ЮУрГУ: Автоматизированная система для очистки улиц

Продукт
Разработчики: Южно-уральский государственный университет (ЮУрГУ)
Дата премьеры системы: ноябрь 2024 г
Отрасли: ЖКХ, сервисные и бытовые услуги

Содержание

История

2024: Анонс технологии

Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали первую в России систему автоматизированной уборки улиц на основе искусственного интеллекта. Систему представили в ноябре 2024 года. Технология использует машинное зрение для оценки состояния дорожного покрытия и самостоятельного выбора режима очистки.

Как передает ТАСС, изобретение позволит повысить качество коммунальных работ за счет исключения человеческого фактора при управлении специализированной техникой.

В России представили первую в стране автоматизированную систему для уборки улиц от грязи

Доцент кафедры «Электрические станции, сети и системы электроснабжения» ЮУрГУ Андрей Мартьянов отметил, что ученые университета разработали систему, которая самостоятельно выбирает режим уборки территорий в зависимости от обстановки, не позволяя оператору коммунальной техники вмешиваться в процесс.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2.1 т

Система способна автоматически регулировать интенсивность работы оборудования в зависимости от степени загрязнения участка. Например, при поливе дорог она может корректировать напор воды, учитывая текущее состояние покрытия.

Новая технология найдет применение в различных видах уборки: подметании улиц, поливе дорог, очистке от снега и других коммунальных работах. Первый прототип системы будет изготовлен в начале 2025 года.

Промышленные испытания разработки запланированы на базе Курганского завода дорожных машин. В настоящее время завершается этап лабораторного тестирования оборудования.

Проект реализуется в рамках программы «Приоритет-2030» при поддержке Уральского межрегионального научно-образовательного центра, объединяющего научный потенциал Свердловской, Челябинской и Курганской областей.

Система призвана заменить существующий метод ручного управления коммунальной техникой, при котором качество уборки зависит от опыта и внимательности оператора, что часто приводит к неравномерной очистке территорий.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)