Проект

Холдинг Т1 и ВТБ внедряют отечественную систему финансового планирования

Заказчики: Банк ВТБ

Москва; Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Подрядчики: Т1
Продукт: Турбо Бюджетирование
На базе: Турбо X

Дата проекта: 2024/09
Технология: Учетные системы
подрядчики - 451
проекты - 4526
системы - 1197
вендоры - 588

2024: План импортозамещения автоматизированной системы долгосрочного финансового планирования

Т1 Искусственный интеллект (входит в Холдинг Т1) выступит технологическим партнером ВТБ в проекте по импортозамещению автоматизированной системы долгосрочного финансового планирования. ИТ-компания внедрит в банке отечественное EPM-решение «Турбо Бюджетирование», которое позволит снизить зависимость от иностранных технологий и оптимизировать управление финансовыми процессами. Об этом Т1 сообщил 18 октября 2024 года.

Проект подразумевает внедрение модульной системы с высоким потенциалом модернизации. В периметре системы предусмотрены несколько отдельных решений для централизованного хранения фактических и прогнозных макропоказателей (объемы банковского рынка, показатели ВЭД, ставки и т.д.), подготовки стратегического финансового плана с возможностью создания сценариев и работы с ними, а также хранения и обработки данных по банковскому рынку РФ и отдельным игрокам.

«
Отечественной банковской отрасли необходимы инновационные и надежные решения, которые соответствуют актуальным тенденциям российского рынка и регуляторным предписаниям. Т1 ИИ обладает обширным опытом внедрения программных продуктов для финсектора, в том числе в адаптации моделей планирования, бюджетирования и консолидации отчетности. Это вкупе с профильной технологической экспертизой команды поможет интегрировать гибкую и масштабируемую систему, которая обеспечит заказчика ценными данными и повысит качество принятия управленческих решений, — отметил Сергей Голицын, руководитель направления Т1 ИИ Холдинга Т1.
»

«
Стратегия – один из самых сложных объектов для автоматизации, поскольку для ее подготовки требуется гибкость в расчётах. Предлагаемая нашим партнером система не ограничивается только подготовкой прогнозов финансовых целей стратегии, но и включает в себя централизацию источников данных – от макроэкономики и банковского сектора до отдельных бизнес – показателей. Также при планировании можно использовать большее количество сценариев, а это обеспечивает более высокую точность данных и снижает вероятность ошибок. И второе немаловажное преимущество – технология сокращает рутинные операции за счет использования функций искусственного интеллекта. В конечном счете все эти улучшения приведут к росту качества планирования, что позволит банку ВТБ более эффективно использовать существующие ресурсы и максимизировать свой вклад в развитие экономики, – сказала Наталья Сурова, руководитель финансового департамента банка ВТБ.
»