Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | ЮР-ЛИ (UR-LI) |
Дата премьеры системы: | 2020/08/11 |
Дата последнего релиза: | 2021/04/09 |
Отрасли: | Консалтинг, включая управленческий и кадровый, Юриспруденция |
Технологии: | BI |
Содержание[Свернуть] |
Основная статья: Business Process Management
2021: Возможность определить вероятность возврата долга в процентах и сумму в рублях
Компания «ЮР-ЛИ», резидент Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), 9 апреля 2021 года объявила о выпуске обновленной версии сервиса, помогающего предпринимателям решить проблемы с невозвратом денежных средств от контрагентов. Теперь приложение позволяет определить вероятность возврата долга в процентах и сумму в рублях за 4 минуты.
Искусственный интеллект анализирует платежеспособность предпринимателя и выдает точный результат в виде PDF-отчета, а также дает возможность осуществлять потоковый скоринг, особенно актуальный для крупных предприятий, имеющих большое количество клиентов и поставщиков.
Благодаря данным отчета на этапе заключения договоров можно оценить риски работы с той или иной компанией, во время работы с контрагентами – понять, когда нужно начинать активные действия по возврату денежных средств при возникновении первых просрочек по платежам. На этапе уже явно возникших долговых обязательств – определить перспективы и успешность возврата финансовых средств.
Сервис самостоятельно рассчитывает вероятность взыскания и возможную сумму. Для этого нужно заполнить три поля: ИНН проверяемой компании, сумму долга или договора и решение суда (исполнительный лист) при его наличии. Функционируют бесплатная и платная версии доступа к сервису.
![]() | «Мы уже несколько лет наблюдаем тренд на автоматизацию рутинных процессов. Искусственный интеллект с успехом заменяет "живого" человека. Экспертная LegalTech-система нашего резидента помогает предпринимателям решать проблемы с возвратом долгов и устранять налоговые риски. Сервис в 240 раз быстрее, чем человек, и в 2,75 раза точнее определяет, получится ли вернуть долг с контрагента, так что его использование гораздо эффективнее и экономически целесообразнее», - заявил Владимир Зеленин, проектный менеджер Кластера информационных технологий Фонда «Сколково». | ![]() |
Система UR-LI основана и продолжает непрерывно обучаться на кейсах практикующих юристов, входящих в экспертную группу проекта. По результатам тестирования выводы нейросети и экспертов сходятся на 94%.
![]() | «Наш сервис был создан именно для предпринимателей, которые ранее вместо понятного ответа на свой вопрос получали массив данных, а вот что с ним делать – было непонятно. UR-LI предоставляет собственникам малого и среднего бизнеса конкретные выводы и рекомендации. Однако само выявление рисков не устраняет боль. Мы можем не только диагностировать проблему, но и решить ее "под ключ". Это возможно благодаря синергии трех блоков: онлайн-аналитики, экспертной системы и общероссийского агрегатора экспертов в области права», - подчеркнул Валерий Маюшкин, основатель компании «ЮР-ЛИ». | ![]() |
UR-LI анализирует 19 типов данных и их взаимосвязи:
- ИНН;
- решения судов;
- сумма к взысканию;
- объем основных средств;
- сумма действующих государственных контрактов;
- дебиторская задолженность;
- кредиторская задолженность;
- общая сумма взыскания с должника по решению суда;
- баланс по бухгалтерскому учету;
- сумма положительного «плеча»;
- сумма отрицательного «плеча»;
- остаток денежных средств и активов;
- регулярные заблокированные счета;
- исполнительные делопроизводства;
- деятельность компании на рынке без смены контролирующих лиц;
- наличие публикаций о банкротстве;
- возбужденные дела о банкротстве;
- ведение процедуры банкротства;
- фактическое исполнение производств.
2020: Запуск сервиса проверки налоговой отчетности на ошибки
Компания «ЮР-ЛИ», резидент Кластера информационных технологий Фонда «Сколково», запустила сервис, позволяющий предпринимателям проверить налоговую отчетность на ошибки, расхождения и неумышленные незаконные схемы. Об этом 11 августа 2020 года сообщил Фонд «Сколково». Юридическая система UR-LI с помощью искусственного интеллекта анализирует налоговые риски и помогает обратить внимание на нарушения до того, как компания станет объектом повышенного внимания Федеральной налоговой службы (ФНС).
Онлайн-платформа UR-LI проводит анализ тех же факторов налоговой оптимизации бизнеса за последние три года работы компании, что и автоматизированная система контроля возмещения НДС (АСК НДС-2), которую использует ФНС для выявления схем уклонения от уплаты налогов.Михаил Белошапка, «Далее»: Тенденция укрупнения IT-рынка продолжится
UR-LI проверяет отчетность по налогу на добавленную стоимость, налогу на прибыль и другим сборам. В результате формируется отчет с указанием вероятности назначения камеральной или выездной проверки, а также наличие признаков незаконного дробления бизнеса.
Кроме того, система автоматически проверяет каждого контрагента компании на надежность и анализирует сделки на предмет того, есть ли у ФНС основания заподозрить их фиктивность. Дополнительная функция расчета возможной суммы налоговых доначислений и штрафов при загрузке оборотно-сальдовой ведомости (ОСВ) уже проходит стадию бета-тестирования.
Валерий Маюшкин, основатель компании «ЮР-ЛИ»:
![]() | Наш сервис для предприятий малого и среднего бизнеса, которые работают легально и не реализуют целенаправленно серые схемы. Но отсутствие прямого намерения вовсе не страхует бизнес от нарушений налогового законодательства. Используя сервис UR-LI, предприниматели могут выявить подобные риски и вовремя их устранить. И, таким образом, избежать дополнительных проверок со стороны налоговых органов, доначислений, штрафов и других серьезных последствий.
| ![]() |
В основе работы сервиса лежит запатентованный программный алгоритм, анализирующий 16 типов данных:
- система налогообложения;
- оборот компании;
- объем активов;
- расходы компании;
- объем налоговых отчислений;
- проверка компаний по инн «вокруг» проверяемой компании;
- численность сотрудников;
- надежность контактных данных (юридический адрес, телефон и пр.);
- оборотно-сальдовая ведомость (ОСВ);
- обороты по каждой сделке (из ОСВ);
- соотношение начислений к отражениям затрат по каждой сделке (из ОСВ);
- надежность компании, участвующей в конкретной сделке;
- вероятность повышенного внимания со стороны налоговых органов;
- признаки дробления бизнеса;
- объем возможных налоговых доначислений;
- объем возможных штрафов.
На 11 августа 2020 года доступ к сервису предпринимателям предоставляется бесплатно. Но впоследствии планируется платная подписка.
Ирина Оя, старший проектный менеджер Кластера информационных технологий Фонда «Сколково»:
![]() | Проекты по созданию и развитию информационных систем интеллектуального анализа и управления с применением технологий искусственного интеллекта, способствующие повышению эффективности процессов, - одно из приоритетных направлений, которое поддерживает и развивает Кластер информационных технологий Фонда `Cколково`. Компания `ЮР-ЛИ` предлагает решение, позволяющее предпринимателям вовремя получить важную информацию по налоговым нарушениям. | ![]() |
Смотрите также
- Экономика России
- Налоги в России
- Оптимизация (сокращение) налогов
- НДС Налог на добавленную стоимость
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)