2024/11/05 16:13:58

Искусственный интеллект в криминалистике


Содержание

2024

Выявление в Казани закладчиков наркотиков с помощью ИИ-камер

Министерство цифрового развития Республики Татарстан приступило к тестированию системы видеонаблюдения с искусственным интеллектом для выявления закладчиков наркотиков на улицах Казани, о чем стало известно 5 ноября 2024 года.

Как передает ТАСС, заместитель министра цифрового развития государственного управления, информационных технологий и связи Татарстана Альберт Яковлев заявил, что специалисты разрабатывают новые математические модели для распознавания нестандартного поведения людей, распространяющих запрещенные вещества.

В Казани начали выявлять закладчиков наркотиков с помощью ИИ-камер

Система основана на существующей сети городского видеонаблюдения и использует технологии искусственного интеллекта для анализа поведенческих паттернов. Разработанные решения вызывают интерес у других регионов России, которые уже приступили к тестированию аналогичных систем.Цифровизация промышленности: текущая ситуация и перспективы, крупнейшие ИТ-поставщики. Обзор TAdviser 17.5 т

Данный проект является продолжением успешного внедрения ИИ-технологий в городскую инфраструктуру Татарстана. В июле 2024 года ИT-парки Казани и Набережных Челнов запустили функцию выявления нарушителей с помощью искусственного интеллекта, которая на первом этапе фиксирует случаи курения в неположенных местах.

Министр цифрового развития Татарстана Айрат Хайруллин подчеркнул, что внедрение видеоаналитики нового поколения расширяет возможности для повышения уровня безопасности и эффективности в различных сферах республики.

Разработчики продолжают совершенствовать математические модели и алгоритмы для повышения точности распознавания противоправных действий. В рамках проекта планируется расширение функционала системы и интеграция новых сценариев выявления правонарушений.

Опыт Татарстана в сфере применения искусственного интеллекта для обеспечения общественной безопасности активно изучается другими субъектами России. Республика готова делиться наработками и технологическими решениями с заинтересованными регионами.[1]

Следователи получили ИИ-инструмент, ускоряющий расследования преступлений в 23 тыс. раз

В конце сентября 2024 года британская полиция начала использовать ИИ-инструмент, способный выполнить «80 лет детективной работы за 30 часов», ускоряя расследование в 23 тыс. раз. Разработанный компанией Akkodis сервис может одновременно анализировать видеоматериалы, финансовые транзакции, социальные сети, электронные письма и другие документы. Оценка показала, что система способна рассмотреть доказательные материалы по 27 сложным делам всего за 30 часов, на что у человека ушла бы вся жизнь. Подробнее здесь

2022

Разработана ИИ-система, предсказывающая преступления с 90%-й точностью

19 августа 2022 года стало известно, что специалисты Чикагского университета создали алгоритм прогнозирования преступности путем анализа закономерных явлений и предсказывающий возможные будущие преступления за одну неделю при точности более 90%. Подробнее здесь.

В Турции заработала ИИ-система, которая выявляет наркоторговцев в 40% случаев

18 мая 2022 года Турция начала использовать программу искусственного интеллекта под названием Asena в борьбе с наркоторговцами. Турция стала новым транзитным пунктом контрабанды наркотиков, заявил министр внутренних дел страны Сулейман Сойлу. Подробнее здесь.

2018: Применение ИИ голландской полицией для расследования сложных преступлений

В мае 2018 года стало известно об использовании голландской полицией искусственного интеллекта для расследования сложных преступлений.

Как сообщает издание The Next Web, правоохранительные органы начали оцифровывать более 1500 отчетов и 30 млн страниц, связанных с нераскрытыми делами. В компьютерный формат переносят материалы, начиная с 1988 года, в которых преступление не раскрывалось не менее трех лет, и преступник были приговорен к более 12 годам лишения свободы.

Раскрыть сложное преступление за день. Полиция берет ИИ на вооружение

После оцифровки всего контента он будет подключен к системе машинного обучения, которая будет анализировать записи и решать, в каких делах используются самые достоверные доказательства. Это должно снизить время обработки дел и раскрытия прошлых и будущих преступлений с нескольких недель до одного дня.

Искусственный интеллект будет распределять дела по их «разрешимости» и указывать на возможные результаты экспертизы ДНК. Затем планируется автоматизировать анализ и в других областях судебной экспертизы и, возможно, даже охватить данные в таких областях, как общественные науки и свидетельские показания.

Кроме того, как рассказал один разработчиков системы Джерун Хаммер (Jeroen Hammer), в будущем могут быть выпущены API-функции для партнёров. 

«
Сейчас этим занимается очень мало людей, и, насколько я знаю, никто не работает с нераскрытыми делами. На самом деле, есть полицейские, у которых в календаре Outlook настроено ежегодное напоминание о том, что нужно позвонить в национальный судебный институт и узнать, не появились ли какие-нибудь новые способы анализа вещественных доказательств.
»

В голландской полиции есть специальное подразделение, специализирующееся на освоении новых технологий для раскрытия преступлений. Именно он и создало ИИ-систему для быстрого поиска преступников по уликам.[2]

Примечания