, 1)
Другие (5, 5)
КРУГ НПФ (3, 8)
ДИАТЕХ (1, 1)
ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1, 1)
СО ЕЭС - Системный оператор Единой энергетической системы (1, 1)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (1, 1)
Другие (3, 3)
КРУГ НПФ (4, 12)
ОВЕН (OWEN) (1, 2)
CyberPhysics (СайберФизикс) (1, 1)
Новософт развитие (1, 1)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 1)
Другие (1, 1)
КРУГ НПФ (4, 4)
Reksoft (Рексофт) (1, 1)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
ПТК КРУГ-2000 - 59
SCADA КРУГ-2000 - 54
DevLink-C1000 Промышленные контроллеры - 24
1С:Предприятие 8. Энергетика. Управление распределительной сетевой компанией - 16
ПТК Торнадо-N (прототип Национальной платформы промышленной автоматизации, НППА) - 12
Другие 104
SCADA КРУГ-2000 - 5
ПТК КРУГ-2000 - 5
DevLink-C1000 Промышленные контроллеры - 3
Vmx Qualex: Track - 1
Aspen DMC3 - 1
Другие 10
SCADA КРУГ-2000 - 6
ПТК КРУГ-2000 - 5
DevLink-C1000 Промышленные контроллеры - 4
Инка Цифровое производство (Консом.Инка.ЦП, Konsom.Inka.DI) - 1
ПНИПУ: Технология оперативного измерения влажности продукции после сушки - 1
Другие 4