Проект

Альфа-банк (Россия) (Oracle Exadata Database Machine)

Заказчики: Альфа-банк Россия

Москва; Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Подрядчики: Oracle

Продукт: Oracle Exadata Database Machine

Второй продукт: Oracle Big Data Appliance

Дата проекта: 2014/01 — 2014/06

Технология: СУБД

подрядчики - 275
проекты - 788

системы - 311
вендоры - 149

Технология: Серверные платформы

подрядчики - 446
проекты - 1243

системы - 473
вендоры - 215

Технология: Центры обработки данных - технологии для ЦОД

подрядчики - 388
проекты - 951

системы - 691
вендоры - 254

Технология: BI

подрядчики - 452
проекты - 3080

системы - 1154
вендоры - 561

Технология: Big Data

подрядчики - 226
проекты - 642

системы - 241
вендоры - 195

Технология: Data Mining

подрядчики - 254
проекты - 862

системы - 296
вендоры - 212

Технология: СХД

подрядчики - 239
проекты - 630

системы - 773
вендоры - 267

В 2014 году, после завершения пилотных проектов, в ходе которых были исследованы различные бизнес-гипотезы, «Альфа-банк» приобрел решения Oracle Exadata Database Machine и Oracle Big Data Appliance.^[1]

Итоги проекта

По данным на июль 2017 года, в распоряжении банка находится большое количество данных, консолидированных в одном месте — Едином корпоративном хранилище данных, которое Центр BI совместно с бизнес-подразделениями банка развивает и наполняет различной аналитикой. Оптимизированные программно-аппаратные комплексы Oracle Exadata и Oracle Big Data Appliance используются в «Альфа-банке» для развития хранилища.

В частности, Exadata применяется для работы с реляционными базами данных, а Big Data Appliance — с неструктурированными данными. По отзыву банка, Oracle Big Data Appliance позволяет хранить информацию о клиентах в виде файлов, гибко настраивать структуру файлов по полям, если она меняется.

По рассказала в июле 2017 года Ирина Елистратова, главный директор Центра BI, «Альфа-банк» начал использовать технологии Big Data с хранения глубокой кредитной истории по кредитным заявкам в соответствии с требованиями Basel II, поэтому система Oracle Big Data Appliance изначально приобреталась банком как решение для удовлетворения требований регуляторов.^[2]

По её словам, банк планирует использовать сбор информации о клиенте из разных источников, анализ неструктурированных данных для формирования целевого предложения для клиента.