Сбер и Сколтех: Программное обеспечение для оценки баланса углерода

Основная статья: Data mining Интеллектуальный анализ данных

2022: В составе решения «Сбера» и «Сколтеха» для для оценки баланса углерода

8 февраля 2022 года «Сбербанк» сообщил, что в рамках сотрудничества «Сбера» и «Сколковского института науки и технологий (Сколтех)» будет разработано программное обеспечение (ПО) оценки баланса углерода по данным дистанционного зондирования Земли. Это ПО позволит осуществлять комплексный анализ для принятия эффективных решений в области декарбонизации и разработки стратегий снижения углеродного следа, а применение искусственного интеллекта (ИИ) поможет повысить точность получаемых результатов и ускорить процесс аналитики на больших территориях.

Иллюстрация: 900igr.net

«Сбер» является индустриальным партнёром Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта на базе «Сколтеха», созданного в конце 2021 года при поддержке федерального гранта. Деятельность центра направлена как на развитие фундаментальных технологий ИИ, так и на разработку прикладных ИИ-инструментов для мониторинга, прогнозирования и оптимизации ESG-рисков, а также решение задач в области декарбонизации.

В рамках проекта в 2021 году команда «Сколтеха» совместно с научными партнёрами проекта (ИКИ РАН, ИО РАН им. Ширшова, ИГКЭ им. Израэля) собрала набор актуальных данных по источникам и поглотителям углеродсодержащих парниковых газов и разработала концепцию ПО. Это первый шаг для дальнейшей разработки и адаптации методов ИИ к предметной области углеродного бюджета. Вместе с тем был определён перечень пилотных регионов для апробации и пилотирования разрабатываемого ПО.TAdviser Security 100: Крупнейшие ИБ-компании в России 59.7 т

Качество обучающих наборов данных важно для обеспечения точности и воспроизводимости алгоритмов ИИ, поэтому для пилотных регионов были собраны данные, описывающие состояние лесных территории общей площадью более 6,5 млн га на основе данных дистанционного зондирования Земли и статистики с 2010-го по 2020-й годы.

На основе этих данных с помощью процессных биохимических моделей полного углеродного цикла для лесных территорий были оценены запасы и потоки углерода. Для оценки баланса углерода лесных территорий разработаны гибридные подходы на основе моделирования углеродного цикла, а также использованы глубокие нейронные сети для анализа данных дистанционного зондирования Земли.

Разработку и испытания ПО планируется завершить до конца 2024 года. Координацию проекта осуществляло управление исследований и инноваций «Сбера».

«Достижение углеродной нейтральности входит в число приоритетов «Сбера». Необходимо замедлить процессы изменения климата прежде, чем оно приведёт к необратимым последствиям. Для мониторинга прогресса в этом направлении нужно соответствующее ПО, которое мы начали разрабатывать совместно со «Сколтехом». Уверен, что применение искусственного интеллекта поможет сделать этот инструмент достаточно точным и релевантным поставленным задачам. Как известно, эффективно управлять можно только теми процессами, которые можно чётко измерить», - говорит Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления «Сбербанка».

«Продвижение мировой экономики в сторону «зеленой повестки» может привести нашу страну к глубокому кризису, если мы не научимся, по крайней мере, считать наши углеродные балансы методами, признаваемыми международным научным сообществом. Основа для этого в России есть. Теперь нам надо доказать не только теоретически, но и экспериментально, что эти методы реально работают. И я уверен, что вместе со «Сбером» мы выполним эту задачу», - отмечает Александр Кулешов, ректор «Сколтеха».