Abbyy Smart Classifier SDK

Abbyy Smart Classifier SDK – мощный инструмент для классификации документов, который позволяет организациям решать задачи, связанные с текстовой информацией, например, автоматически распределять поток входящих документов, моментально находить и/или архивировать информацию в различных корпоративных системах.

Основанный на технологии понимания и анализа текстов на естественном языке ABBYY Compreno, ABBYY Smart Classifier SDK предоставляет исключительные возможности для классификации неструктурированных документов в соответствии задачами организации. ABBYY Smart Classifier SDK легко и быстро настраивается под любые требования бизнес-процессов, связанных с управлением информации в компании.

Возможности

Семантическая классификация

Использование семантической технологии позволяет повысить точность классификации документов вне зависимости от особенностей естественного языка: многозначности слов, замены слов местоимениями, предложений со сложными оборотами и других.Известный писатель-фантаст Сергей Лукьяненко выступит на TAdviser SummIT 28 ноября. Регистрация 5.9 т

Качественная поддержка русского и английского языков

ABBYY Smart Classifier SDK качественно работает с информацией на русском языке благодаря точной семантической классификации, а также оснащен мощным морфологическим модулем, доступным для всех основных европейских и азиатских языков, что позволяет анализировать весь информационный поток в организации.

Преимущества

Для коммерческих и государственных организаций решение ABBYY Smart Classifier SDK позволяет:

• улучшить бизнес-процессы, связанные с управлением информацией - эффективно управлять информацией с помощью маршрутизации документов на основе их категории, а также использовать категории для архивирования, поиска и фильтрации.

• минимизировать риски утечки или потери информации - конфиденциальная информация будет находиться под контролем, не проникнет вовне и не будет доступна посторонним благодаря правам на доступ к документам, настроенным в зависимости от содержания документа и на основе его категории.

• сократить затраты на хранение - имеется возможность устанавливать гибкие правила для точного и своевременного удаления информации в зависимости от содержания документа.

Для поставщиков программного обеспечения и интеграторов:

• повысить стоимость предложения благодаря решению на основе технологии анализа и понимания текстов на естественном языке (автоматическая сортировка и маршрутизация входящей информации; поиск информации по категориям, фильтрация или архивирование; регулирование доступа к информации в зависимости от содержания документа)

• использовать быстрые и экономичные инструменты (автоматическое создание, оценка и улучшение модели классификации; детальная документация с примерами кодов)

• решать бизнес-задачи с минимальными настройками (даже высокоспецифичные задачи по классификации могут быть решены с помощью гибких параметров настройки, например, с помощью комбинирования классификации на основе ключевых слов и семантических характеристик)

Решение обладает поддержкой 42 языков.

Сценарии использования

ABBYY Smart Classifier SDK упрощает бизнес-процессы, связанные с неструктурированной информацией, и увеличивает их эффективность.

Распределение входящих запросов по департаментам и ответственным

ABBYY Smart Classifier SDK быстро обрабатывает входящие обращения разных категорий и тематик, которые поступают в организацию в электронном или бумажном виде. Решение ABBYY автоматически анализирует текст обращения, присваивает ему категорию или тематику и направляет в профильное подразделение для последующего рассмотрения ответственным лицом.

Расширение возможностей текущей ECM/ СЭД-системы

Решение ABBYY Smart Classifier SDK точно определяет категорию документа на основе смысла текста. Присвоенные документам категории можно:

• использовать как фильтры для корпоративного поиска и всего в один клик получать искомые результаты,
• предоставлять необходимую информацию в зависимости от настроек конфиденциальности,
• хранить только нужную информацию в электронном архиве.