Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Новости
- Content AI и «Юниксофт» автоматизировали распознавание первичных документов для сети Burger King в России
- Турагентство HT.KZ распознает паспорта туристов с помощью ИИ технологии Smart Engines
- Технология Smart ID Engine помогает Royal Caribbean упростить процесс посадки пассажиров на круизах
- Smart Engines и Intek создали решение для распознавания данных и проверки подлинности документов
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader)
Synerdocs
Е1 Евфрат
ContentCapture (ранее FlexiCapture)
Другие
№ | Название продукта | Вендор | Подрядчиков | Проектов внедрений |
---|---|---|---|---|
1 | Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) | Smart Engines (Смарт Энджинс) | ||
2 | Synerdocs | Directum (Директум) | ||
3 | Е1 Евфрат | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | ||
4 | ContentCapture (ранее FlexiCapture) | Content AI (Контент ИИ) |
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 3 (3, 0)
Synerdocs - 3 (3, 0)
Е1 Евфрат - 2 (2, 0)
Другие 0
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 3
Synerdocs - 3
Е1 Евфрат - 2
ContentCapture (ранее FlexiCapture) - 1
Другие 0
Название продукта | Вендор | Подрядчиков | Проектов | Проектов на базе |
---|---|---|---|---|
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) | Smart Engines (Смарт Энджинс) | 1 | 3 | 0 |
Synerdocs | Directum (Директум) | 2 | 3 | 0 |
Е1 Евфрат | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | 1 | 2 | 0 |
ContentCapture (ранее FlexiCapture) | Content AI (Контент ИИ) | 2 | 1 | 0 |