Проект

Saprun и CyberPhysics запустили отечественную предиктивную аналитику для ТЭЦ

Заказчики: Т Плюс (ранее КЭС-Холдинг. Комплексные энергетические системы)

Москва; Энергетика

Подрядчики: Сапран (Saprun)
Продукт: ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными

Дата проекта: 2022/10 — 2023/05
Технология: BI
подрядчики - 452
проекты - 3080
системы - 1154
вендоры - 561
Технология: Big Data
подрядчики - 226
проекты - 642
системы - 241
вендоры - 195
Технология: Интернет вещей Internet of Things (IoT)
подрядчики - 241
проекты - 775
системы - 622
вендоры - 408

2023: Заверение создания системы предиктивной аналитики и прогностики

Консалтинговая компания САПРАН 20 июня 2023 года сообщила о завершении проекта по созданию системы предиктивной аналитики и прогностики в ПАО «Т Плюс». Решение реализовано на базе платформы ZIIoT компании «Цифра» с отечественным аналитическим ядром CyberPhysics. Для дальнейшего онлайн-подключения созданы 2,3 тысяч моделей агрегатов «Т Плюс» и более 600 технологических мнемосхем для контроля технического состояния оборудования ТЭЦ.

Система, основанная на принципах гибридного моделирования – сочетании элементов искусственного интеллекта и физического моделирования процессов – позволяет кратно сократить трудоемкость работы диагностов и линейного персонала ТЭЦ при выявлении тех или иных дефектов в сравнении с ранее использовавшимися системами мониторинга. Влияние человеческого фактора – минимизировано.

В 2023 году система будет подключена на 10 ТЭЦ, имеющие развитые АСУ ТП. Далее планируется ее тиражирование для оставшихся 32 станций ПАО «Т плюс» в 2024-26гг.: будут подключены газовые и паровые турбины, котлоагрегаты, дожимные компрессоры, а также трансформаторы. Первой станцией, на которой была внедрена новая система предиктивной аналитики, стала Академическая ТЭЦ (г. Екатеринбург). Надо сказать, что система эксплуатируется непосредственно персоналом ПАО «Т плюс», где создан диагностический центр. Транспорт информации за пределы корпоративных сетей передачи данных не осуществляется.

Современный технологический продукт отвечает требованиям ГОСТ Р ИСО 13381-1-2016 и имеет встроенный автоматический классификатор дефектов. Кроме того, по средствам созданной в ZIIoT объектной модели, имеется возможность сквозной автоматизации процессов эксплуатации, ремонтов и складской деятельности.