Nvidia Earth-2 (E-2) Суперкомпьютер

Основная статья: Суперкомпьютеры

2021: Планы создания самого мощного суперкомпьютера

12 ноября 2021 года компания Nvidia объявила о планах по созданию самого мощного в мире суперкомпьютера с искусственным интеллектом для прогнозирования изменения климата. Система Earth-2, или Е-2, создаст цифрового двойника Земли в Omniverse.

Эта система станет аналогом Cambridge-1, мощного суперкомпьютера с искусственным интеллектом для медицинских исследований. Мы представили Cambridge-1 в Великобритании летом 2021 года, и он уже используется рядом ведущих медицинских компаний.

Земля нагревается. Последние семь лет станут семью самыми теплыми за всю историю наблюдений. Выбросы парниковых газов в результате деятельности человека являются причиной среднего потепления примерно на 1,1 ° C с периода 1850-1900 годов.«Группа Астра» в свободном доступе опубликовала курс по российской службе каталога ALD Pro для обучения администраторов 4.3 т

То, что мы переживаем, сильно отличается от среднемирового. Мы переживаем экстремальные погодные условия - исторические засухи, беспрецедентные волны тепла, сильные ураганы, сильные штормы и катастрофические наводнения. Климатические катастрофы - это норма.

Нам нужно бороться с изменением климата. Тем не менее, мы не будем ощущать отдачи от наших усилий в течение десятилетий. Трудно мобилизовать действия для чего-то в будущем. Но мы должны знать свое будущее, видеть его и чувствовать - чтобы действовать безотлагательно.

Чтобы сделать наше будущее реальностью, симуляция - это ответ.

Чтобы разработать лучшие стратегии смягчения последствий и адаптации, нам нужны климатические модели, которые могут предсказывать климат в различных регионах земного шара на десятилетия.

В отличие от прогнозирования погоды, которое в первую очередь моделирует физику атмосферы, климатические модели представляют собой многодесятилетнее моделирование, которое моделирует физику, химию и биологию атмосферы, воды, льда, земли и деятельности человека.

Климатические симуляции настраиваются с разрешением от 10 до 100 километров.

Но требуется большее разрешение для моделирования изменений в глобальном круговороте воды - движения воды из океана, морского льда, поверхности суши и грунтовых вод через атмосферу и облака. Изменения в этой системе приводят к усилению штормов и засух.

Для имитации облаков, отражающих солнечный свет обратно в космос, необходимо разрешение в метровом масштабе. По оценкам ученых, эти разрешения потребуют от миллионов до миллиардов раз больше вычислительной мощности, чем то, что доступно в настоящее время. Потребуются десятилетия, чтобы добиться этого с помощью обычного курса компьютерных достижений, который ускоряется в 10 раз каждые пять лет.

Впервые у нас есть технология для моделирования климата со сверхвысоким разрешением, для перехода к скорости света и прогнозирования изменений в экстремальных погодных условиях в регионе на десятилетия вперед.

Мы можем добиться увеличения скорости в миллион раз , объединив три технологии: вычисления с ускорением на GPU; глубокое обучение и прорывы в нейронных сетях, основанных на физике; и суперкомпьютеры AI, а также огромное количество наблюдаемых и модельных данных, на которых можно учиться.

А с помощью методов сверхвысокого разрешения мы, возможно, сможем сделать скачок в миллиард раз, необходимый для моделирования климата сверхвысокого разрешения. Страны, города и поселки могут получать ранние предупреждения для адаптации и повышения устойчивости инфраструктуры. А с более точными прогнозами люди и страны будут действовать более оперативно.

Итак, мы посвятим себя и наши значительные ресурсы, чтобы направить масштаб и опыт NVIDIA в области вычислительных наук, чтобы присоединиться к мировому сообществу ученых-климатологов.