Разработчики: | Microsoft, Qualcomm |
Дата премьеры системы: | май 2018 г |
Технологии: | Системы видеонаблюдения |
2018: Анонс
На конференции Build 2018 в начале мая компании Microsoft и Qualcomm представили комплект разработки решений для Интернета вещей с использованием компьютерного зрения.
Речь идет о программно-аппаратном наборе Vision AI Developer Kit. Он представляет собой эталонное устройство, базирующееся на процессоре Qualcomm QCS603 и операционной системе Yocto Linux. Кроме того, в систему входят 16-гигабайтный накопитель eMMC объемом 16 Гбайт, 4 Гбайт оперативной памяти, слот для карт памяти, порты USB Type C и HDMI, модули беспроводной связи и ряд дополнительных разъемов.
Для реализации алгоритмов компьютерного зрения предусмотрены 8-мегапиксельная камера с поддержкой записи видео в формате 4K и сервис Azure IoT Edge.
Используя Vision AI Developer Kit, разработчики смогут создавать решения на базе Azure Machine Learning и пользоваться возможностями аппаратного ускорения, доступного на платформе Qualcomm Vision Intelligence и в компонентах Qualcomm AI Engine. Будет обеспечена поддержка сервисов Azure, таких как машинное обучение, потоковая аналитика и когнитивные сервисы (например, Custom Vision), которые можно загрузить из облака для локального запуска на устройствах, говорится в сообщении Microsoft.Дмитрий Пенязь, OpenYard: Мы живем во времена бэби-бума на российском ИТ-рынке
Custom Vision теперь будет работать на Azure IoT Edge, позволяя таким устройствам, как дроны и промышленное оборудование, быстро выполнять критически важные действия без необходимости соединения с облаком. Это первый из сервисов Azure Cognitive Services, поддерживающий работу на «умных» устройствах.
Также софтверный гигант объявил о запуске среды с открытым исходным кодом Azure IoT Edge Runtime, позволяя пользователям модифицировать, настраивать приложения для «умных» устройств.
Сотрудничеством с Qualcomm компания Microsoft продолжила активную работу на рынке Интернета вещей, в который, как сообщила в апреле 2018 года, собирается инвестировать $5 млрд, утроив прежние расходы.[1]
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)