Проект

Образовал (Разработка агрегатора образовательных курсов)

Заказчики: Образовал

Москва; Интернет-сервисы

Подрядчики: Кеды профессора
Продукт: Проекты ИТ-аутсорсинга

Дата проекта: 2022/04 — 2023/10
Технология: ИТ-аутсорсинг
подрядчики - 851
проекты - 2658
системы - 183
вендоры - 123

2023: Разработка агрегатора курсов «Образовал»

Пользователи привыкли к агрегаторам и пользуются ими в разных ситуациях — например, выбирая билеты в путешествие, отель или подержанный автомобиль. Команда «Кеды профессора» решила собрать образовательные курсы в большой каталог «Образовал» с максимально полной и структурированной базой данных. Ниже рассмотрим детали разработки агрегатора онлайн-курсов и результатах.

Разработка агрегатора образовательных курсов «Образовал»

Задача: Разработать крупнейший каталог онлайн-курсов, удобный для пользователей.

Решение: «Образовал» — агрегатор образовательных продуктов, который умеет подбирать, сравнивать и выделять главное.

«Образовал»: что это такое и что он умеет

«Образовал» — крупнейший каталог учебных курсов в стране. Он помогает пользователям подобрать образовательные продукты с минимальным риском, поскольку тщательно анализирует каждый из них. Как это делается, расскажем ниже.

«Образовал» показывает не только платные курсы самых известных онлайн-платформ и вузов. Пользователь также может выбирать образовательные продукты от малоизвестных студий и бесплатные программы — многие из которых не менее полезны, чем дорогостоящие курсы.

Сравнить продукты пользователь может с помощью портала — «Образовал» обладает соответствующим функционалом. Сравнение возможно по:

  • тематике,
  • изучаемым инструментам и навыкам,
  • цене,
  • рейтингу и независимым отзывам.

Комплексное сравнение по всем этим метрикам помогает избежать ситуации, когда пользователь покупает что-то красиво упакованное, но неподходящее ему или бесполезное вовсе.

Отдельного внимания заслуживают отзывы. Робот «Образовала» находит все отзывы о конкретном курсе в интернете и подтягивает их на сайт. Аналитики проверяют эти материалы на достоверность, и в результате пользователь получает максимально достоверную информацию.

Опрос пользователей

Прежде чем приступать к разработке, «Кеды профессора» опросили выпускников онлайн-курсов. Для этого использовался сервис «Яндекс.Взгляд», где 100 человек, окончивших какие-либо образовательные онлайн-программы, ответили на три вопроса:

  • Сколько вы заплатили за курс?
  • Помог ли вам курс?
  • Какова была тематика курса?

В первом вопросе мы ушли от конкретных сумм, поскольку понятия о дорогом и дешевом у всех разные, а стоимость курсов зависит от предметной области. Респонденты выбирали один из трех вариантов: «Много», «Немного», «Это был бесплатный курс». Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 2.2 т

Полезность курса также предлагалось оценивать субъективно: были доступны варианты ответа «Однозначно помог», «Помог, но мои ожидания были больше», «Нет, курс оказался бесполезен».

Анализ данных показал, что:

  • только 20 процентов респондентов довольны дорогостоящими курсами,
  • более чем для половины респондентов онлайн-курсы оказались бесполезной тратой времени и денег,
  • 70 процентов респондентов, выбравших платные курсы вслепую, остались недовольны результатом.

Из этих данных следует, что респондентам не хватило информации для оценки потенциальной пользы от учебы. Очевидно, агрегатор онлайн-курсов оказался бы востребованным и полезным продуктом.

Проектирование и разработка базы данных

Чтобы помочь пользователям сориентироваться в многообразии курсов и выбрать наиболее полезный, «Образовал» позволяет не только найти доступные курсы по нужному направлению, но и сравнить их между собой, а также показать, какие преимущества дает тот или иной образовательный продукт. Например, одни курсы гарантируют стажировку или трудоустройство, другие позволяют сформировать релевантное и актуальное портфолио. Некоторые онлайн-школы выдают сертификат государственного образца.

Это не самостоятельный поиск в браузере. В то время как поисковая система выдает в первую очередь раскрученные бренды и оптимизированные под поисковую систему страницы, «Образовал» показывает всю подборку курсов по теме от самых разных поставщиков.

Поиск по каталогу подстраивается под конкретного пользователя. Отсеять варианты, которые не подходят, можно с помощью пятнадцати фильтров.

В карточках курсов есть подробное описание программы и информация о преподавателях.

В карточках курсов подсвечиваются ключевые характеристики и приобретаемые навыки.

Другое преимущество агрегатора «Образовал» — быстрая актуализация информации. Данные в каталоге обновляется каждые сутки. Это удобно: пользователь получает информацию о курсах с актуальными ценами и условиями.

Информацию о курсах с платформ-поставщиков собирают роботы. Затем алгоритм приводит полученные данные к общему виду. Если в процессе обработки алгоритм «видит» что-то неоднозначное и сомневается в том, что сведения достоверны, курс обрабатывается вручную — аналитик детально рассматривает его и переносит в общую базу.

Результат

«Образовал» — единственный агрегатор, на котором есть полноценные карточки курсов с программой, преподавателями, навыками, отзывами и рейтингом. Внутри «Образовала»:

  • более 8000 курсов — коммерческих и бесплатных с разных площадок;
  • технология умного поиска, ежедневное обновление данных;
  • более 15 способов фильтрации и сортировок;
  • около 20 000 независимых отзывов;
  • уникальные сервисы: подборки, рейтинги, рекомендации курсов.

Весь каталог «Образовала» доступен уже сейчас в веб-версии и через мобильные приложения для iOS и Android.

2022: Образовательный телеграм-бот «Бот учёный»

Современное образование требует современных решений, и одно из них — телеграм-боты. Команда «Кеды профессора», занимающаяся разработкой онлайн-сервисов для таких вузов, как МФТИ, ВШЭ, РУДН и многих других, рассказала о телеграм-боте «Бот учёный»: он читает лекции, следит за успеваемостью и экзаменует студентов прямо в мессенджере.

Что такое телеграм-бот

Телеграм-боты — это мини-программы внутри мессенджера. Подобная технология существовала еще в мессенджере ICQ в конце нулевых: боты присылали гороскопы, анекдоты и даже переводили тексты.

Современные телеграм-боты управляются текстовыми командами в чате по принципу «вопрос — ответ».

Виды

Сфера применения телеграм-ботов невероятно широка. Боты умеют распознавать речь, работать с графикой, проводить викторины, анализировать данные и многое другое.

Чаще всего они используются:

  • для аналитики,
  • оформления и публикации постов,
  • проведения розыгрышей и опросов,
  • контроля количества подписчиков,
  • отслеживания упоминаний канала,
  • доставки развлекательного контента,
  • многого другого.

Разработка

Было решено использовать телеграм-бот для образовательного курса «Цифровая экономика». Так появился «Бот учёный». Он умеет не только читать лекции и проводить тестирования для оценки знаний, но и укоризненно смотреть на пользователей, если они пропускают занятия.

Упаковать курс в телеграм-бот — непростая и творческая задача. Команда решила отталкиваться от удобства пользователей: разные группы учащихся предпочитают разные способы потреблять образовательный контент.

Предусмотрели выбор между текстовым и видеоформатом. Таким образом, каждый пользователь может решить, что ему нравится больше: посмотреть видео со спикерами или прочитать текст.

Телеграм позволяет вшивать в сообщения неограниченное количество ссылок на любые внешние ресурсы, а видеоролики можно проигрывать внутри самого мессенджера. Получив сообщение от бота, пользователь может перейти по ссылке и посмотреть видео.

Некоторым смотреть видео не нравится, и они предпочитают текст. Для таких учащихся сверстали тексты материалов так, чтобы их было легко и приятно читать. Курс визуально разбит на удобные для восприятия модули и иллюстрирован инфографикой.

Чат-бот на основе LMS

С технической точки зрения зашить целый курс в телеграм-бот тоже не так-то просто. Здесь на помощь приходит LMS — Learning Management System. Ключевые принципы работы LMS зашифрованы в самой аббревиатуре:

  • learning — обучение,
  • management — управление,
  • system — электронная система.

В обиходе часто можно слышать название «LMS-система».

В LMS можно создать единую базу учебных материалов. Это будет не просто свалка на файлообменнике, а организованная и структурированная система знаний, тестов, анкет, памяток. LMS автоматизирует всю самую скучную и монотонную «ручную» работу: проверяет тесты, собирает статистику и готовит отчеты. LMS-систем немало, можно выбрать любую, исходя из своих потребностей.

Используя возможности LMS, добавили в «Бота учёного» геймификацию и интерактив. При этом придерживались принципов, сформулированных Скоттом Остервейлом, креативным директором образовательного центра Массачусетского технологического института. Вот они:

  • свобода ошибиться,
  • возможность экспериментировать,
  • поиск нестандартных решений,
  • возможность сделать паузу и поразмыслить над выполненными заданиями.

Благодаря соблюдению этих принципов «Бот учёный» получился дружелюбным и милым. Он невольно вызывает эмпатию и желание понравиться в ответ — то есть прилежно учиться и не огорчать виртуального приятеля прогулами.

Другой инструмент, вовлекающий учащихся в процесс — синдром упущенной выгоды. По мере прохождения курса учащиеся зарабатывают очки, которые за «прогулы» снимаются. Таким образом «Бот учёный» укоризненно смотрит на тех, кто недостаточно прилежен.

Терять прогресс и портить свою статистику не хочется никому, поэтому пользователи заинтересованы в том, чтобы продолжать выполнять задания и изучать материалы.

Уведомления и напоминания

Чтобы пользователь ничего не пропустил, бот направляет уведомления. Некоторые из них нейтральны, другие предупреждают о скорых неприятностях, если учащийся не уделит занятиям времени.

И, конечно, бот контролирует время, проведенное за обучением.

Персонализация обучения

При этом «Бот учёный» не так уж суров и готов подстроиться под индивидуальные потребности пользователя. Если очков недостаточно для того, чтобы успешно пройти и закрыть курс, бот выдаст учащемуся дополнительные задания.

Выполнение этих заданий позволит добрать недостающие баллы.

Интерактивный опыт обучения и геймификация

Обучение с «Ботом учёным» проводится с учетом специфики мессенджера. Это облегченный по сравнению с привычным обучением формат, короткие модули, снабженные инфографикой тексты.

Курс разделен на тематические блоки. Прохождение одного занятия занимает 10–15 минут.

Каждый блок включает в себя разные типы контента: видеоролики, тексты, тестирования. Таким образом материал получается разнообразным, изучать его интересно. Этот подход позволяет оживить подачу материала и простимулировать пользователей к обучению.

Функционал чат-бота

Разберем, как выглядит обучение с «Ботом учёным».

Сперва бот предложит подключиться к учебе и расскажет о правилах. Затем бот пришлет первую тему для изучения.

Далее последует первая проверка. Бот предложит оценить, насколько хорошо пользователь усвоил материал: он задаст вопросы по пройденному материалу.

За правильные очки бот начислит баллы. В случае неправильного ответа бот даст право на ошибку: предложит подумать еще немного и задаст вопрос снова. Учащийся сможет вернуться к материалам, еще раз их прочитать или просмотреть, а затем ответить повторно.

Очки при этом не сгорят. Это создает безопасную среду, которая подталкивает учиться, заниматься и пробовать снова.

Затем наступает время подсчитать очки. С помощью отдельной команды можно узнать, сколько очков у пользователя сейчас и сколько нужно для прохождения курса.

Когда курс успешно пройден, «Бот учёный» выдаст пользователю именной сертификат.

Выводы

Телеграм-бот — гибкий инструмент, который можно настроить для решения самых разнообразных коммуникационных задач. «Бот учёный» — отличная технология для так называемого микрообучения. В современном мире, где технологии развиваются невероятно динамично, крайне важно конструировать такие форматы обучения, которые позволяют получать знания быстро и в комфортной среде, не теряя время на адаптацию.

Протестировать бота можно, пройдя бесплатный курс авторства команды «Кеды профессора». А еще «Бот учёный» получил бронзу в категории «Лучший чат-бот и AI-технология» на Tagline Awards 2022 — крупнейшей русскоязычной digital-премии.