Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2

Ludwig (программа для обучения ИИ-моделей)

Продукт
Название базовой системы (платформы): Google TensorFlow
Разработчики: Uber
Дата премьеры системы: февраль 2019 г
Технологии: Средства разработки приложений

2019: Появление в публичном доступе

В феврале 2019 года компания Uber выпустила инструмент с открытым исходным кодом Ludwig, который предназначен для обучения и тренировки систем искусственного интеллекта. При этом для использования технологии не нужно писать программный код.

Как пишет издание VentureBeat со ссылкой на заявление Uber, Ludwig стал результатом двухлетней работы компании над оптимизацией разработки ИИ-систем для практических проектов. Сам сервис заказа такси задействует этот инструмент для таких задач, как извлечение данных из сканированных изображений водительских удостоверений, определение интересных клиентам пунктов назначения во время их переписки с водителями, а также прогнозирование сроков доставки еды.

Uber выпустил открытый инструмент, обучающий ИИ-системы без написания кода
«
Ludwig уникален благодаря своей способности облегчать понимание глубокого обучения для неспециалистов и ускорять циклы итераций как для опытных разработчиков моделей машинного обучения, так и для исследователей, — говорится в сообщении в блоге Uber. — При помощи Ludwig эксперты и исследователи могут упростить процесс создания прототипов и обработку данных, чтобы можно было сосредоточиться на разработке архитектуры глубокого обучения, а не на подготовке больших данных.
»

Ludwig предоставляет набор утилит командной строки для обучения, тестирования моделей и получения прогнозов, а также API-интерфейс Python, позволяющий обучать или загружать ИИ-модель и использовать ее для получения прогнозов на основе новых наборов данных.Российский рынок BPM-систем: факторы роста, технотренды, крупнейшие участники. Обзор TAdviser 8.5 т

Uber добавила в Ludwig стандартные средства визуализации, помогающие пользователям понять производительность их моделей глубокого обучения и сравнить их возможности прогнозирования.

Для распределенного обучения Ludwig способен использовать фреймворк Uber Horovod, поддерживающий параллельную работу многих видеокарт и компьютеров. Решение построено на базе фреймворка TensorFlow.[1] 



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (47)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (15)
  Форсайт (13)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (10)
  Бипиум (Bpium) (10)
  Другие (400)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (10)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (3)
  Форсайт (3)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (2)
  КРИТ (KRIT) (2)
  Другие (13)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (6)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (4)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4)
  Robin (Робин) (3)
  Форсайт (3)
  Другие (24)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (5)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (4)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2)
  Effective Technologies (Эффектив Технолоджис) (1)
  GMCS (1)
  Другие (11)

  Форсайт (2)
  РТК ИТ Плюс (1)
  Сбербанк-Технологии (СберТех) (1)
  Сенсор-Тех Лаборатория (1)
  Актив (Актив-софт) (1)
  Другие (1)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 49)
  Microsoft (41, 47)
  Oracle (49, 26)
  Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23)
  IBM (33, 18)
  Другие (623, 314)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 11)
  Форсайт (1, 3)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 3)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (1, 2)
  Сбербанк (1, 2)
  Другие (9, 9)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 6)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 6)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4)
  Robin (Робин) (1, 3)
  Другие (15, 25)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 5)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 4)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2, 3)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 2)
  Naumen (Наумен консалтинг) (1, 1)
  Другие (12, 12)

  Форсайт (1, 2)
  РТК ИТ Плюс (1, 1)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (1, 1)
  Сбербанк-Технологии (СберТех) (1, 1)
  Актив (Актив-софт) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 49
  Hyperledger Fabric - 23
  Windows Azure - 20
  FIS Platform - 15
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 14
  Другие 334

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 11
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
  BSS Digital2Go - 3
  Cloud ML Space - 2
  Leroy Merlin Platformeco - 1
  Другие 8

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 6
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 6
  МТС Exolve - 4
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
  РЖД и Робин: Облачная фабрика программных роботов - 3
  Другие 15

  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 5
  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 4
  МТС Exolve - 2
  Docker Платформа распределённых приложений - 1
  GreenData Платформа - 1
  Другие 11

  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 2
  Guardant SLK - 1
  РТК ИТ Плюс: Акола Конструктор для создания порталов и приложений - 1
  Наносемантика: DialogOS (Dialog Operating System) - 1
  СберТех: GigaIDE - 1
  Другие 0