Российская клиника внедрила нейросеть отечественного разработчика для описания рентгеновских снимков

В российской частной клинике «Медицина» внедрена нейросеть для описания рентгеновских снимков, разработанная компанией Care Mentor AI. Это уникальный проект для российской медицины: вместо 20 минут, которые тратит врач на описание рентгеновского снимка, искусственный интеллект выполняет эту работу всего за 3 секунды. То есть к моменту, когда пациент оденется после проведенного исследования, описание снимка и предварительный диагноз будут уже готовы.

Как нейросеть распознает отклонения от нормы, можно ли ей доверять, какова вероятность ошибки и что это дает кроме экономии времени объяснил академик Григорий Ройтберг, президент клиники «Медицина»:

Искусственный интеллект, который мы начали использовать в клинике для описании снимка, имеет точность попадания 85-90 процентов. Это лучше, чем средний доктор! Я думаю, к 2020 году у нас в клинике диагностикой в значительной мере будет заниматься не человек, а компьютер. Это даст возможность сократить ставки рентгенологов и значительно снизить стоимость исследования. Наша задача избавить врача от рутинной работы, с тем, чтобы он больше сил и времени смог потратить на то, что машина делать не может.

Прежде чем дать старт тестовому использованию программы, было проанализировано более 200 000 рентгеновских снимков и эта работа продолжается. Сложность заключается в том, что каждый снимок, описанный программой, тщательно перепроверяется врачами-рентгенологами. В проекте принимают участие специалисты компании «Медицина». В ближайшем будущем планируется внедрить описание искусственным интеллектом КТ и МРТ-исследований.Михаил Рожков, PARMA TG: Большинство наших BPM-проектов выходят за рамки отдельных процессов и организаций 3.5 т

Кроме описания снимков, в «Медицине» внедрены еще более 100 интегрированных информационных систем, в том числе и программа по контролю за назначением лекарственных препаратов «Smart Помощник». Программное обеспечение позволяет контролировать совместимость лекарств, назначаемых пациенту разными специалистами. Известно, что в различные препараты могут входить одинаковые составные компоненты, программа не позволяет превышать рекомендованные дозы таких компонентов. Более того, программа учитывает возраст пациента, пол, лекарства, которые он принимал в последние три месяца, предстоит ли пациенту в ближайшем будущем операция и еще много факторов, которые врач может не предусмотреть. В случае выявления каких-то отклонений, программа выводит на экран предупреждение, на которое врач не сможет не отреагировать, а в случае критических ошибок будет заблокирована работа в программе.

ПО разработано компанией «Цифровые миры» и уже показало хорошие результаты - ошибки лекарственной терапии снизились практически до нуля.