| Заказчики: Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) Москва; Государственные и социальные структуры Продукт: Google TensorFlowНа базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) Дата проекта: 2018/01
|
Технология: Речевые технологии
Технология: Системы видеоаналитики
|
Содержание |
2024
Депздрав Москвы выдал 100 млн рублей грантов разработчикам медсервисов компьютерного зрения
Департамент здравоохранения Москвы (ДЗМ) предоставил гранты на сумму более ₽100 млн разработчикам сервисов компьютерного зрения, предназначенных для анализа медицинских изображений. Об этос стало известно в июле 2024 года. Средства были выделены в рамках эксперимента по использованию искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения диагностики заболеваний.
По данным Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ, оценки проводились на основе показателей работы сервисов за первый квартал 2024 года. Эксперты центра оценивали стабильность работы программ и сопоставляли их решения с заключениями врачей-рентгенологов.
В области компьютерной томографии органов брюшной полости были выделены сервисы компаний «Медицинские скрининг системы» и «Платформа «Третье мнение»». ИИ «Цельс» от «Медицинских скрининг систем» продемонстрировал отсутствие технических дефектов в 99,4% случаев и получил 93,5 балла за соответствие выводов врачам. «Платформа «Третье мнение»» показала стабильность в 98,8% анализов и 92,2 балла за точность заключений.
Компания «Айра Лабс», получившая крупные гранты от ДЗМ за исследования в ноябре 2023 – январе 2024 года, представила сервис Abdomen-IRA. Этот ИИ показал стабильность в 98,1% случаев и получил 85,9 балла за соответствие результатов заключениям врачей.Метавселенная ВДНХ 
В направлении «КТ головного мозга» сервис «Цельс» вновь продемонстрировал высокую надежность с отсутствием сбоев в 99% исследований и 90,4 балла за точность выявления патологий. ИИ от компании «Айрим» показал техническую стабильность в 99,2% случаев, но отстал по показателю согласования с врачами, получив 85,4 балла.
При анализе медицинских изображений органов грудной клетки – рентгенографий и флюорографий – сервисы демонстрируют техническую стабильность в диапазоне 90,8-100%, однако редко совпадают с выводами врачей. По этому показателю ИИ от компаний «Медицинские скрининг системы», «АртВижн» и «Платформа «Третье мнение»» получают от 58,8 до 75,5 баллов при оптимальном уровне в 81 балл.[1]
Искусственный интеллект в Москве начинает выдавать заключения по флюорографии без участия врача
Искусственный интеллект в Москве начинает выдавать заключения по флюорографии без участия врача. Об этом в своем Telegram-канале столичный мэр Сергей Собянин написал 24 апреля 2024 года.
 | В поликлиниках Москвы искусственный интеллект будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача. Ежегодно выполняется в среднем два миллиона флюорографий и рентгенографий органов грудной клетки, и большую часть из них проводят для профилактики. К примеру, в 99% флюорографий не выявляют патологий, и врачи занимаются описанием нормы. Учитывая огромный накопленный опыт в этой сфере, умные алгоритмы способны точно определить отсутствие признаков заболеваний. Поэтому мы готовы передать анализ и описание исследований настроенным на максимальную чувствительность сервисам ИИ. Для этого внедрен специальный тариф ОМС, - сообщил Собянин. |  |
Если по результатам исследований не будут обнаружены патологии, то заключения ИИ автоматически поступят в электронные медицинские карты пациентов.
Чтобы гарантировать отсутствие ошибок, до сентября 2024-го результаты анализа ИИ будут перепроверять рентгенологи. На первом этапе работу ИИ-моделей будут контролировать специалисты клиники имени профессора Ю.Н. Касаткина Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования. Его сотрудники проведут анализ и подготовят заключение в течение суток. В мэрии Москвы добавили, что все услуги будет бесплатными.
В мэрии считают, что использование искусственного интеллекта повысит качество исследований и одновременно освободит врачей от рутинной работы по анализу однотипных исследований без патологий.[2]
2023: Мэрия Москвы рассказала, как работает ИИ-инструмент для постановки окончательного диагноза "Аида"
В сентябре 2023 года в мэрии Москвы рассказали о создании ИИ-инструмента для помощи врачам столичных поликлиник. Диагностический ассистент «Аида», разработанный совместном со «Сбером», помогает терапевтам и врачам общей практики в постановке основного заключительного диагноза на основании данных электронной медицинской карты (ЭМК) за последние два года. Подробнее здесь.
2020
500 врачей из 300 медучреждений присоединились к эксперименту по использованию ИИ в Москве
В рамках эксперимента по применению искусственного интеллекта (ИИ) во врачебной практике эти технологии используют почти 300 медицинских учреждений для диагностики заболеваний при помощи рентгена, сообщил портал правительства Москвы 16 ноября со ссылкой на заместителя мэра по вопросам социального развития Анастасию Ракову[3].
В эксперименте участвуют более 500 врачей-рентгенологов. Они пользуются 38 цифровыми сервисами в области ИИ, которые разработала 21 компания. В ДИТ Москвы, участвующем в реализации эксперимента, не смогли оперативно привести TAdviser примеры задействованных в эксперименте ИТ-продуктов и уточнить судьбу проекта по развитию системы на базе открытых технологий, о которой рассказывали в 2018 году (см. в блоке ниже).
| | Год назад мы начали эксперимент по внедрению искусственного интеллекта в систему столичного здравоохранения. Наша цель — увеличить точность диагностики и снизить нагрузку на персонал. Мы пошли по модели открытых инноваций. То есть мы сами не разрабатываем системы компьютерного зрения, а вовлекаем разработчиков, прорабатываем сценарии применения этих систем в клинической практике, интегрируем эти решения с нашим сервисом ЕРИС ЕМИАС. Далее проверяем сервисы на точность и необходимый функционал по специальной методике, отбираем лучшие варианты для внедрения в работу врача, - цитирует Ракову портал правительства Москвы. | |
По данным вице-мэра, в среднем при помощи таких технологий обрабатывается около 4,5 тыс. инструментальных исследований в день.
В медицинских учреждениях ИИ, интегрированный в сервис ЕМИАС, анализирует результаты нескольких видов лучевых исследований: компьютерной томографии, рентгенодиагностики, маммографии и флюорографии. Они применяются для диагностики пневмонии, рака легкого и других легочных патологий, рака молочной железы, а также для выявления COVID-19.
По словам директора Центра диагностики и телемедицины Сергея Морозова, врачи работают и с обычными рентген-изображениями, и с обработанными ИИ. Снимки поступают в базу спустя несколько минут после того, как были сделаны. База включает миллионы изображений и постоянно пополняется.
Эксперимент продлится до 2021 года. Анастасия Ракова говорит, что планируется сделать использование технологий ИИ нормой для городского здравоохранения.
Начало городского эксперимента
По данным мэра Москвы Сергея Собянина, эксперимент по использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ) для анализа медицинских изображений был начат в феврале 2020 года. Об этом он написал на своей странице в соцсети «ВКонтакте».
Эксперимент по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений реализует Департамент здравоохранения Москвы совместно с ДИТ Москвы. Он охватывает применение технологии компьютерного зрения для распознавания на медицинских снимках признаков онкологических и других заболеваний, рассказывала ранее вице-мэр Москвы Анастасия Ракова. Ожидается, что он позволит снизить вероятность ошибок и рисков для пациентов московских медучреждений.
По ее словам Раковой, для оценки возможности внедрения таких технологий, потребуется поэтапный аналитический подход. В этом вопросе важно экспертное мнение не только врачей, но и специалистов, разрабатывающих подобные технологии.
| | Поэтому для проведения эксперимента мы считаем правильным привлекать компании, работающие с компьютерным зрением,- отметила Ракова. | |
В ходе эксперимента программа будет анализировать 3 млн рентгеновских и томографических снимков, которые содержатся в базе Единого радиологического информационного сервиса (ЕРИС). Система научится находить признаки патологии на этих изображениях, а затем будет их определять на вновь поступивших снимках.
В дальнейшем, по задумке, программа должна автоматически отслеживать изменения в снимках одного и того же пациента, и давать заключение о динамике, чтобы помочь врачам принимать правильные решения при постановке диагноза.
2018: Москва создает систему искусственного интеллекта для врачей на открытом ПО. Решения IBM не подошли
Москва разрабатывает собственную систему на базе технологий искусственного интеллекта и больших данных для использования в сфере здравоохранения, рассказали TAdviser в Департаменте информационных технологий города (ДИТ) в феврале 2018 года. Она предназначена для поддержки врачей при принятии врачебных решений.
На первом этапе разработка производится по двум направлениям: распознавание рака легких на КТ-исследованиях, а также распознавание заболеваний сердца на исследованиях ЭКГ. Данные направления были выбраны, потому что наиболее часто причиной смерти становятся заболевания именно в области онкологии и кардиологии, пояснили TAdviser в ДИТ.
Решение строится на основе известных архитектур нейронных сетей. В основе лежит открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная Google – TensorFlow.
ДИТ работает и с другими направлениями медицины, происходит накопление базы знаний. Для обучения нейронных сетей специалисты занимаются разметкой заболеваний в своих исследованиях. Для ускорения обработки больших массивов медицинских данных была разработана собственная библиотека препроцессинга DataSet.
На начальном этапе силами аналитического центра ДИТ ведется разработка алгоритмов нейронных сетей для доказательства точности распознавания и бизнес-применения, рассказали TAdviser в депертаменте. На следующем этапе будет проводится тестирование и публикация результатов.
После этого может быть объявлен конкурс на доработку программного обеспечения на базе обученной нейронной сети или же внедрение модуля распознавания заболеваний в ЕМИАС. Но пока об этом говорить рано, заявили в ДИТ.
| | Финальную оценку точности планируется сделать летом 2018 года. В данный момент идет выбор соответствующего оценщика. Возможно, тестирование будет произведено на площадке Московского центра радиологии (НПЦМР) в партнерстве с которым и идет разработка алгоритмов, - говорит представитель ДИТ. | |
Ранее, в январе, мэр Москвы Сергей Собянин на встрече с врачами — победителями конкурса «Лидер.Мед» рассказывал, что в городе тестировали решения IBM для поддержки принятия врачебных решений, но их не получилось переложить на российскую практику.
IBM предлагает 2 продукта в сфере здравоохранения. Это IBM Watson - для поддержки принятия врачебных решений относительно назначений, а также IBM Oncology Expert Advisor - для диагностики рака, направленный в основном на рак легких.
В ДИТ говорят, что «в полноценные продукты эти решения не перешли, так и оставшись дорогостоящими научно-исследовательскими разработками».
В департаменте пояснили TAdviser, что применение решений IBM в Москве сочли нецелесообразным по двум причинам. Во-первых, у них отсутствует русскоязычная версия. Во-вторых, они не адаптированы к текущей электронной карте: IBM Watson обучен на разрозненных и разноформатных данных электронных карт США.
| | Основная проблема всех существующих сегодня на рынке подобных решений - отсутствие доказательств метрик точности, эффективности, чувствительности к распознаванию заболеваний. Все подобные системы работают на закрытых данных и на закрытом программном коде, - объяснили TAdviser в ДИТ. | |
В российском офисе IBM не смогли прокомментировать TAdviser проект тестирования своих решений в московском здравоохранении.
В 2018 году представители ДИТ будут участвовать в конференции MICCAI (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention). В ходе мероприятия они постараются доказать точность разработок, основанных на открытых данных, добавили в департаменте.
Сергей Собянин ранее оценивал, что у Москвы будет самый большой объем данных из электронных медицинских карт. По его данным по состоянию на январь 2018 года, такие карты есть у 6,5 млн москвичей.
По мнению мэра, в области внедрения искусственного интеллекта в медицинскую деятельность у Москвы есть отставание от западных стран. Вместе с тем, в целом город не отстает в организации информационного обеспечения медицины, полагает он.
Примечания
