РТК-ЦОД BareMetal

Продукт

Разработчики:	Ростелеком - Центры обработки данных (Ростелеком-ЦОД, РТК-ЦОД)
Дата последнего релиза:	2024/11/28
Технологии:	IaaS - Инфраструктура как услуга, Серверные платформы

Основные статьи:

2024: BareMetal 2.0 с GPU-картами

РТК-ЦОД выпустил обновленный сервис BareMetal 2.0 с GPU-картами. Об этом компания сообщила 28 ноября 2024 года.

BareMetal 2.0 — выделенные серверы без виртуализации, предоставляемые в составе «Публичного облака». Это решение обеспечивает максимально эффективное использование вычислительных ресурсов. Доступные конфигурации включают процессоры с частотой 2,6 Ггц и 3,0 Ггц, поддержку до 48 ядер и объем оперативной памяти до 1024 ГБ, а также возможность подключать высокоскоростные сетевые SSD диски для хранения данных. Для работы с графикой, 3D-моделированием, рендерингом, интенсивными вычислительными задачами теперь можно выбрать сервер с поддержкой GPU-карт — Nvidia L4 24 ГБ, Nvidia RTX A600 48 ГБ, Nvidia A100 80 ГБ.Денис Мухин, «Группа Астра»: Российский ИТ-рынок доказал, что способен не только что-то замещать, но и создавать инновации 6.5 т

Кроме того, обновленный сервис позволяет интегрировать физические серверы в единую сеть с виртуальной облачной инфраструктурой. Это дает возможность выстраивать гибридные IaaS-решения для повышения производительности и масштабируемости.

Сервис BareMetal 2.0 идеально подходит для задач, требующих максимальной производительности: от анализа данных и машинного обучения до научных исследований и обработки графики.

Клиентам доступен выделенный менеджер и команда архитекторов, которые помогут адаптировать решение под индивидуальные задачи. Пользователи могут настроить BareMetal 2.0 и другие облачные сервисы РТК-ЦОД через единый портал, а также использовать инструменты для удаленного управления.

Мы обновили сервис BareMetal, сделав его универсальным инструментом для решения самых сложных задач в работе с искусственным интеллектом, графикой и научными вычислениями. Благодаря поддержке современных GPU наши клиенты, теперь смогут более эффективно работать с нейросетями, создавать детализированные 3D-модели, визуализацию, рендеринг и реализовывать множество других сценариев, — отметил заместитель директора по продуктам РТК-ЦОД Дмитрий Подшибякин.