| Разработчики: | Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе (UCLA) |
| Дата премьеры системы: | май 2018 г |
2018: Выход приложения
В мае 2018 года Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе (UCLA) выпустил бесплатное приложение расшифровывающее плач ребенка. Оно получило название ChatterBaby.
Алгоритм, протестированный более чем на 2 тыс. фрагментах детских плачей, способен распознавать издаваемые детьми звуки по трем основным категориям: боль, голод и беспокойное состояние. В случае с первой категорией идентификация происходит с 90-процентной точностью, а вот крики, когда ребенок хочет кушать и находится в беспокойном состоянии, различаются с трудом, признаются разработчики.
Крики детей отличаются, поэтому в приложении применяется машинное обучение, благодаря которому ChatterBaby может подстраиваться под звуки конкретного ребенка.
 | Приложение анализирует частоты, на которых происходит плач, а также различные модели звуков и молчания, — говорит ведущий автор исследования Ариана Андерсон (Ariana Anderson) из UCLA, которая сама является матерью четверых детей. — Например, когда вы слышите крик с длительными паузами, наиболее вероятно, что ребенок капризничает. Но когда младенцы болеют, крики обычно громче, надрывы протяжнее, а между звуками почти нет перерывов. |  |
ChatterBaby изначально задумывалось для того, чтобы помогать глухим родителям отличать плач ребенка от других громких звуков, поскольку аппаратура для контроля уровня шума не способна отделять детский крик от громкого лепета. В дальнейшем разработчики решили расширить функциональность своего софта. Приложение размещено в каталогах Apple App Store и Google Play Store.[1]Облачные сервисы для бизнеса: особенности рынка и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 
Ариана Андресон вместе со своими коллегами также работает над тем, чтобы использовать приложение для ранней диагностики аутизма. Предполагается, что база данных поможет выявить аномалии в плаче ребенка, которые свидетельствуют о нарушениях в развитии.[2]
