Деятельность стартапа Iterative, который занимается развитием MLOps-платформы для использования машинного обучения в бизнес-процессах, началась в 2017 году. Основатель стартапа Дмитрий Петров ранее работал специалистом по обработке данных в Microsoft, а Иван Щеклеин инженером-программистом в компании «Яндекс».
История
2021: Привлечение $25 млн инвестиций
В начале июня 2021 года основанный российскими разработчиками Дмитрием Петровым и Иваном Щеклеиным стартап Iterative, который является создателем платформы для использования машинного обучения в бизнес-процессах, привлек $25 млн. Инвестиционный раунд серии A возглавил фонд 468 Capital и соучредитель Mesosphere Флориан Лейберт, также в стартап вложились предыдущие инвесторы True Ventures и Afore Capital.
Основная идея стартапа Iterative - предоставить аналитикам и инженерам данных доступ к платформе, которая имеет сходство с современным стеком технологий на основе GitOps. К июню 2021 года стек Iterative состоит из нескольких инструментов, в частности это платформа Data Version Control (DVC) для проведения экспериментов и управления моделями машинного обучения, а также SaaS-платформа для совместной работы команд разработчиков.
 | DVC Studio позволяет разработчикам машинного обучения проводить сотни экспериментов с полной прозрачностью, предоставляя другим разработчикам в организации возможность полноценно участвовать в процессе, - отметил генеральный директор Iterative Дмитрий Петров. - Привлеченные средства позволят нам привнести больше инновационных продуктов и услуг в нашу экосистему. |  |
Петров подчеркнул, Iterative намерен построить экосистему инструментов, а не монолитную платформу. После закрытия последнего раунда финансирования в начале весны 2021 года, у Iterative было около 30 сотрудников, многие из которых ранее были активны в сообществе разработчиков ПО с открытым исходным кодом, связанном с проектами Iterative. К июню число сотрудников приблизилось к 60.[1]
Примечания
