Белагро (QlikView).

Продажу и поставку лицензий осуществляли RBC Group. Первый этап проекта по разработке и внедрению приложения «Анализа продаж и планов продаж» выполнила компания «А2 Консалтинг». Аудит качества проекта выполнила компания RBC Group. Разработана стратегия и план развития системы BI QlikView. Идет процесс написания технического задания на следующее аналитическое приложение.

Компания «Белагро», крупнейший белорусский поставщик сельхозтехники, выбрала QlikView для ежедневного анализа работы. Функция: Продажи

"Использование QlikView в ежедневной работе помогает анализировать данные ежечасно с целью выявления мельчайших недочетов в работе, их локализации и, как следствие, мгновенной выработки управленческих решений для устранения и корректировки, влияния на работу персонала для улучшения основных показателей компании. Представления данных в QlikView помогают выявлять и исправлять мелкие недочеты в источниках данных."

—Дмитрий Николаевич Столяр, Генеральный директор, ГК «Белагро»

Задачи проекта:

• Быстрый и оперативный анализ продаж по различным разрезам
• Сравнительный анализ по различным периодам
• Возможность анализировать и находить связи с помощью Business Discovery
• Ежедневный мониторинг ключевых показателей продаж

Предпосылки проекта – потребность в ускорении отчетности, снижения трудоемкости создания отчетов и детализации аналитик по различным измерениям для более эффективной работы отдела продаж.TAdviser выпустил новую Карту «Цифровизация ритейла»: 280 разработчиков и поставщиков услуг 15 т

Приложение «Анализ продаж» используется для обеспечения руководителей и специалистов компании инструментарием для быстрого и удобного анализа данных продаж в любом заданном периоде и любой комбинации отборов данных с применением концепции Business Discovery. Инструмент QlikView дал возможность оперативно использовать сложные аналитики, такие как двойной ABC-ABC анализ и анализ ABC-FMR (частоты закупок).

Преимущества:

Замена блока анализа продаж 1С 8.2 на аналитическое приложение QlikView по анализу продаж. Сокращение времени ответа на запрос пользователя. Повышения качества и скорости принятия управленческих решений.