kSense

«Компонента» - разработчик оригинальной телематической платформы kSense, основанной на использовании Microsoft Azure. kSense - это автоматический, самообучающийся программно-аппаратный комплекс для сбора, обработки и анализа данных телеметрии. При создании комплекса использовались многолетний опыт аналитики и передовые методы сбора и обработки данных. Результатом работы комплекса является математическая модель состояния объекта в реальном времени. Внедрение и использование kSense позволит получить максимум отдачи от работы всех инженерных систем объекта и более эффективно использовать имеющиеся ресурсы.

• контролировать цепочку производства продукции, использовать лучшие практики, минимизировать негативные ситуации при минимизации участия человека
• использование реальных данных о состоянии полей, животных, растений, исполнения технологических процессов и производственной дисциплины

kSense и «Умное ухо»

Задачи

• Поиск пропавших животных
• Контроль выполнения зоотехнических операций
• Контроля за поведением животных
• «Индивидуальный» подход к животным

Решение

• Постоянный мониторинг местонахождения и состояния животных
• Паспорт животного - «всегда с собой»
• Контроль деятельности персонала
• Зоотехнические операции - строго «индивидуально»
• Экономия ресурсов - до 20-30 %
• Унифицированные и оптимальные технологические процессы, «сшитые» kSense

kSense и орошение – не будем сорить деньгами

Задачи

• Эффективно расходовать воду для орошения
• Учитывать особенности гидрогеологии
• Учет реальных погодных условий и рельефа
• Своевременное внесение удобрений и пестицидов

Решение

• Мониторинг реальной влажности почв, с учетом рельефа и локальной погоды
• Формирование методики орошения на основе анализа реальных данных
• Экономия водных ресурсов - 10% экономии на 1500 Га – это 5 Млн. руб.
• Извлечение знаний из данных при помощи kSense, внесение удобрений и инсектицидов вовремя и эффективно

kSense и холодильное оборудование – сохраним и приумножим

Задачи

• Качественное повышение надежности работы холодильного оборудования
• Локализация аварийных ситуаций
• Прогнозирование
• Снижениестраховых издержек

Решение

• Сокращение простоев оборудования на 20 %
• Прогнозирование отказов оборудования и подсказки
• Система мониторинга на основе kSense - точная локализация неисправности и описание пути решения приводит к снижению затрат на обслуживание на 40%