Yandex Cloud: Нейросеть для распознавания речи

Основные статьи:

• Нейросети (нейронные сети)
• Распознавание речи (технологии, рынок)
• Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию

2022: Запуск нейросети

В конце июня 2022 года компания Yandex.Cloud запустил распознающую 10 иностранных языков нейросеть, с помощью которой можно создавать голосовых помощников и роботов для колл-центров с большими потоками клиентов.

В частности, созданная на облачной платформе Yandex Cloud нейросеть знает английский, французский, датский, финский, турецкий и другие языки. Она может распознать речь на любую тему — короткие и длинные фразы, имена, адреса, даты и числа.

«Яндекс» запустил распознающую 10 иностранных языков нейросеть для роботизированных колл-центров

Система способна распознавать язык автоматически в одном потоке: нейросеть может в любой момент переключаться между языками. При этом есть возможность давать ей «подсказки», чтобы улучшить качество распознавания.

Мультиязычная модель работает на базе архитектуры Transformer. «Трансформеры» обрабатывают входные слова параллельно и независимо друг от друга, благодаря чему быстро обучаются. Чтобы при переходе на другой язык текст получался связным и грамматически правильным, нейросеть обучали на десятках терабайтов данных из профессиональных датасетов и массивах данных из сервисов и приложений «Яндекса».Как «Полюс» отказывается от SAP. Опыт российского лидера золотодобычи представлен на TAdviser SummIT 3.1 т

Нейросеть работает в сервисе синтеза и распознавания речи Yandex SpeechKit. К концу июня 2022 года сервис используют более 1000 клиентов, в том числе X5 Retail Group и « Додо пицца». Новое мультиязычное распознавание доступно для проектов пользователей Yandex SpeechKit и настраивается стандартными средствами в API.

Мы стремимся к тому, чтобы диалоговые сценарии для разработки голосовых помощников вроде Алисы, автоматизации работы с клиентами, проведения опросов и контроля качества были доступны каждому бизнесу. Для внедрения любой фичи в речевые технологии требуются большие массивы данных, высококвалифицированные специалисты и сотни часов обучения, – отметил руководитель разработки Yandex SpeechKit Василий Ершов. [1]

Примечания