Проект

В российских фитнес-клубах появилась система распознавания лиц

Заказчики: Национальное фитнес соединение

Индустрия развлечений, досуг, спорт

Подрядчики: NtechLab (Нтех Лаб)

Продукт: FindFace

Дата проекта: 2019/11

Технология: ИБ - Биометрическая идентификация

подрядчики - 208
проекты - 700

системы - 384
вендоры - 242

Технология: Системы видеоаналитики

подрядчики - 177
проекты - 483

системы - 364
вендоры - 240

СМ. ТАКЖЕ (1)

8 ноября 2019 года АНО «Национальное фитнес соединение» объявило о начале внедрения технологии распознавания лиц в фитнес-клубах. Сервис разработала компания NtechLab на основе собственного алгоритма FindFace.

Новое решение позволит фитнес-центрам отказаться от администраторов. Вместо них клиентов будет встречать и узнавать нейросеть. Она же откроет клиенту шкафчик.

АНО «Национальное фитнес соединение» объявило о начале внедрения технологии распознавания лиц в фитнес-клубах

Система распознавания лиц призвана устранить случаи мошенничества со стороны клиентов, которые встречаются при использовании обычных карт лояльности клуба. Технология пропустит на территорию только держателя карты — предоставить ее во временное пользование друзьям или родственникам не получится. Система безошибочно распознает людей даже в шапке, шарфе, черных очках и медицинской маске, заявил генеральный директор NtechLab Александр Минин.

К началу ноября 2019 года технологию испытывали в пяти центрах в Москве, Барнауле и Сургуте, а с 2020-го она появится еще в 50 фитнес-клубах по всей стране.

Систему распознавания лиц пока будут устанавливать только в крупных центрах на 3,5-5 тыс. клиентов, но в будущем она сможет распространиться и на небольшие клубы.

По оценкам АНО «Национальное фитнес соединение», отвечающего за цифровизацию более 20 крупных клубов по всей России, установка терминалов с распознаванием лиц на входе в фитнес-центры позволяет экономить до 1 млн рублей на закупку умных браслетов с RFID-чипами, если речь идет о клубе размером в 3,5-5 тыс. посетителей. Облачные сервисы для бизнеса: особенности рынка и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 7.3 т

Экономия происходит также за счет сокращения фонда оплаты труда административных сотрудников, встречающих клиентов на входе — по оценкам АНО, не менее, чем на 30%. Также утверждается, что расходы на внедрение системы распознавания лиц «под ключ», включая закупку и установку оборудования, окупаются в течение первого года использования.^[1]