Заказчики: Мобильные ТелеСистемы (МТС) Москва; Телекоммуникация и связь Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)Второй продукт: Проекты на базе технологий Big Data Дата проекта: 2021/11 — 2022/05
|
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
|
2022: Подключение искусственного интеллекта к планированию мобильной сети связи
31 мая 2022 года компания «МТС», российская компания по предоставлению цифровых, медийных и телекоммуникационных сервисов сообщила, что задействовала искусственный интеллект (ИИ) для планирования мобильной сети во всех регионах России. Использование технологии ИИ в аналитике больших данных позволит прогнозировать потенциальную доходность инвестиций в развитие телеком-инфраструктуры в регионах с точностью более 75 процентов и оптимизировать качество покрытия территорий.
МТС использует аналитику Big Data для строительства сети с 2017 года в рамках проекта Smart Rollout, который прогнозирует доходность базовых станций и определяет эффективные места для их строительства и модернизации. Теперь компания подключила к этому процессу искусственный интеллект: MTS AI, дочерняя компания МТС, внедрила ИИ-функции в систему Smart Rollout для прогнозирования доходности инвестиций.
ИИ выявляет особенности и типичные схемы функционирования бизнеса в конкретном регионе, проверяя гипотезы о потенциальной прибыльности сети, для чего анализирует данные, собранные Big Data из корпоративных систем и внешних источников: технические параметры нагрузки на сеть, скорость передачи данных, потребности и поведение абонентов, места их концентрации, капитальные и операционные затраты компании, стратегии конкурентов, данные о градостроительных планах, развитии транспортной и социальной инфраструктуры и многие другие показатели.
«Для телеком-бизнеса МТС достаточно важно тщательно планировать инвестиции в развитие инфраструктуры сети. Цель нашего проекта - оценить потенциал покрытия территорий мобильной связью с точки зрения финансовой отдачи. Мы агрегируем информацию из корпоративных систем и сопоставляем их с анализом Big Data. В итоге получаем концентрированный набор данных из более чем 500 метрик. Мы сегментируем более 2 200 локаций на территорий России для выявления зон с похожим бизнес-поведением, объединяя их в кластеры. Такой подход позволяет более качественно обучить модели ИИ для прогнозирования и выявления наиболее значимых факторов доходов», - отметил ведущий разработчик проекта МТС Smart Rollout Сергей Хаустов. |
«Анализ больших данных при планировании сети в столичном регионе позволил более комплексно оценивать потребности конкретных локаций в услугах связи и проактивно наращивать покрытие и емкость сети там, где это необходимо. В 2021 году благодаря использованию Big Data в регионе нам удалось увеличить финансовую отдачу от построенных базовых станций как минимум на 10% и вдвое сократить сроки поиска эффективных локаций. Мы рассчитываем, что внедрение в систему Smart Rollout искусственного интеллекта позволит улучшить эти показатели», - |
Решение Smart Rollout относится к Business Intelligence (BI) системам, которые сочетают технологии, направленные на достижение бизнес-целей с помощью использования больших массивов данных.