Проект

Школа онлайн-программирования ProgKids внедрила систему анализа качества обучения на базе ИИ

Заказчики: ProgKids (Прогкидс)

Москва; Образование и наука

Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2023/08 — 2024/02
Технология: Big Data
подрядчики - 224
проекты - 630
системы - 236
вендоры - 192
Технология: Data Mining
подрядчики - 252
проекты - 852
системы - 293
вендоры - 211
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 196
проекты - 1058
системы - 60
вендоры - 42
Технология: Робототехника
подрядчики - 271
проекты - 534
системы - 545
вендоры - 398

2024: Создание платформы MeetProgKids

Школа онлайн-программирования ProgKids в рамках государственного гранта представила разработку системы, позволяющей искусственному интеллекту контролировать качество проводимых занятий. Об этом компания сообщила 4 марта 2024 года.

На специально созданной платформе MeetProgKids искусственный интеллект с помощью видео- и аудиопотока анализирует эмоциональное состояние ребенка во время урока. Предобученная модель SpeechBrain позволяет детально изучить, был ли ученик веселым и бодрым, или напротив - угрюмым и задумчивым. Во время урока осуществляется распознавание лица и определение направления взгляда. Решить эту задачу можно при помощи специальных библиотек, например, Pygaze, либо обучив собственную модель.

Модуль анализа видео позволяет распознать эмоциональное состояние ребенка на момент прохождения курса.

«
Собранная статистика показывает, что чем хуже настроение ученика во время занятий, тем выше вероятность того, что он уйдет с курса досрочно, - отметил один из разработчиков системы, Акулов Динис.
»

Качество пройденного материала фиксируется и в расшифровке аудио, что помогает контролировать работу педагога и прогресс ученика. Искусственный интеллект отслеживает прохождение всех этапов занятия: анонс, повторение прошлых уроков, новый материал, ответы на вопросы и рефлексии. Этот проект позволяет делать акцент на индивидуальном подходе к каждому ученику и гарантирует безопасность ребенка на занятиях.Каскадная AI-валидация дефектов кода для оптимизации процесса исправления 3.1 т

Как это работает? Для каждого слова из речи ребенка производится проверка на отношение к одному из трёх списков (грубые, вежливые и слова-паразиты). Списки составлялись на основании словарей и интернет-ресурсов.

Анализ и обработка полученных данных позволяет:

  • определить тенденции в эмоциональном фоне;
  • проанализировать вовлеченность ученика и учителя в процесс обучения;
  • выявить паттерны поведения;
  • осуществить модерацию работы педагога.

В последнее время нагрузка на онлайн-школы сильно растет, приток учеников становится все больше. Увеличивается количество уроков, следить за качеством обучения все труднее. Система, разработанная командой компании ProgKids, снимает нагрузку с методистов и делегирует контроль нейросетям. Искусственный интеллект собирает и анализирует данные, позволяя подсвечивать проблемные места и решать возникшие недочеты локально, с подключением методистов школы. Система активно внедряется и в сферу частного обучения. Например, в работе с репетитором. По окончании каждого занятия ИИ отправляет родителю краткую информацию о том, как прошел урок.