Data Quality
Качество данных

Data Quality (качество данных) — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Обычно данные считают высококачественными, если они пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании.

Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.

Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.

Смотрите также:

Реклама на этой странице

Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Quality - Качество данных / Химическая промышленность)
За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot (Акселот)
  Datareon (Датареон)
  Без привлечения консультанта или нет данных
  VK Tech (ранее VK Цифровые технологии, ВК Цифровые технологии и Mail.ru Цифровые технологии)
  Аплана. Центр Разработки (Aplana Development Center)
  Другие

  Axelot (Акселот)
  Datareon (Датареон)
  Интерфакс
  Другие

  Axelot (Акселот)
  DIS Group - ДИС Групп - Дата Интегрейшн Софтвер - Data Integration Software
  Другие

Данные не найдены

  Datareon (Датареон)
  Другие


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 Axelot (Акселот) 5 (список)
2 Datareon (Датареон) 4 (список)
3 Без привлечения консультанта или нет данных 2 (список)
4 VK Tech (ранее VK Цифровые технологии, ВК Цифровые технологии и Mail.ru Цифровые технологии) 1 (список)
5 Аплана. Центр Разработки (Aplana Development Center) 1 (список)
6 Астера 1 (список)
7 Интерфакс 1 (список)
8 Мобильные ТелеСистемы (МТС) 1 (список)
9 Новосибирский государственный университет (НГУ) 1 (список)
10 СИБУР Диджитал 1 (список)


Выбор подрядчика по названию



КомпанияГородКоличество проектов
1СИБУР ДиджиталМосква1


Data Quality - Качество данных