BFI CNN Detector

Продукт
Разработчики: Пермский Государственный Национальный Исследовательский Университет (ПГНИУ)
Дата премьеры системы: 2019/30/10
Технологии: Data Mining

2019: Патентование программы, способной определять психотип пользователя по его комментариям в соцсетях

Сотрудники Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) запатентовали компьютерную программу, которая на основе текстов комментариев в социальных сетях составляет психологический и лингвистический портрет пользователей. Об этом 30 октября 2019 года сообщили в Министерстве информационного развития и связи Пермского края.

Лингвисты и математики из Перми совместно разработали программу BFI CNN Detector по заказу Минобрнауки России, которая определяет социальные и поведенческие параметры пользователей социальных сетей на основе текстов их комментариев. Платформа позволяет с точностью до 70% определять психологические параметры собеседника. Программа запатентована и зарегистрирована Федеральной службой по интеллектуальной собственности РФ.

Хотя исследования социальных сетей в России ведутся давно, обычно рассматриваются только лайки и репосты пользователей. Ученые ПГНИУ решили изучить, что именно и как пишут люди в комментариях. В базу данных разработанной программы они внесли 21 тыс. текстов пользователей, которые проанализировали по стилистике, жанрам, информативности – всего по более 150 категориям.

Кроме этого, в программу были внесены такие параметры пользователей, как возраст, пол, количество постов и психологические черты, которые исследователи собирали с помощью опросника The Big Five Inventory. На основе полученных данных ученые составили психолингвистические портреты для каждого пользователя. Программа подойдет для всех операционных системWindows, Linux или Mac OS X.

«
В ходе исследования мы смогли установить некоторые закономерности. К примеру, в текстах мужчин почти нет извинений, а у женщин они частотно присутствуют. Пользователи-мужчины, для которых характерна недобросовестность, часто в своих текстах используют сарказм и иронию. Пользователи, у которых в текстах присутствует сочувствие, чаще всего доброжелательны и консервативны, – отметил профессор кафедры теоретического и прикладного языкознания ПГНИУ Константин Белоусов.
»



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  БизнесАвтоматика НПЦ (120)
  Инфосистемы Джет (13)
  Сбербанк (10)
  Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) (9)
  Другие (640)

  Ростелеком (3)
  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
  Сбербанк (2)
  IPavlov (Айпавлов) (2)
  Другие (48)

  БизнесАвтоматика НПЦ (12)
  OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
  Платформа больших данных (Platforma) (2)
  К-Скай (K-SkAI) (2)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2)
  Другие (57)

  БизнесАвтоматика НПЦ (5)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (2)
  Сбер Бизнес Софт (2)
  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (2)
  Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс (2)
  Другие (63)

  БизнесАвтоматика НПЦ (8)
  SL Soft (СЛ Софт) (3)
  Сбер Бизнес Софт (3)
  Авантелеком (2)
  Полиматика (Polymatica) (2)
  Другие (69)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
  БизнесАвтоматика НПЦ (2, 119)
  Полиматика (Polymatica) (4, 15)
  SL Soft (СЛ Софт) (3, 15)
  Oracle (12, 14)
  Другие (314, 182)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Dell EMC (1, 2)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  SL Soft (СЛ Софт) (1, 2)
  Informatica (1, 1)
  Другие (6, 6)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
  Сбербанк (2, 2)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
  Другие (14, 16)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 5)
  Сбербанк (3, 3)
  Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  Другие (16, 19)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  SL Soft (СЛ Софт) (3, 4)
  Полиматика (Polymatica) (3, 4)
  Rubbles (Раблз) (1, 2)
  Retail Rocket (Ритейл Рокет) (1, 2)
  Другие (15, 15)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Deductor - 226
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 13
  Loginom Аналитическая платформа - 10
  IBM SPSS Decision Management - 10
  Другие 167

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3
  EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
  Loginom Аналитическая платформа - 1
  IBM SPSS Decision Management - 1
  Другие 5

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12
  Loginom Аналитическая платформа - 2
  Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2
  PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
  Другие 11

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 5
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
  CM.Expert Data Mining платформа - 2
  ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2
  PIX Process Management (PIX Процессы) - 2
  Другие 15

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7
  Retail Rocket: Smart Placement Ads - 2
  Rubbles Customer Insight - 2
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
  Преферентум. Платформа анализа неструктурированной информации - 1
  Другие 9