Проект

"СКБ-банк" внедрил Jet Detective

Заказчики: Банк Синара (ранее СКБ-банк)

Екатеринбург; Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Подрядчики: Инфосистемы Джет
Продукт: Jet Detective
На базе: Apache Hadoop

Дата проекта: 2021/05 — 2021/11
Технология: SaaS - Программное обеспечение как услуга
подрядчики - 1168
проекты - 15166
системы - 1824
вендоры - 1030
Технология: ИБ - Система обнаружения мошенничества (фрод)
подрядчики - 69
проекты - 215
системы - 185
вендоры - 135

2021: Внедрение Jet Detective

СКБ-банк внедрил антифрод-решение Jet Detective, разработанное компанией «Инфосистемы Джет», которая сообщила об этом 3 декабря 2021 года. Решение поможет банку усилить безопасность каналов дистанционного банковского обслуживания (ДБО) и процессинга банковских карт.

Антифрод — это не коробка, которая работает сама по себе, а система, автоматизирующая непрерывный процесс выявления подозрительных действий и механизмов реагирования, уникальный для каждой компании. Возможность эксплуатации системы силами специалистов банка является важнейшим критерием построения антифрод-процессов. Понимание этого факта стало решающим для СКБ-банка при выборе продукта.

«
Jet Detective позволяет нам самостоятельно настраивать кросс-канальные правила (сценарии) выявления подозрительных действий. Благодаря этому мы можем максимально оперативно реагировать на изменение трендов мошенничества, сокращая репутационные и финансовые потери, — рассказал Улейко Денис, директор департамента информационной безопасности СКБ-банка.
»

СКБ-банк выстроил кросс-канальную антифрод-систему, анализируя в Jet Detective события из разных банковских систем. Это позволяет выявлять сложные схемы манипуляций клиентами с использованием профилирования самих клиентов и устройств, с которых совершаются операции, а также соответствующим образом реагировать на отклонения, предотвращая любые атаки.

«
В ходе проекта внедрения Jet Detective совместно с банком мы реализовали гибридный подход к настройке логики выявления возможных атак. Мы оцениваем операции как с помощью скоринговой модели, так и с помощью контроля последовательности действий клиента и отклонений от поведенческого профиля. Это позволяет достаточно точно выявлять зафиксированные паттерны социальной инженерии и определять отклонения в поведении клиентов. Система работает как в режиме автоматического предотвращения, так и в режиме выявления, — отметила Екатерина Абросимова, руководитель группы внедрения решений противодействия мошенничеству компании «Инфосистемы Джет».
»

Функциональные возможности платформы Jet Detective постоянно развиваются, предвосхищая появление новых требований бизнеса. Адаптируемость платформы Jet Detective позволяет не только выявлять подозрительные действия с учетом новых трендов, но и своевременно реагировать на изменение требований регулятора. Так, в прошлом году командой «Инфосистемы Джет» был реализован новый функционал для проверки операций, проводимых через систему быстрых платежей. Это потребовало оперативного подключения антифрод-системы к новому онлайн-источнику данных, настройки правил и автоматизации загрузки новых списков.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.8 т

Для СКБ-банка было важным реализовать антифрод-проверки так, чтобы они были максимально незаметными для клиента. Для достижения этой цели, а также для снижения расходов на коммуникацию с клиентом, был внедрён механизм адаптивной аутентификации. Он позволяет варьировать способы подтверждения платежа в зависимости от уровня риска мошенничества, определенного антифрод-системой.

На декабрь 2021 года эксплуатация антифрод-системы полностью передана сотрудникам банка. Создание и изменение сценариев выявления, добавление и обновление различных списков производится через интерфейс и не требует навыков программирования. СКБ-банк планирует расширять количество покрываемых антифрод-системой бизнес-процессов и продуктов. В ближайшей перспективе решение распространится на проверку операций расчетно-кассового обслуживания.