Название базовой системы (платформы): | BullSequana S-серия Серверы |
Разработчики: | Atos SE |
Дата премьеры системы: | 2017/08/03 |
Технологии: | Суперкомпьютер |
Содержание |
Atos Quantum Learning Machine (Atos QLM) — машинная система, созданная на базе ультракомпактного суперкомпьютера, использующая универсальный язык программирования aQasm (Atos Quantum Assembly Language) и способная выполнять моделирование до 40 квантовых бит (кубит) в секунду.
Квантовая система моделирования от Atos доступна в 5 различных конфигурациях (от 30 до 40 кубит) для соответствия потребностям различных организаций и отличается простотой установки. Atos QLM позволяет исследователям, студентам и инженерам разрабатывать и тестировать квантовые приложения и алгоритмы будущего.
Универсальный язык программирования
aQasm (Atos Quantum Assembly Language) разработан специалистами лаборатории Atos Quantum. Язык может выполняться как на квантовой моделирующей системе, так и в будущем на квантовых ускорителях или физических квантовых компьютерах. aQasm отличают широкие возможности для настройки конфигурации: язык предлагает возможность запрограммировать квантовые переключатели (по аналогии с логическими элементами в традиционных вычислительных технологиях) и совместно использовать их с другими существующими квантовыми переключателями для создания более полных расширений.
По задумке компании, aQasm — это общий язык для всех будущих разработок Atos в области квантовых технологий, что гарантирует совместимость и простой переход в будущем. Благодаря универсальной конфигурации aQasm поддерживает возможность разработки соединительных элементов для переноса программ с других квантовых симуляторов.
Ультракомпактный суперкомпьютер размером с обычный сервер
Разработанный командой специалистов Atos Quantum ультракомпактный суперкомпьютер обеспечивает следующие возможности:
- обработка в памяти для повышения скорости работы;
- программно-аппаратное обеспечение, оптимизирующее обмен данными в соответствии с квантовой моделью, разработанной aQasm;
- специализированные аппаратные компоненты для ускорения определенных квантовых вычислений, которые впоследствии можно будет заменить квантовыми ускорителями.
Размеры, сопоставимые с размерами обычного сервера, позволяют установить новую систему практически в любом месте.
2019: Atos Quantum Learning Machine на базе серверов BullSequana
Высокопроизводительные вычислительные системы и квантовый симулятор Atos Quantum Learning Machine на базе серверов BullSequana позволяют дополнительно увеличить скорость работы технологии глубинного обучения и Искусственного интеллекта для повышения эффективности процессов контроля качества. Решение использует системы распознавания изображений для быстрого и простого обнаружения проблем качества на основе алгоритма обучения.
Симулятор может просчитывать квантовые системы. Физически он не является квантовым компьютером, но воспроизводит его работу и может решить часть задач для данного компьютера или показать, что задача на нём решаема. Его технологическая платформа модульной конструкции BullSequana S, в свою очередь, имеет возможность масштабирования до 42U/ 32 ЦПУ. Один модуль может содержать дополнительно 2 графических ускорителя с возможностью роста до 32 ускорителей. Таким образом, машинное обучение может использовать эту вычислительную мощность в своей работе.Метавселенная ВДНХ
2017: Анонс системы
3 августа компания Atos представила свою первую квантовую самообучающуюся вычислительную машину Atos Quantum Learning Machine, которая создана лабораторией Atos Quantum на базе ультракомпактного суперкомпьютера и использует универсальный язык программирования.
Квантовая физика коренным образом изменит основы информационной безопасности, которая имеет стратегическое значение для современных компаний. И мы должны подготовиться к изменениям будущего уже сегодня. Специалисты лаборатории Atos Quantum добились выдающихся результатов, подтвержденных всемирно признанным ученым советом. Ученые и инженеры во всем мире получили возможность воспользоваться средой моделирования для разработки квантовых алгоритмов, которые сыграют важную роль в будущем, — заявил в рамках презентации Atos Quantum Learning Machine Тьерри Бретон (Thierry Breton), председатель совета директоров и главный исполнительный директор компании Atos. |
Atos уже начала работу над созданием квантовых алгоритмов, высочайший уровень сложности которых позволит защитить данные от незаконной расшифровки, в том числе и с помощью квантовых компьютеров. Компания намерена применять в этой работе систему Atos Quantum Learning Machine.
Смотрите также
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т-Платформы (T-Platforms) (22)
РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
IBM (8)
Fujitsu (6)
Cray (5)
Другие (88)
BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
Fujitsu (1)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
Intel (1)
Lenovo (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
РСК Технологии (9, 15)
IBM (16, 14)
Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
МЦСТ (1, 8)
Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
Другие (98, 32)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
IBM Watson - 10
РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9
Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
Эльбрус - 8
Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
Другие 41