Atos Data lake & Analytics Factory

2016: Atos представила решение Data lake & Analytics Factory

В июне 2016 года компания Atos представила комплексное решение бренда Bull для Больших данных – Data lake & Analytics Factory.

Big Data in a box предназначено для индустриализации сбора данных, их хранения и аналитики. Разработка значительно повышает показатели динамичности, защиты и эффективности вычислений в режиме реального времени. Она предлагает бизнесу быстрые и выгодные средства для получения прибыли от имеющихся данных. Data Lake & Analytics Factory, созданная на базе сервера bullion, последняя инновация в рамках Atos Codex.

Data lake & Analytics Factory серверной платформы bullion – это решение на базе открытой архитектуры. Отличается простотой применения и интеграции и включает в себя средства аналитики. Технология предварительно интегрирована с сервером bullion.

Инновация Data lake & Analytics Factory получила все преимущества поддержки предварительно установленного программного пакета. Готовое решение позволяет увеличить гибкость работы, повысить безопасность и оптимизировать технические расчёты. Таким образом клиенты смогут улучшить динамику работы и сэкономить время:

• "Озеро данных" создается за несколько недель
• Приложения на основе Больших данных могут быть развернуты за несколько дней, а не несколько недель/ месяцев.

Благодаря подбору оптимального программного обеспечения и интеграции, оценке и автоматизации, программный пакет Data lake & Analytics Factory значительно упрощает переход на цифровые технологии. Метавселенная ВДНХ 3.4 т

Программный комплекс предлагает:

• Комбинированные продукты для оперативной реализации функций фильтрации и аналитики данных, включая «умный» анализ журналов регистрации, поиск и географическую локализацию, что важно для бизнес-пользователей.
• Современное «озеро данных» на базе технологии Hadoop со всеми инструментами для развертывания за считанные секунды и простого управления всем жизненным циклом. Это позволит специалистам по обработке и анализу данных уменьшить время, которое тратится на управление, и использовать его для создания дополнительных ценностей.
• Возможность разворачивать дополнительные компоненты на базе каталога моделей самообслуживания self-service catalog model (включая Hadoop), благодаря согласованным и специализированным проектам для повышения эффективности и упрощения ИТ-операций.
• Программный уровень, который обеспечивает гибкость и масштабируемость для удовлетворения потребностей и поддержки роста объемов данных в различных средах (локальных и облачных).

Data lake & Analytics Factory позволяет оперативно внедрить технологии Больших данных с помощью эффективного, защищенного и высокопроизводительного решения. Благодаря сквозной интеграции, начиная аппаратным, заканчивая программным уровнем, мы можем обеспечить высокую скорость работы, – рассказал Арно Бертран (Arnaud Bertrand), старший вице-президент подразделения по Большим данным и высокопроизводительным компьютерным вычислениям компании Atos.