Citigroup научит IBM Watson банковскому бизнесу

Крупнейший международный финансовый институт Citigroup заключил соглашение с IBM, которое предусматривает изучение возможных сфер применения суперкомпьютера IBM Watson в банковском бизнесе. Последний назван в честь своего изобретателя Томаса Уотсона (Thomas Watson) и отличается уникальной способностью понимать вопросы, задаваемые обычным человеческим языком, и со свойственной человеку скоростью (или быстрее) давать на них ответы.

Citi намерен исследовать инструменты глубокого контентного анализа и самообучения с тем, чтобы в перспективе передать машине часть функций по взаимодействию с клиентами. В настоящий момент количество зарегистрированных в банке счетов достигает 200 млн в более чем 160 странах мира. Кроме того, на Watson планируется возложить задачи анализа потребностей вкладчиков и обработки огромных объемов экономической информации в режиме реального времени. Это должно помочь в оценке финансовых рисков и принятии взвешенных и обоснованных управленческих решений.

Citibank обслуживает 200 млн счетов. Чтобы справиться с огромным количеством информации о клиентах, компания решила научить суперкомпьютер IBM Watson банковскому делу

Тем самым Citigroup рассчитывает сделать очередной шаг в направлении реализации концепции построения лидирующего цифрового банка. В настоящий момент клиентам доступны все современные средства интерактивного взаимодействия, включая телефонную связь, чат, веб, интеллектуальные банкоматы и, конечно, сотрудников в офисах. По словам Дона Каллахана (Don Callahan), занимающего посты административного, операционного и технического директора Citi, в будущем привычная модель взаимодействия вкладчиков со своими счетами может претерпеть изменения. Какие именно – зависит от результатов проекта с участием IBM Watson.

В этом году Citigroup отмечает 200-летие своей деятельности, и немалую часть этого длинного пути финансовое учреждение прошло вместе с IBM. Первый по-настоящему значимый прорыв компаниям удалось сделать еще в 1954 году, когда система с символичным названием «электронный мозг» позволила сократить временные затраты на решение задачи поиска оптимального баланса между затратами и прибыльностью всего до 9,5 минут. Раньше на нее приходилось тратить не менее 1000 человеко-часов.